![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •16) Приведение распред. Задачи к виду общей задачи линейного программирования.
- •17) Эмм ассорт. Задачи на базе ограничений общей задачи.
- •18.Эмм ассортиментной задачи на базе ограничений распределительной задачи.
- •19.Эмм оптимизации производственной программы с/х предприятия.
- •27. Трехэтапная транспортно-производственная модель с непрерывными переменными для увязки объема производства сельхозсырья, его переработки на промышленных предприятиях и сбыта готовой продукции.
- •26. Структура и порядок построения отдельных блоков матрицы (числовой модели) задач оптимального распределения кормов по видам и половозрастным группам животных и птиц.
- •38. Использование метода наименьших квадратов для определения параметров уравнения регрессии. Записать систему нормальных уравнений для линейной парной регрессии.
- •39. Использование коэффициентов корреляции в линейной парной регрессии для определения показателя тесноты связи переменных х и у.
- •31.. Модель задачи оптимизации топливного баланса региона на перспективу
18.Эмм ассортиментной задачи на базе ограничений распределительной задачи.
Ассорт
задача
линейного программир сформулирована
JI.
В. Конторовичем. Им же разработан метод
решения задач данного класса.Особенность
целевой функции состоит в том, что
ставится задача максимизации количества
комплектов изделий, то есть
с
= x1/kl
=
х2/k2
= ••• = xn/kn
-» шах,
где
с - количество комплектов;
kj
-
количество j-х
изделий, входящих в комплект (J
= 1, п);
xj
-
количество производимых изделий го
вида.
Поскольку в наст. время отсутст машин
программ для решения дан.задач,то эту
задачу необх привести к виду общ. задачи
и решать симплексн. методом. Этот крит
общ.
огранич общ задачи.Отсюда
модель ассортиментной задачи в системе
ограничений распределительной задачи
линейного программирования:
1)учитывается время работы i-ой группы оборудования: ∑ƛijXij≤at (i = 1,m);
2)количество обрабатываемых изделий на различных группах оборудования должно выражаться неотрицательным числом: Хij ≥ 0 (i = l,m; j= 1, n); 3)максимизируется производство комплектной продукции:
=
=
где ƛij - время обработки j-го изделия на i-ой группе оборудования;
At - располагаемый фонд времени работы i-ой группы оборудования; с - количество комплектов; Kj- количество j-х изделий, входящих в комплект; xij - количество изделий j-го вида, обрабатываемых на i-и группе оборудования.
19.Эмм оптимизации производственной программы с/х предприятия.
Данная модель явл базовой для моделей внутрихоз-го планирования. В завис-ти от её постановки в процессе решения задачи мы можем получить параметры функционирования предп-тия, которые позволяют иметь полное предст-ие как о функцион-ие предпр-тия в целом, так и его подразд, используемых технологиях, системе машин; кормления животных т.д.Реализ указанной задачи рассматривает: хоз-во как един целое, что предполаг согласов-ие программ развития растен и жив-ства; возмо-сть с учётом интересов предп трансформации отд-х угодий, а также возм-ть приобретения ресурсов, их реализацию и обмен; возмож производства и ассортимент реализ-ой продукции с учётом конкретных возможностей хозяйства. Модель задачи предусм-ет: развитие основ и дополн отраслей хозяйства;равномерность исполь-ия труд рес-ов, для чего необх подобрать такие отрасли и в таком размере, чтобы обеспечить относительно равномерное использ-ие труда, для чего в задачу вводятся ограничения не только по балансу годового труда, но и по балансу труда в отдельные периоды; согласование интересов развития отраслей раст и жив-тва. Как следствие, перечень отраслей растен-тва должно гарантировать удовлетворение потребностей отраслей жив-ства в кормах, при одновременной оптимизации рационов кормления; поддержание плодородия земли. Поэтому набор культур д.б. таким, чтобы гарант-ть внедрение рацион-ых севооборотов и их кол-во д.б. небольшим, чтобы гарантировать эффективное использ-ие техники; развитие АПК повсеместно происх при существенной помощи гос-ва. Поэтому модель должна содержать ограничения, учитывающие гос интересы, что практически реализуется через введение ограничений по выполнению договорных поставок. Возм-ми цел-ми функц данной задачи может быть макс прибыли, макс валового и чистого дохода, макс валовой продукции; В ряде случаев возможна целевая организация: макс стоим-ти реализ-ной продукц или миним земельной площади для произ-ва определ объединения продукции.
23.
Метод ср/взвеш.величины основ. на след.
положении: допустим, что в
процессе решения задачи на ЭВМ м.изменяться
от мин.значения α до maxβ.
α≤
≤β.
в этом случае оптим.значение параметра,если
б.невыгодна какая-токрайняя (α или
β),опр-ся оптим.значение:
,
где
и
– знач-я переменных в реш-ии задачи,рассчитан.
по параметрам α и β. Допустим необх-мо
опр-ть оптим. произв. напр-е стада КРС.
Для решения данной задачи нужно рассч-ть
все необх коэф-ты в расчете на 1 гол
КРС.При мин. стр-ре коров α=30% и макс.
уд.весе коров β=60%.Испоьзуя эти норм-вы
сост-т сис-му огранич-ний по произ-м
ресурсам и реш-т эту сис-му совм-но с
друг.огранич-ми задачи сочет-я
отраслей.
КРС60%
Труд, ч/ч |
40 |
+28 |
+90 |
+140 |
Корма,цкед |
-38 |
-24 |
+25 |
+32 |
На
рез-ты реш-я задачи оказ-т вляние
нормат-вы:90;140;25;32,а также вел-на прибыли
на 1 гол.КРС с 30% и 60%. =100гол.;
=400гол.
30*100*60*400/(100+400)=54%.→хоз-ву нужно разв-ть
молоч.ЖВ с уд.весом в стаде 54%.
25. Проблема оптимиз-ии плана распред-ия кормов с/х орг-ий обычно возникает в конце года. Даже при оптим. планир-ии с/х пр-ва фактич поголовье скота и птицы и кормовые ед-цы не всегда соотв-ют плану. Поэтому важно сделать расчет фактич наличия загот. ресурсов с учетом фактич ур-ня и стр-ры поголовья животных. Матрица-блочная. В кажд блоке отражаются переменные и ограничения, обеспечивающие формирование оптим рационов для отд групп животных и птиц, а ограничения общих запасов кормов – в связующем блоке. Это позволяет составить план распред-ия кормов по отраслям животноводства в соотв-ии с экон эффективностью их использования отдельными видами и группами животных.
22.
Метод вычитания основан на том же,что
и метод суммирования.Уменьшение
параметра.
Пример.Пашня 2000 га,труд.ресурсы-2000ч/ч.Хоз-вом.выделить
на покупку с/х техники … на 90 млн.руб.В
какие отрасли их направить. Для повышения
ур-ня мех-циипредпр-е приобр-т комплект
технич-х средств (КТС). При этом важно
дать оценку проводимым меропр-м.
-кол-во
КТС,кот. нужно напр-ть для мех-ции.
Допустим ст-сть трактора с прицепн.орудиями-16
млн.руб.Он за 1 год м. выполнить 800
усл.эталон га. В среднем на 1 га по
дан.культуре (зерновые) расход-ся 4
усл.эталонга→трактор за год м.обслужить
800/4=200 физич.га→ст-ть 1 КТС сост-т
16000000/200=80000руб.(ст-сть техники в расчете
на 1 физич.га). Однако,КТС дает неодинак.
отдачу в разных отраслях.
Расчет экономии труд.затрат на 1 га в рез-те комплексной мех-ции.
|
Х1 зерно |
Х2картоф. |
Х3лен |
Затраты живого труда на 1 га при сущ-м ур-не мех-ции |
60 |
90 |
110 |
//-//- при комплексной мех-ции |
20 |
40 |
30 |
Экономия труд.затрат за сч. повышения ур-ня мех-ции |
40 |
50 |
80 |
Затраты кап.вложений на 1 га,руб. |
80000 |
70000 |
60000 |
Из расчета видно,что более выгодно вклад-ть деньги на пок-ку техники для уборки льна,а затем карт-ля, и в последн.очередь-зерновых.На деле м.оказ-сянаоборот.Этот вопрос д.реш-ся в рамках задачи сочет-я отраслей.Фрагмент матрицы задачи с этими усл-ми:
Н.О. |
Посевн. S |
КТС по воздел-ю |
Ц. О. |
||||
X1 |
X2 |
X3 |
X1 |
X2 |
X3 |
||
Пашня |
1 |
1 |
1 |
|
|
|
≤2000 млн.руб. |
Труд,ч/ч |
60 |
90 |
110 |
-40 |
-50 |
-80 |
≤920млн.руб. |
Кап.влож-я |
|
|
|
80000 |
70000 |
60000 |
≤90 млн.руб. |
Вспом.огранич-я: |
|
|
|
|
|
|
|
Кол-во КТС под зерновыми |
-1 |
|
|
1 |
|
|
≤0 |
//-//-под карт-м |
|
-1 |
|
|
1 |
|
≤0 |
//-//- под лён |
|
|
-1 |
|
|
1 |
≤0 |
Когда
перем.
б.приним.знач-е ˃0,то
тем самым коэф-ты при перем-х
б. уменьш-ся за счет ↑ур-нявозделыв-я
g-х
культур.Причемвспом.огранич-я обесп-т
уменьш-е коэф-та 60 при х1 не более,чем на
40ч/ч. Если не включ. в задачу эти вспом.
огранич-я, то ЭВМ м. выделить все ср-ва
на возд-е льна,т.к. в этом случае б. max
экономия при мин.затратден.средств на
это решение. И это неправ-но,т.к. придется
приобр-тьненужн.машины. Если отд. перем.
примут нулевые знач-я,то и соотв-е им
улятся.При
реш-ии этой задачи отд. переменной м.
выделить ден.ср-ва на покупку 0,5 трактора,
1,5 комбайна.