- •Характеристика основных направлений в исследованиях по искусственному интеллекту.
- •Перспективы искусственного интеллекта.
- •3. Проблемы нейрокибернетики и возможные пути их решения.
- •Искусственный интеллект. Основные понятия.
- •Характеристика программно-прагматического направления в исследованиях по искусственному интеллекту.
- •Характеристика бионического направления в исследованиях по искусственному интеллекту.
- •7.Знания и модели их представления.
- •8.Логические модели представления знаний.
- •9. Продукционные модели представления знаний.
- •10. Сетевые модели представления знаний.
- •11. Фреймовые модели представления знаний.
- •12. Экспертные системы. Основные понятия.
- •13. Обобщенная структура экспертной системы.
- •14. Нейрокомпьютер и основы нейроинформатики.
- •15. Нейрон, нейронные сети. Основные понятия.
- •16. Классификаций нейронных сетей.
- •17. Характеристика моделей нейронных сетей.
- •18. Характеристика многослойных однонаправленных сетей.
- •19. Характеристика полносвязных сетей Хопфилда
- •20,21,22. Характеристика двунаправленной ассоциативной памяти
- •23. Характеристика самоорганизующихся сетей Кохонена
- •24. Области применения нейроинформатики
- •Этапы проектирования экспертной системы
- •26. Классификация интеллектуальных информационных систем
- •27. Организация базы знаний. Формы представления знаний
- •28. Методы рассуждения в интеллектуальных информационных системах
- •2.1 Рассуждения на основе прецедентов
- •2.2 Моделирование рассуждений на основе ограничений
- •2.3 Немонотонные модели рассуждений
- •2.4 Рассуждения о действиях и изменениях
- •2.5 Рассуждения с неопределенностью
- •29.Характеристика этапа постановки задачи и концептуализации при разработке экспертной системы.
- •30.Развитие прототипа до промышленной экспертной системы.
- •31.Характеристика этапа формализации проектирования экспертной системы.
- •32. Характеристика этапов реализации при проектировании экспертной системы
- •33.Характеристика этапа тестирования экспертной системы.
- •34.Характеристика этапа опытной эксплуатации системы
- •37.Приобретение знаний.
- •38.Извлечение знаний из данных.
- •39.Технология разработки экспертных систем.
- •40.Характеристика этапов оценки, стыковки и поддрежки экспертной системы при ее разработке. Этап оценка системы
- •Этап стыковка системы
- •Этап поддержка системы
- •41. Аспекты получения знаний: психологический, лингвистический, гносеологический
- •42. Стратегии получения знаний
- •43. Практические методы извлечения знаний. Их классификация и характеристика
- •44. Структурирование знаний. Концептуальная и функциональная структура предметной области
- •46.Инструментальные средства построения экспертных систем.
34.Характеристика этапа опытной эксплуатации системы
Этап опытной эксплуатации. На этом этапе проверяется пригодность ЭС для конечного пользователя. Пригодность ЭС для пользователя определяется в основном удобством работы с ней и ее полезностью. Под полезностью ЭС понимается ее способность в ходе диалога определять потребности пользователя, выявлять и устранять причины неудач в работе, а также удовлетворять указанные потребности пользователя (решать поставленные задачи). В свою очередь, удобство работы с ЭС подразумевает естественность взаимодействия с ней (общение в привычном, не утомляющем пользователя виде), гибкость ЭС (способность системы настраиваться на различных пользователей, а также учитывать изменения в квалификации одного и того же пользователя) и устойчивость системы к ошибкам (способность не выходить из строя при ошибочных действиях неопытного пользователях).
37.Приобретение знаний.
Процесс получения знаний от эксперта (или из каких-либо других источников знаний) и передачи их экспертной системе называют приобретением знаний. Обычно источником знания является эксперт-человек, но могут быть и эмпирические данные и тексты, в которых содержатся сведения об области экспертизы. Процесс приобретения знаний важен и сложен. Важность этого процесса обусловлена тем, что качество и эффективность решения задач экспертной системой определяются качеством и количеством используемых ею знаний. Сложность данного процесса обусловлена как тем, что объем знаний, используемых экспертом, велик, так и тем, что знания эти не полностью осознаются экспертом.
Целесообразно осуществить разбиение процесса приобретения знаний на фазы, отражающие изменение функций участников проектирования (эксперта и инженера по знаниям) и/или экспертной системы:
1) предварительная фаза;
2) начальная фаза;
3) фаза накопления.
Предварительная фаза приобретения знаний характеризуется тем, что экспертной системы еще не существует (отсюда и название фазы). Знания приобретаются инженером по знаниям от эксперта. На этой фазе задача инженера по знаниям состоит в том, чтобы получить от эксперта основные сведения об области экспертизы (основные понятия, отношения, подзадачи и т.п.) и сформировать на их основе общее представление о структуре данных и принципах построения экспертной системы. Эта фаза приобретения знаний выполняется на этапах идентификации, концептуализации и формализации.
На начальной фазе осуществляется наполнение системы знаниями о представлении, т.е. значениями, определяющими организацию, структуру и способ представления базы знаний. В связи с тем, что для определения указанных знаний необходимо владеть основами программирования и детально понимать функционирование проектируемой экспертной системы, введение знаний на начальной фазе может осуществлять только инженер по знаниям, а не эксперт. Начальная фаза осуществляется в ходе первой стадии этапа выполнения.
В ходе фазы накопления осуществляется приобретение основных знаний об области экспертизы. На современном уровне развития приобретение знаний на этой фазе осуществляется экспертом совместно с инженером по знаниям. На фазе накопления решаются следующие задачи:
1) обнаружение неправильности, неполноты или противоречивости знаний, используемых экспертной системой;
2) извлечение новых знаний, устраняющих обнаруженную неправильность, неполноту или противоречивость;
3) преобразование новых знаний в вид, понятный экспертной системе;
4) объединение "новых" знаний со "старыми".
Следует отметить, что на данной фазе приобретаются все виды знаний, необходимые для эффективного и качественного функционирования ЭС.