- •3. Основные характеристики выборки.
- •4. Понятие репрезентативной выборки. Методы формирования репрезентативной выборки.
- •5. Формы учёта результатов измерений. Табличный способ представления статистических данных.
- •6. Формы учёта результатов измерений. Статистические ряды.
- •7. Формы учёта результатов измерений. Графический (гистограмма) способ представления статистических данных.
- •8. Числовые характеристики распределений. Правила определения моды и медианы.
- •9. Числовые характеристики распределений. Подсчёт среднего, дисперсии, стандартного отклонения
- •10. Понятие уровня статистической значимости. Нулевая и альтернативная гипотезы.
- •11. Общие принципы проверки статистических гипотез (сг). Этапы принятия статистического решения
- •12. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). Критерий знаков g.
- •13. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). Критерий t Вилкоксона.
- •14. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). Критерий Фридмана.
- •15. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). L критерий Пейджа.
- •16. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). Критерий Макнамары
- •17. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). Критерий u Вилкоксона – Манна – Уитни.
- •18. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). Критерий q.
- •19. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). Критерий h Крускала – Уоллиса.
- •20. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). S критерий.
- •21. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). T-критерий Стьюдента для связных выборок.
- •22. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). T-критерий Стьюдента для несвязных выборок.
- •23. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). F-критерийФишера. Определяется по таблице 17
- •25. Использование критерия хи-квадрат для сравнения двух эмпирических распределений.
- •26. Критерий согласия распределений Колмогорова-Смирнова.
- •Условия:
- •27. Сравнение двух выборок с помощью -критерий Фишера.
- •28. Понятие корреляции. Изучение взаимосвязи между переменными с помощью коэффициента корреляции Пирсона.
- •29. Понятие корреляционной связи. Применение коэффициента корреляции Спирмена для исследования связи между переменными.
5. Формы учёта результатов измерений. Табличный способ представления статистических данных.
Ряды распределений, таблицы, графики и пр. для анализа полученной в эксперименте информации.
Обработка экспериментальных данных начинается с упорядочивания и систематизации.
Чаще всего используется такой прием как группировка.
Наиболее распространенной формой группировки данных явл. статистические таблицы: простые/сложные.
Простые: при альтернативной группировке. Используются в тех случаях, когда измерения изучаемых признаков производилось по ранговой и номинальной шкале.
Пример:
Классы |
Прав.рука |
Лев.рука |
Сумма |
3 |
23 |
2 |
25 |
4 |
20 |
4 |
24 |
5 |
22 |
11 |
33 |
6 |
22 |
8 |
30 |
Сложные таблицы позволяют одновременно осуществлять разные элементы группировки данных.
П
Рост детей в дюймах.
Рост родителей |
60.7 |
68.7 |
67.7 |
66.7 |
68.7 |
70.7 |
72.7 |
74.7 |
Всего |
74 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
4 |
72 |
|
|
1 |
4 |
11 |
17 |
20 |
6 |
62 |
70 |
1 |
2 |
21 |
48 |
83 |
66 |
22 |
8 |
251 |
68 |
1 |
15 |
56 |
130 |
148 |
69 |
11 |
|
430 |
66 |
1 |
15 |
19 |
56 |
41 |
11 |
1 |
|
144 |
64 |
2 |
7 |
10 |
14 |
4 |
|
|
|
37 |
Всего |
5 |
39 |
107 |
255 |
163 |
58 |
14 |
14 |
|
Эта таблица позволяет выявить тенденцию: у высоких родителей – высокие дети, и наоборот.
6. Формы учёта результатов измерений. Статистические ряды.
Статистические ряды(особая форма группировки данных):
-
атрибутивные
-
вариационные
-
ряды динамики
-
ряды регрессии
-
ряды ранжированных значений признаков
-
ряды накопленных частот
вариационным рядом распределения называется двойной ряд чиселПоказывающий каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью в данной выборке
Пример по тесту Векслера: 6, 9, 5,7, 10, 8,9,10, 8, 1, 9, 12, 9, 8, 10, 11, 9, 10, 8, 10, 7, 9, 10, 9, 11
6 |
9 |
5 |
7 |
10 |
8 |
11 |
12 |
1 |
7 |
1 |
2 |
6 |
4 |
3 |
1 |
Частоты вариант ():
Частоты можно выражать в %х. Общая сумма частот принимается за 100%, а процент каждой отдельной частоты выражается по формуле:
Графически соответствие между частотами и вариантами выражают виде ломанной линии в системе координат, где по оси Х указывают варианты, а по оси У соответствующие частоты.
Такой график-полигон частот.