- •Понятие технологии, информационной технологии и компьютерной информационной технологии.
- •Этапы развития информационных технологий.
- •3. Классификация и тенденции развития компьютерных информационных технологий.
- •4. Экономическая информация, ее структурные единицы.
- •Информационные ресурсы
- •Сетевые услуги. Рынок сетевых услуг в рб.
- •7. Информационные системы. Классификация информационных систем.
- •8. Корпоративные информационные системы
- •Требования к корпоративным информационным системам.
- •Совместимость и масштабируемость корпоративных информ. Технологий.
- •Стандартизация и сертификация информационных технологий.
- •Рынок технического обеспечения кит и перспективы его развития.
- •Классификация программного обеспечения
- •Системное и сервисное программное обеспечение кит
- •Понятие информационного обеспечения и его классификация.
- •Компьютерные сети и их классификация
- •Локальные компьютерные сети. Архитектура компьютерных сетей
- •Глобальные сети и их характеристика
- •Internet (intranet) технологии
- •Технология www
- •Понятие информационной безопасности, угрозы безопасности и их классификация
- •Методы обеспечения безопасности и информации
- •Средства обеспечения безопасности информации
- •Организационно-экономическое обеспечение информационной безопасности
- •Программно-техническое обеспечение защиты информации
- •Правовое обеспечение безопасности информационных технологий
- •Критерии оценки информационной безопасности
- •Понятие искусственного интеллекта, системы искусственного интеллекта
- •Искусственный интеллект нейросети
- •Системы поддержки принятия решения и их структура
- •Экспертные системы и их структура
- •Реинжиниринг безнес-процессов
- •33. Автоматизация системы обработки экономической информации в предметной области
- •1. Автоматизированные системы управления предприятиями
- •2. Автоматизированные бухгалтерские системы
- •3. Системы управления торговлей
- •4. Автоматизированные банковские системы
- •5. Системы электронной торговли
- •6. Системы поддержки бизнеса
-
Понятие искусственного интеллекта, системы искусственного интеллекта
Искусственный интеллект – это возможность решения задач, которые до сих пор не удавалось решить человеку, машинным способом с помощью программных средств.
Основной проблемой искусственного интеллекта является разработка методов представления и обработки знаний.
К программам искусственного интеллекта относятся:
1. игровые программы (стохастические, компьютерные игры);
2. естественно-языковые программы - машинный перевод, генерация текстов, обработка речи;
3. распознающие программы – распознавание почерков, изображений, карт;
4. программы создания и анализа графики, живописи, музыкальных произведений.
Выделяются следующие направления искусственного интеллекта:
1. экспертные системы;
2. нейронные сети;
3. естественно-языковые системы;
4. эволюционные методы и генетические алгоритмы;
5. нечеткие множества;
6. системы извлечения знаний.
Экспертные системы ориентированы на решение конкретных задач.
Нейронные сети реализуют нейросетевые алгоритмы. Делятся на :
-
сети общего назначения, которые поддерживают около 30 нейросетевых алгоритмов и настраиваются на решение конкретных задач;
-
объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках,..
-
гибридные - используюемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Access, Lotus).
Естественно-языковые (ЕЯ) системы делятся на:
-
программные продукты естественного языкового интерфейса в БД (представление естественно-языковых запросов в SQL-запросы);
-
естественно-языковой поиск в текстах, содержательное сканирование текстов (используется в поисковых системах Internet, например, Google);
-
масштабируемые средства распознания речи (портативные синхронные переводчики);
-
средства голосового ввода команд и управления (безлюдные производства);
-
компоненты речевой обработки, как сервисные средства программного обеспечения (ОС Windows XP).
Нечёткие множества – реализуют логические отношения между данными. Эти программные продукты используются для управления экономическими объектами, построения экспертных систем и систем поддержки принятия решений.
Генетические алгоритмы – это методы анализа данных, которые невозможно проанализировать стандартными методами. Как правило, используются для обработки больших объёмов информации, построения прогнозных моделей. Используются в научных целях при имитационном моделировании.
Системы извлечения знаний – используются для обработки данных из информационных хранилищ.
-
Искусственный интеллект нейросети
Нейронные сети - это одно из направлений искусственного интеллекта, которые реализуют нейросетевые алгоритмы.
Делятся на :
-
сети общего назначения, которые поддерживают около 30 нейросетевых алгоритмов и настраиваются на решение конкретных задач;
-
объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках,..
-
гибридные - используюемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Access, Lotus).
Нейронные сети также относятся к инструментальным средствам создания ЭС и СППР и представляют собой совокупность связанных узлов, моделирующих структуру биологического нейрона.
Области применения нейронных сетей:
1. чтение печатных текстов
2. распознание ручного и печатного шрифтов
3. контроль качества на производстве, классификация дефектов
4. финансовый анализ и прогнозирование инвестиционных проектов, курса $ и ценных бумаг
5. области управления и оптимизации управления химического производств, ядерных реакторов,…
6. военная промышленность для моделирования военных конфликтов
7. в медицине
8. в области ИТ.