- •1. Экономическая информация, ее виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации.
- •4. Классификаторы информации, их назначение, виды.
- •5. Понятие кодирования информации. Методы кодирования.
- •6. Внутримашинная организация экономической информации: файловая организация данных и базы данных. Преимущества баз данных.
- •7. Объемы современных баз данных и устройства для их размещения.
- •8. Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных.
- •9. Пользователи базы данных.
- •10. Трехуровневая модель организации баз данных.
- •11. Понятие модели данных. Иерархическая модель, ее достоинства и недостатки.
- •12. Сетевая модель, ее достоинства и недостатки.
- •14. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •13. Реляционная модель. Ее базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •15. Реляционная целостность: целостность отношений, ссылочная целостность.
- •16. Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •17. Постреляционная модель, ее достоинства и недостатки.
- •18. Объектно-ориентированная модель данных. Ее базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсуляция, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •19. Объектно-реляционная модель данных, ее достоинства и недостатки.
- •20. Многомерная модель данных, ее базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки.
- •21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
- •22. Этапы жизненного цикла базы данных.
- •23. Модель "сущность-связь", ее понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •24. Типы связи, их представление на er-диаграмме.
- •25. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •26. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1.
- •27. Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:м, м:n.
- •28. Нормализация таблиц, ее цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •29. Концептуальное проектирование, его цель и процедуры.
- •30. Логическое проектирование, его цель и процедуры.
- •31. Физическое проектирование, его цель и процедуры.
- •32. Семантическая объектная модель. Пример объектной диаграммы.
- •33. Сase-средства для моделирования данных.
- •34. Понятие субд. Архитектура субд.
- •35. Возможности, предоставляемые субд пользователям. Производительность субд.
- •36. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд.
- •37. Функции субд.
- •38. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •39. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •40. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •41. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •42. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •43. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов).
- •44. Характеристика субд Micrоsoft Access 2003: тип, платформа, функциональные возможности, пользовательский интерфейс, настройка рабочей среды.
- •45. Характеристика объектов базы данных.
- •46. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •47. Инструментальные средства для создания базы данных и ее приложений.
- •48. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связи между таблицами, заполнение таблиц данными.
- •49. Корректировка базы данных (каскадные операции).
- •50. Работа с таблицей в режиме таблицы.
- •51. Конструирование запросов выбора, перекрестного запроса, запросов на внесение изменений в базу данных.
- •52. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей (с кнопками)
- •53. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •54. Создание статических Web-страниц из объектов базы данных. Конструирование страниц доступа к данным.
- •55. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •56. Назначение, стандарты, достоинства языка sql.
- •57. Структура команды sql.
- •58. Типы данных и выражения в sql.
- •59. Возможности языка sql по: определению данных, внесению изменений в базу данных, извлечению данных из базы.
- •60. Понятие и типы транзакций. Обработка транзакций в sql.
- •61. Управление доступом к данным в sql.
- •62. Встраивание sql в прикладные программы.
- •63. Диалекты языка sql в субд.
- •64. Эволюция концепций обработки данных.
- •65. Системы удаленной обработки.
- •66. Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем.
- •67. Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •68. Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •69. Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •70. Характеристики серверов баз данных.
- •71. Механизмы доступа к данным базы на сервере.
- •72. Понятие и архитектура распределенных баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •74. Обработка распределенных запросов. Преимущества и недостатки РаСубд.
- •73. Распределенные субд (РаСубд). Двенадцать правил к. Дейта.
- •75. Типы интерфейса доступа к данным базы.
- •76. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •77. Проблемы многопользовательских баз данных. Администратор базы данных, его функции.
- •78. Актуальность защиты базы данных. Причины, вызывающие ее разрушение. Правовая охрана баз данных.
- •81. Оптимизация работы базы данных (индексирование, хеширование, технологии сжатия данных базы).
- •79. Методы защиты баз данных: защита паролем, шифрование, разграничение прав доступа.
- •80. Восстановление базы данных с помощью резервного копирования базы данных, с помощью журнала транзакций.
- •82. Возможности субд Access по администрированию баз данных.
21. Понятие проектирования базы данных. Требования, предъявляемые к базе данных.
Проектирование базы данных – это процесс создания проекта базы данных, предназначенной для поддержки функционирования экономического объекта и способствующей достижению его целей. Оно представляет собой трудоемкий процесс, требующий совместных усилий аналитиков, проектировщиков и пользователей. При проектировании базы данных необходимо учитывать тот факт, что база данных должна удовлетворять комплексу требований. Эти требования следующие:
1) целостность базы данных – требование полноты и непротиворечивости данных;
2) многократное использование данных;
3) быстрый поиск и получение информации по запросам пользователей;
4) простота обновления данных;
5) уменьшение излишней избыточности данных;
6) защита данных от несанкционированного доступа, искажения и уничтожения.
22. Этапы жизненного цикла базы данных.
Жизненный цикл базы данных (ЖЦБД) – это процесс проектирования, реализации и поддержки базы данных. ЖЦБД состоит из семи этапов:
1) предварительное планирование;
2) проверка осуществимости;
3) определение требований;
4) концептуальное проектирование;
5) логическое проектирование;
6) физическое проектирование;
7) оценка работы и поддержка базы данных.
Опишем главные задачи каждого этапа.
В развитии любого экономического объекта наступает момент осознания того, что для достижения дальнейших успехов в развитии необходимо данные, находящиеся в личном пользовании работников, интегрировать для совместного использования в базе данных и воспринимать их как корпоративный ресурс.
1. Предварительное планирование базы данных – важный этап в процессе перехода от разрозненных данных к интегрированным. На этом этапе собирается информация об используемых и находящихся в процессе разработки прикладных программах и файлах, связанных с ними. Она помогает установить связи между текущими приложениями и то, как используется их информация. Кроме того, позволяет определить будущие требования к базе данных. Информация документируется в виде обобщенной концептуальной модели данных.
2. Проверка осуществимости предполагает подготовку отчетов по трем вопросам:
1) есть ли технология – необходимое оборудование и программное обеспечение – для реализации запланированной базы данных (технологическая осуществимость);
2) имеются ли персонал, средства и эксперты для успешного осуществления плана создания базы данных (операционная осуществимость);
3) окупится ли запланированная база данных (экономическая эффективность).
3. Определение требований. На этом этапе определяются:
· цели базы данных;
· информационные потребности различных структурных подразделений и их руководителей;
· требования к оборудованию;
· требования к программному обеспечению.
4. Концептуальное проектирование. На этом этапе создаются подробные модели пользовательских представлений данных предметной области. Затем они интегрируются в концептуальную модель, которая фиксирует все элементы корпоративных данных, подлежащих загрузке в базу данных. Эту модель еще называют концептуальной схемой базы данных.
5. Логическое проектирование. На этом этапе осуществляется выбор типа модели данных. Концептуальная модель отображается в логическую модель, основанную уже на структурах, характерных для выбранной модели.
6. Физическое проектирование. На этом этапе логическая модель расширяется характеристиками, необходимыми для определения способов физического хранения базы данных, типа устройств для хранения, методов доступа к данным базы, требуемого объема памяти, правил сопровождения базы данных и др.
7. Оценка и поддержка базы данных. Оценка включает опрос пользователей на предмет выяснения, какие их информационные потребности остались неучтенными. При необходимости в спроектированную базу данных вносятся изменения. Пользователи обучаются работе с базой данных. По мере расширения и изменения потребностей бизнеса поддержка базы данных обеспечивается путем внесения изменений, добавления новых данных, разработки новых прикладных программ, работающих с базой данных.