- •1. Информация как товар. Характеристики и специфические особенности информации как товара.
- •2. Информация как предмет, средство и результат труда. Единицы измерения информационных данных.
- •3. Понятие информационного рынка. Особенности рынка первичной информации Факторы, определяющие спрос и предложение информации на рынке.
- •4. Понятие информационного рынка и его сегментов. Участники информационного рынка.
- •5. Понятие цены информации (информационного продукта, услуги). Классификация цен информационного рынка по различным признакам, их характеристика.
- •6. Внутренние и внешние факторы, влияющие на формирование цен на информационные продукты и услуги
- •7. Методы определения базовых цен на информационные продукты и услуги.
- •8. Стратегии поведения предприятий информатики на рынке.
- •9. Схема оплата информационных услуг. Ценовая политика интернет провайдеров.
- •10. Методика оценки стоимости сетевого продукта. Расчет стоимости единицы трафика. Провайдера интернет услуг.
- •11. Источники и виды затрат предприятий на сетевые технологии.
- •12. Схемы расчетов вендера и владельца баз данных. Статьи доходов и издержки вендера.
- •13. Методика расчета цены за предоставление доступа к сетевым ресурсам.
- •14. Понятие эффективности информационной системы (ис). Подходы к оценке эффективности ис.
- •15. Понятие проекта информационной системы (ис). Типы проектов в области ит и ис.
- •16. Методы оценки эффективности инвестиций в проекты ит и ис, их краткая характеристика
- •17. Финансовые методы оценки эффективности инвестиций в ит и ис.
- •18. Методы вероятностного анализа эффективности инвестиций в ит и ис.
- •19. Качественные методы оценки эффективности инвестиций в ит и ис.
- •20. Оценка эффективности информационной системы (ис) как экономии ресурсов (статический метод). Основные показатели, используемые для оценки эффективности по данному методу.
- •21. Состав затрат на создание, внедрение и организацию эксплуатации ис и ит, оцениваемых по расчету показателей эффективности ис и ит по статическому методу.
- •22. Оценка внутреннего и внешнего эффекта от создания и функционирования ис и ит.
- •23. Оценка эффективности проектов ис методом дисконтирования денежных потоков.
- •24. Методика оценки стоимости организации (предприятия) сетевой экономики
- •25. Модель совокупной стоимости владения (ссв) информационной системы как метод оценки ее эффективности, ее сущность и особенности.
- •26. Эталонная модель процессов службы ис (itil/itsm), принципы ее построения.
- •27. «Невидимые» и неконтролируемые затраты, возникающие при эксплуатации ис и ит, их структура и влияние на величину ссв.
- •28. Факторы, увеличивающие и уменьшающие ссв информационной системы.
- •29. Основные разделы модели itil/itsm и их краткая характеристика.
- •30. Сервис информационных технологий (сервис ит), его основные свойства (параметры).
- •31. Функции службы ис организации (предприятия) и их влияние на параметры сервиса ит.
- •32. Блок процессов предоставления сервисов в модели.
- •33. Блок процессов сопровождения сервисов в модели itil/itsm. Характеристика процесса управления инцидентами.
- •34. Блок процессов сопровождения сервисов в модели itil/itsm. Характеристика процесса управления проблемами.
- •35. Блок процессов сопровождения сервисов в модели itil/itsm. Характеристика процесса управления изменениями.
- •36. Блок процессов сопровождения сервисов в модели itil/itsm. Характеристика процесса управления релизами.
- •37. Блок процессов сопровождения сервисов в модели itil/itsm. Характеристика процесса управления конфигурациями.
- •38. Основные понятия модели затрат по видам деятельности (звд-модели) в процессах itsm.
- •39. Построение звд-модели услуги информационных технологий (ит-услуги).
- •40. Сбор количественных данных для расчета ссв услуги (сервиса) ит.
- •41. Расчет затрат на ит-услугу в звд-модели (ссв сервиса информационных технологий).
- •42. Понятие ит-решения, его соотношение с сервисами ит в модели itsm.
- •43. Технологический предел и время жизни ит-решения.
- •44. Затраты, возникающие на протяжении жизненного цикла ит-решения и их стоимостная оценка.
- •Оглавление
18. Методы вероятностного анализа эффективности инвестиций в ит и ис.
Вероятностные методы. Достоинством вероятностных методов является возможность оценки вероятности возникновения риска и появления новых возможностей (например, повышение конкурентоспособности продукции). В этих методах используются статистические и математические модели. Их два: прикладная информационная экономика (Applied Information Economics, AIE) и справедливая цена опционов (Real Options Valuation, ROV).
-
Метод прикладной информационной экономики – это модифицированный качественный метод информационной экономики (IE). Его сущность состоит в том, чтобы для каждой из заявленных целей информационного проекта определить вероятность ее достижения и далее из нее вывести вероятность улучшений в бизнес-процессах компании.
-
Метод справедливой цены опциона сам по себе достаточно труден. При использовании метода справедливой цены опционов проект рассматривается с точки зрения его управляемости уже в ходе самого проекта. В любом проекте выделяются пять параметров: выручка от проекта, расходы проекта, сложность проекта, стоимость поддержки получившегося решения и жизненный цикл внедряемой ИС. Затем следует оценить, насколько можно влиять на эти параметры по ходу проекта. Чем сильнее можно влиять на эти параметры, то есть понижать расходы или сложность проекта, тем выше оценка этого проекта по данному методу. Соответственно, чем проект более жесткий, чем строже заданы рамки, тем он менее интересен.
Например, имеется два IT-проекта. У одного стоимость поддержки решения четко расписана по годам, зафиксирована в контракте с поставщиком соответствующих услуг, и ее нельзя уменьшить в ближайшие несколько лет. А у второго проекта нет зафиксированной стоимости поддержки, и есть вероятность, что через какое-то время он станет менее критичен для компании. Если так, то нам бы хотелось снизить затраты на его поддержку. Можно это сделать или нет? Это как раз и есть фактор управляемости, по которому и происходит оценка эффекта по методу ROV. Аналогично анализируется каждый IT-проекта по четырем оставшимся параметрам. Естественно, у каждой компании свои критерий и шкала оценки степени влияния на эти параметры проекта. Здесь какие-то общие рекомендации дать невозможно.
Вероятностные методы нечасто используются для оценки будущего эффекта от IT-проекта. Метод прикладной информационной экономики очень субъективен и вообще мало похож на конкретную методику. Метод справедливой цены опциона, напротив, очень конкретен, но достаточно труден и требует большого времени для анализа.
19. Качественные методы оценки эффективности инвестиций в ит и ис.
В целом методы оценки эффективности инвестиций в ИС совпадают с общепринятыми методами оценки любого инвестиционного проекта. Все методы условно можно разделить на 2 группы:
-
Финансовые методы – предполагают сопоставление затрат и результатов
-
Нефинансовые методы
2.1) качественные
2.2) методы вероятностного анализа
К нефинансовым (качественным) методам можно отнести:
система сбалансированных показателей – позволяет интегрировать финансовые и нефинансовые показатели хозяйственной деятельности;
информационная экономика (IE) – позволяет выбрать те проекты, которые способны принести максимальную отдачу путем ранжирования проектов по приоритетам;
управление портфелем активов или проектов (PM) – основывается на соображении, что вложения в IT-проекты – это не затраты, а вложения в капитал и соответственно относятся к активам, следовательно управлять ИТ и ИС необходимо по тем же принципам как при управлении акциями;
система сбалансированных показателейв области ИС (IT ScrpCard) или BIIS – модификация метода системы сбалансированных показателей.