- •Предмет, метод и задачи статистики:
- •Предмет статистики
- •Статистическая совокупность и статистический показатель Статистическая совокупность
- •Статистический показатель
- •Понятие и формы статистического наблюдения
- •Понятие и виды статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Понятие и способы статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Контроль статистического наблюдения
- •Понятие, виды, этапы, программа и план сводки Понятие, виды и этапы сводки
- •Программа и план сводки
- •8.Понятие и виды групповых данных
- •9.Проведение первичной и вторичной группировки
- •Вторичная группировка
- •10.Понятие и классификация статистических показателей
- •11.Абсолютные и относительные показатели
- •Относительные показатели
- •12.Функции статистических показателей
- •13.Статистический ряд распределения: понятие, виды, характеристики Статистические ряды распределения
- •14.Статистические графики
- •15.Понятие средней величины. Средняя арифметическая и её свойства
- •Средняя арифметическая и ее свойства
- •16.Понятие средней величины. Виды средних и их соотношение
- •17. Понятие средней величины. Структурные характеристики.
- •18.Показатели размера вариации
- •19. Показатели асимметрии и эксцесса распределения
- •20. Понятие и причины использования выборочного наблюдения
- •Виды и схемы отбора
- •21. Ошибка выборки
- •22. Определение объёма выборки. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность
- •23. Понятие рядов динамики динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Средние показатели динамики.
- •. Показатели динамики
- •Средние показатели динамики
- •24. Анализ основной тенденции в рядах динамики
- •25. Понятие рядов динамики. Измерение устойчивости в динамике
- •Измерение устойчивости в динамике
- •26. Понятие и виды индексов. Индивидуальные индексы
- •Индивидуальные индексы
- •27. Понятие и виды индексов. Агрегатные индексы
- •Агрегатные индексы
- •28. Понятие и виды индексов. Индексы средней величины
- •Индексы средней величины
- •29. Понятие статистической гипотезы
- •30. Теоретические кривые распределения
- •31. Проверка гипотез о характере распределения
- •32. Основные виды взаимосвязей между показателями. Показатели взаимосвязи качественных переменных
- •11.2. Показатели взаимосвязи качественных переменных
- •Показатели взаимосвязи количественных переменных
- •33. Основные виды взаимосвязей между показателями. Показатели взаимосвязи качественных переменных см 32 вопрос.
- •34. Определение параметров парной линейной регрессии
- •35. Оценка надёжности параметров парной линейной регрессии
12.Функции статистических показателей
Основной функцией статистических показателей и их систем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможны познание закономерностей социальных массовых явлений, их предвидение, а значит, прямое управление на любом уровне: отдельного предприятия, фермы, города или региона, государственном или межгосударственном уровне.
Среди познавательно-информационных функций статистических показателей выделяется функция мониторинга – постоянно действующего наблюдения при постоянстве рассчитываемых показателей. Например, существует мониторинг ЦБ России за деятельностью коммерческих банков или экологический мониторинг и т.д.
Прогностическая функция, т.е. роль статистических показателей в предвидении будущего, тесно связана с их информационной функцией.
Оценочная функция статистических показателей заключается в том, что на их основе люди, общество, государство оценивают деятельность предприятий, организаций, трудовых и творческих коллективов, правительств.
Рекламно-пропагандистская функция статистических показателей. С одной стороны, реклама — это неотъемлемый атрибут рыночной экономики, и фирмы, компании, естественно, стремятся использовать в рекламе статистические показатели о долговечности, качественности своей продукции, зная, что цифровым данным люди доверяют больше, чем словам. Однако при таком использовании статистических показателей велик риск либо подмены реального показателя планируемым, т.е. желаемым, но еще не осуществленным, либо умолчания о других показателях товара, не отвечающих целям рекламы. Поэтому к статистическим показателям, применяемым в рекламных целях, следует относиться весьма осторожно, по возможности проводить дополнительные расчеты и анализ.
Также осторожно следует подходить и к статистическим показателям, используемым государствами, политическими партиями, кандидатами на выборные должности в их агитации и пропаганде. Статистическая наука всегда честно указывает на ограничения, приближенность, вероятностный характер многих своих показателей, лишь постепенно, ограниченно приближающих нас к познанию бесконечно сложного окружающего мира
13.Статистический ряд распределения: понятие, виды, характеристики Статистические ряды распределения
После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.
Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания наблюдаемых значений), называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т. д.
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.
Варианты – числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения.
Частоты (fi) – численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот равна числу элементов всей совокупности (V).
Накопленная частота (Si) – сумма частот всех предшествующих интервалов, включая данный.
Частости (wi) – относительная доля каждой частоты в общей сумме частот. Сумма частостей равна 1 или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.
Плотность распределения (pi=fi/di) – частота, приходящаяся на единицу длины интервала.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных признаках (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье); интервальные – на непрерывных признаках.
При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является труднообозримым, поэтому осуществляется его ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем порядке.
Например, стаж работы (годы) 20 рабочих бригады характеризуется следующими данными: 2, 4, 5, 5, 6, 6, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 5.
Ранжированный ряд, построенный по этим данным: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11.
Ряды распределения удобно изучать с помощью статистических таблиц и графиков.