9.3 Статистическая оценка концентрации (монополизации и демонополизации) производства

Развитие рыночной экономики, как показывает зарубежный опыт, сопровождается одновременным ускорением двух противоположных процессов:

во-первых, монополизация рынка в силу концентрации производства и усиления крупнейших производителей;

во-вторых, создание конкуренции и демонополизация рынка в силу быстрого развития малого и среднего бизнеса.

В основе статистического изучения процессов концентрации (монополизации и демонополизации) заложена дифференциация предприятия по размерам. В свою очередь в качестве основных показателей размера предприятия принимаются:

- объем производства продукции;

- стоимость основных средств,

- численность работающих.

Мировая и отечественная практика выработала множество показателей для количественного измерения уровня концентрации. Несмотря на их разнообразие, расчет всех этих показателей основан на статистических группировках по указанным признакам.

Самым простым и обозримым в статистических публикациях Министерства статистики и анализа РБ является коэффициент концентрации, представляющий собой долю фиксированного числа (по отраслям промышленности – трех, четырех, шести и восьми) предприятий, ранжированных по какому-либо признаку (соответственно по удельному весу производимой продукции).

Несложным по трудоемкости расчетов является и коэффициент концентрации Герфинделя

Kr = ∑d_i², (9.3)

где d_i – доля данной группы предприятий по группировочному признаку.

Предельное значение коэффициента Герфинделя – единица: чем ближе к единице, тем выше уровень концентрации (монополизации).

Например, имеются сведения о распределении предприятий отрасли по объему произведенной продукции (таблица 9.2).

Полученное значение Кr – 0,2434 свидетельствует о невысоком уровне концентрации.

Таблица 9.2 - Исходные данные и промежуточные расчеты для определения коэффициентов концентрации.

Группы предп-риятий по объему проду-кции, млн. руб.	Число предп-риятий в груп-пе, % к итогу Х	Объем продук-ции группы, % к итогу У	di2	Куму-лятив-ные относи-тель-ные числа Ук (%)	ХУ (%)	Хук (%)	Куму-лятив-ные относи-тель-ные числа Хк (%)	Хк Ук+1	Хк+1 Ук	ХкУк	Хк2
	28	5	0,0025	5	140	140	28	0,0532	0,0260	0,0140	0,0784
	24	14	0,0196	19	336	456	52	0,2444	0,1558	0,0988	0,2704
	30	28	0,0784	47	840	1410	82	0,6314	0,4606	0,3854	0,6724
	16	30	0,0900	77	480	1232	98	0,9800	0,7700	0,7546	0,9604
	2	23	0,0529	100	46	200	100			1,0000	1,0000
Итого	100	100	0,2434		∑ХУ= 1842	∑ХУк= 3438		1,9090	1,4124	2,2528	2,9816

Коэффициент концентрации Маслова-Пасхавера предполагает более сложный расчет, осуществленный по формуле

, (9.4)

где Х – доля данной группы по числу предприятий, %;

У – доля данной группы по группировочному признаку, %;

Ук – кумулятивное относительное число (кумулятивная доля группы по группировочному признаку), %;

Хn – доля последней группы по числу предприятий, %.

Для нашего примера коэффициент концентрации Маслова-Пасхавера будет иметь значение

.

Кроме рассмотренных коэффициентов, об уровне концентрации можно судить по значениям еще двух коэффициентов:

- коэффициенту концентрации Джини

К_Дж = ∑ Х_кi Х_{кi +1} - ∑ Х_кi+1 У_кi ,

где Х_кi, Х_кi+1 – соответственно кумулятивная доля i-ой и (i+1)-ой группы по числу предприятий;

У_кi У_{кi +1} – соответственно кумулятивная доля i-ой и (i+1)-ой группы по группировочному признаку.

Для нашего случая он равен:

К_ДЖ = 1,9090 – 1,4124 = 0,4966;

- коэффициенту концентрации Лоренца, который позволяет количественно измерить уровень неравномерности:

. (9.5)

В нашем примере его значение

свидетельствует о высокой степени неравномерности, хотя все предыдущие коэффициенты указывали на невысокий уровень концентрации.

В отличие от всех предыдущих коэффициентов, расчет которых основан на долях групп по числу предприятий или по группировочнуму признаку, Цигельник А.М. предложил измерить уровень концентрации по антигармонической средней:

_ _

Х_аг = Х (1+V_х²),

где – средняя арифметическая признака (показателя объема производства численности работающих и т.п.);

V_х – коэффициент вариации изучаемого признака.

Этот показатель удобно применять при анализе динамики концентрации производства, так как он учитывает и средний размер предприятия () и дифференциацию признака в совокупности (V_х).

объем работ, выполненных научными организациями и подразделениями

прибыль, полученная от инновационной деятельности, и ее доля в общей сумме прибылей от реализации

коэффициент обновления производственного оборудования

снижение материалоемкости (в т.ч. энерго-, топливо-, электро-, теплоемкости) и зарплатоемкости

источники и объемы финансирования: собственные, бюджетные, внебюджетные, других организаций, иностранные источники

средний возраст оборудования

увеличение выхода готовой продукции из сырья

рентабельность всей реализованной продукции и рентабельность инновационной продукции

введение новых мощностей

удельный вес расходов на науку и образование в бюджете страны

динамика фондоемкости, фондоотдачи, фондовооружен-ности

стоимость одного рабочего места

доля наукоемких отраслей (по объему продукции, по основным средствам, численности работников)

удельный вес инновационно активных предприятий

количество созданных новых видов продукции (новых оборудо-вания, приборов, материалов и т.д.)

оплата труда (средняя заработная плата) в научных организациях и подразделениях

количество созданных новых рабочий мест

Схема 9.1 - Система показателей инновационной деятельности