Данные и знания

Базовым направлением ИИ является моделирование знаний о предметных областях. Опора на знания – это базовая парадигма ИИ. Знания и данные объединяет информация. Информация- это совокупность сведений, которые выдаются из окружающей среды в систему. Информация может быть заключена в данных. В данных может содержаться или не содержаться информация. Данные - носитель информации.

Данные- это представление в формализованном виде конкретного сведения об объектах предметной области, о их связях свойствах, т.е. то что отражает событие и ситуацию в этой области.

Данные- это запись в соответствующем коде некоего наблюдения, описание некоторого действия. Это запись пригодна для передачи, обработки информации. Данные также информация применительно к некоторой ситуации, это какие-то факты.

Данные проходят 5 стадий:

1-данные-результат каких-то измерений

2- данные на некоторых материальных носителях информации

3-структуры данных в виде схем, таблиц

4-переносим данные на язык описания (ПК)

5-БД на машинных носителях информации

Информация получается из данных при решении некоторой задачи. Большая часть информации не может быть выделена из данных автоматически.

Информация с которой работает ЭВМ можно разделить на:

-процедурная информация –это информация, которая выполняется программами в процессе решения задачи

-декларативная информация –те данные, которые обрабатываются программой

Под предметной областью будем понимать тоже информацию о объектах, связях между ними в некоторой области знаний.

Знания о некоторой предметной области – это есть совокупность сведений об объектах этой предметной области, о существенных свойствах и связывающих их отношение процессов, которые протекают в этой предметной области, о методах и анализе ситуаций, которые возникают в предметной области и способах разрешения проблем.

Знание- это обобщенная, формализованная информация о закономерностях предметной области, полученная в результате какой-то практической деятельности (опыта), это то с помощью чего специалист решает задачи в этой области. Процесс решения задач преобразования данных и самих знаний реализуются в процессе логического вывода.

Можно выделить 2 характеристики знаний:

1-объективность. Объективное знание связано с представлениями конкретного объекта или класса объектов. 2-я составляющая объектности - метазнания. Метазнания представляют собой систему более общих понятий (принципы, закономерности)

2-личностность - ассоциируются с носителями знаний (книга, человек), 2-я компонента- социальные знания. Носитель социального знания- это социум. Социальное знание- это обобщенное знание, которое имеют все.

==Классификация знаний==

1.В зависимости от источника:

-априорные- включаются в базу знаний до начала функционирования, включающей эту базу знаний, интелек системы. В процессе работы Интелек систем априорные знания не переоцениваются, оценка достоверности не производится.

-накапливаемые- формируются в процессе использования базы знаний. Источником знаний могут быть: различные внешние устройства наблюдателей (датчики, механизмы); эксперты; процедуры вывода и верификации знаний, включенных в данную интеллектуальную систему.

Знания: наблюдаемые, выводимы, экспертные