- •Назначение и функции ос. Ос как виртуальная машина
- •2. Назначение и функции ос. Ос как система управления ресурсами
- •3.Функциональные компоненты ос. Управление процессами.
- •4. Функциональные компоненты ос. Управление памятью
- •5.Функциональные компоненты ос. Управление файлами и внешними устройствами.
- •6. Функциональные компоненты ос. Защита данных и администрирование
- •7.Функциональные компоненты ос. Интерфейс прикладного программирования
- •8.Функциональные компоненты ос. Пользовательский интерфейс
- •9.Сетевые и распределенные ос
- •10. Функциональные компоненты сетевой ос Основные функциональные компоненты сетевой ос:
- •11. Одноранговые и серверные сетевые операционные системы
- •Ос в одноранговых сетях.
- •Ос в сетях с выделенными серверами
- •12. Требования к современным операционным системам
- •13. Ядро и вспомогательные модули ос
- •14. Ядро в привилегированном режиме
- •15. Многослойная структура ос
- •16. Аппаратная зависимость и переносимость ос
- •Типовые средства аппаратной поддержки ос:
- •17. Машинно-зависимые компоненты ос
- •18. Переносимость операционной системы
- •19. Коцепция микроядерной архитектуры
- •Преимущества и недостатки:
- •20. Совместимость и множественные прикладные среды
- •Двоичная совместимость и совместимость исходных текстов
- •Трансляция библиотек
- •Способы реализации прикладных программных сред
- •21. Мультипрограммирование в системах пакетной обработки
- •22. Мультипрограммирование в системах разделения времени
- •23. Мультипрограммирование в системах реального времени
- •24. Мультипроцессорная обработка
- •25. Планирование процессов и потоков
- •26. Создание процессов и потоков
- •27. Планирование и диспетчеризация потоков
- •28. Вытесняющие и невытесняющие алгоритмы планирования
- •29. Алгоритмы планирования, основанные на квантовании
- •30. Алгоритмы планирования, основанные на приоритетах
- •31. Смешанные алгоритмы планирования
- •32. Планирование в системах реального времени
- •33. Моменты перепланировки
- •34. Функции ос по управлению памятью
- •35. Типы адресов
- •36. Алгоритмы распределения памяти Распределение памяти фиксированными разделами
- •Распределение памяти динамическими разделами
- •Перемещаемые разделы
- •37.Страничное распределение
- •38.Сегментное распределение
- •39.Сегментно-страничное распределение
- •40.Разделяемые сегменты памяти
- •41. Кэширование данных
- •43. Кэш память. Проблема согласования данных
- •44.Способы отображения основной памяти на кэш
- •45. Схемы выполнения запросов в системах с кэш-памятью
- •46. Логическая организация файловой системы
- •47. Иерархическая структура файловой системы
- •48. Монтирование
- •49. Атрибуты файлов
- •50. Логическая организация файла
- •51. Физическая организация ntfs
- •52. Структура тома ntfs
- •53. Структура файлов ntfs
- •54. Каталоги ntfs
- •55. Файловые операции. Два способа организации файловых операций
- •56. Открытие файла
- •57. Обмен данными с файлом
- •58. Блокировки файлов
- •59. Стандартные файлы ввода и вывода, перенаправление вывода
- •60. Контроль доступа к файлам. Доступ к файлам как частный случай доступа к разделяемым ресурсам
- •61. Механизм контроля доступа
- •62. Организация контроля доступа в ос unix
- •63. Организация контроля доступа в ос Windows nt
24. Мультипроцессорная обработка
Мультипроцессорная обработка — это способ организации вычислительного процесса в системах с несколькими процессорами, при котором несколько задач (процессов, потоков) могут одновременно выполняться на разных процессорах системы.
Не следует путать мультипроцессорную обработку с мультипрограммной обработкой. В мультипрограммных системах параллельная работа разных устройств позволяет одновременно вести обработку нескольких программ, но при этом в процессоре в каждый момент времени выполняется только одна программа. То есть в этом случае несколько задач выполняются попеременно на одном процессоре, создавая лишь видимость параллельного выполнения. А в мультипроцессорных системах несколько задач выполняются действительно одновременно, так как имеется несколько обрабатывающих устройств — процессоров. Конечно, мультипроцессирование вовсе не исключает мультипрограммирования: на каждом из процессоров может попеременно выполняться некоторый закрепленный за данным процессором набор задач.
Мультипроцессорная организация системы приводит к усложнению всех алгоритмов управления ресурсами, например требуется планировать процессы не для одного, а для нескольких процессоров, что гораздо сложнее. Сложности заключаются и в возрастании числа конфликтов по обращению к устройствам ввода-вывода, данным, общей памяти и совместно используемым программам.
Мультипроцессорные системы часто характеризуют либо как симметричные, либо как несимметричные.
Симметричная архитектура мультипроцессорной системы предполагает однородность всех процессоров и единообразие включения процессоров в общую схему мультипроцессорной системы. Традиционные симметричные мультипроцессорные конфигурации разделяют одну большую память между всеми процессорами.
Масштабируемость, или возможность наращивания числа процессоров, в симметричных системах ограничена вследствие того, что все они пользуются одной и той же оперативной памятью и, следовательно, должны располагаться в одном корпусе. Такая конструкция, называемая масштабируемой по вертикали, практически ограничивает число процессоров до четырех или восьми.
В симметричных архитектурах все процессы пользуются одной и той же схемой отображения памяти. Они могут очень быстро обмениваться данными, так что обеспечивается достаточно высокая производительность для тех приложений (например, при работе с базами данных), в которых несколько задач должны активно взаимодействовать между собой.
В асимметричной архитектуре разные процессоры могут отличаться как своими характеристиками (производительностью, надежностью, системой команд и т. д., вплоть до модели микропроцессора), так и функциональной ролью, которая поручается им в системе. Например, одни процессоры могут предназначаться для работы в качестве основных вычислителей, другие — для управления подсистемой ввода-вывода, третьи — еще для каких-то особых целей.
Масштабирование в асимметричной архитектуре реализуется иначе, чем в симметричной. Так как требование единого корпуса отсутствует, система может состоять из нескольких устройств, каждое из которых содержит один или несколько процессоров. Это масштабирование по горизонтали. Каждое такое устройство называется кластером, а вся мультипроцессорная система — кластерной.
Другим аспектом мультипроцессорных систем, который может характеризоваться симметрией или ее отсутствием, является способ организации вычислительного процесса.
Асимметричное мулыпипроцессирование является наиболее простым способом организации вычислительного процесса в системах с несколькими процессорами. Этот способ часто называют также «ведущий-ведомый».
Функционирование системы по принципу «ведущий-ведомый» предполагает выделение одного из процессоров в качестве «ведущего», на котором работает операционная система и который управляет всеми остальными «ведомыми» процессорами.
Асимметричная организация вычислительного процесса может быть реализована как для симметричной мультипроцессорной архитектуры, в которой все процессоры аппаратно неразличимы, так и для несимметричной, для которой характерна неоднородность процессоров, их специализация на аппаратном уровне.
Симметричное мулыпипроцессирование как способ организации вычислительного процесса может быть реализовано в системах только с симметричной мультипроцессорной архитектурой. Симметричное мультипроцессирование реализуется общей для всех процессоров операционной системой. При симметричной организации все процессоры равноправно участвуют и в управлении вычислительным процессом, и в выполнении прикладных задач.
Симметричная и асимметричная организация вычислительного процесса в мультипроцессорной системе не связана напрямую с симметричной или асимметричной архитектурой, она определяется типом операционной системы. Так, в симметричных архитектурах вычислительный процесс может быть организован как симметричным образом, так и асимметричным. Однако асимметричная архитектура непременно влечет за собой и асимметричный способ организации вычислений.