- •Проблемы компьютерного моделирования (км).
- •Проблема адекватности модели в км.
- •Воспроизводимость натурных экспериментов и км.
- •Дороговизна натурных экспериментов и км.
- •Подходы к моделированию на эвм.
- •Расчетный и имитационный подходы в км.
- •Методы Монте-Карло.
- •Причины использования км.
- •Сложность объекта и км.
- •15. Априорная информация об объекте и км.
- •16. Построение прогнозов для бп.
- •17. Проведение экспериментов с объектом и км.
- •22. Обработка данных в системе км.
- •30.Эффективность км, затраты и доход от использования модели.
- •31. Классы систем и км.
- •32. Метод середины квадрата в км.
- •Метод исключения в км.
- •Методы компьютерного моделирования для построения прогнозов поведения бизнес-процессов (бп).
- •Метод исключения в задачах оценивания площади плоских фигур.
17. Проведение экспериментов с объектом и км.
Что необходимо для эксперемента: необходимо спланировать процесс эксперимента, выбрать требуемое (и доступное) оборудование, провести собственно эксперимент, обработать и проанализировать полученные результаты.
Эксперимент — это опыт, который производится с объектом или моделью, состоящий в воздействии на изучаемый объект посредством специальных инструментов и приборов. В процессе эксперимента устанавливается реакция объекта на все эти воздействия.
18. Качество КМ.
Критерий согласия X2
Критерий Колмогорова - Смирнова
Критерий Мизиса
19. Эффективность КМ.
А)приращение(положительным изменением)показателей
Б)затратами средств на КМ
В)точность модели
20. Управление в системе КМ.
Пусть задан эконом. объект, требуется построить его модель для управления.
21. Построение адекватной модели объекта и КМ.
Чтобы создавать адекватные модели, необходимо глубоко знать и понимать закономерности процессов в объектах исследований. Обязательными условиями построения адекватных моделей являются охват изучаемых проблем в их реальных масштабах, видение этих проблем во всех их существенных деталях и взаимосвязях, осознание их единства и целостности. Для сложных крупномасштабных системных проблем построение таких моделей практически целиком основано на экспертном знании.
22. Обработка данных в системе км.
23. План экспериментов с объектом в КМ.
План экспериментов с моделью в КМ.
План эксперимента.
План эксперимента должен четко отражать последовательность работы с моделью. Первым пунктом такого плана всегда является тестирование модели.
Тестирование -- процесс проверки правильности построения модели.
Тест -- набор исходных данных, позволяющий определить правильность построения модели.Чтобы быть уверенным в правильности получаемых результатов моделирования, надо:
* проверить разработанный алгоритм построения модели;
* убедиться, что построенная модель правильно отражает свойства оригинала, которые учитывались при моделировании.
Проведение исследования
После тестирования, когда у вас появилась уверенность в правильности построенной модели, можно переходить непосредственно к проведению исследования.
В плане должен быть предусмотрен эксперимент или серия экспериментов, удовлетворяющих целям моделирования. Каждый эксперимент должен сопровождаться осмыслением итогов, что служит основой анализа результатов моделирования и принятия решений.
Цель КМ при моделировании бизнес-процессов (БП).
Потоковые модели БП.
27. Оценивание рисков БП.
28. Модели бизнес-процессов (БП).
Есть два основных типов модели бизнес-процессов:
the 'as is' or baseline model (the current situation) "как есть" или базовой модели (текущая ситуация) and the 'to be' model (the intended new situation) и "быть" моделью (предназначена новая ситуация) , которые используются для анализа, тестирования, внедрения и улучшения процесса.
. Целью моделирования является для иллюстрации всего процесса, что позволяет менеджеров, консультантов и сотрудников, чтобы улучшить поток и рационализации процесса
Результаты моделирования бизнес-процессов проекта по существу:
· значение для клиента, и
· снижение затрат для компании,
29. Структура, параметры, ограничения БП.