- •Университет международного бизнеса кафедра информационные системы
- •Учебная программа курса для студентов (Силлабус)
- •5В070300 «Информационные системы», 5в070400 «Вычислительная техника и программное обеспечение», 5в073200 «Стандартизация, метрология и сертификация»,
- •5В050700 «Менеджмент», 5в051000 «Государственное и местное управление»,
- •5В051100 «Маркетинг», 5в090500 «Социальная работа», 5в090200 «Туризм»
- •Введение
- •1 Содержание дисциплины
- •Календарно-тематический план:
- •График выполнения и сдачи заданий срс:
- •1.3 Основная литература
- •Список дополнительной литературы
- •1.4 Тематика письменных работ по курсу
- •Перечень программных вопросов по пройденному курсу и соответствующих итоговым тестам:
- •Глоссарий
- •Общая шкала итоговой оценки знаний
- •1.7. Определение итоговой оценки по вск
Введение
Целью преподавания дисциплины «Информатика» является подготовка студентов к эффективному использованию компьютерных систем и информационных технологий в будущей профессиональной деятельности, а также обучение их методам решения прикладных задач с помощью компьютеров.
Краткое описание: данный курс изучает современную архитектуру, технические характеристики и направления развития компьютерной техники и ее программных средств, а также методов и средств обработки данных при помощи компьютерной техники как фундаментальной науке об информации и информационных процессах.
Syllabus - представляет собой подробную разработку курса и разрабатывается преподавателем по читаемой дисциплине.
Рабочая учебная программа (syllabus) – основной учебно-методический документ, который представляет собой описание учебной программы изучаемой дисциплины. Syllabus по дисциплине выдается студенту в начале каждого академического периода. Syllabus представляет собой подробную разработку курса и разрабатывается преподавателем по читаемой дисциплине.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
-
знать основные понятия информатики, архитектуру, технические характеристики и направления развития компьютерной техники и ее программные средства;
-
владеть методами постановки задач для последующей автоматизации их решения на современных компьютерах;
-
уметь отладить программу с использованием программных средств;
-
получить навыки работы на компьютере в условиях использования локальных и глобальных компьютерных сетей.
После окончания курса студенты должны
уметь:
-
выбирать оптимальную архитектуру компьютерной техники и знать технические характеристики внутренних и периферийных устройств;
-
выбирать нужные компоненты базового и прикладного программного обеспечения;
-
работать с офисом MS WINDOWS;
-
работать с текстовыми, табличными, графическими процессорами;
-
создавать презентацию в Power Point;
-
составлять алгоритмы линейной, циклической и разветвляющейся структур;
-
составлять по имеющемуся алгоритму программу на алгоритмических языках;
-
отладить программу с использованием программных средств;
-
оценивать полученные решения инженерных задач;
знать:
-
новые версии офиса MS WINDOWS;
-
разработку алгоритмов линейной, циклической и разветвляющейся структур по заданному условию задачи;
-
методы решения задач;
-
пути поиска оптимальных решений систем уравнений с помощью компьютера.
владеть:
-
навыками работы с новыми версиями офиса MS WINDOWS;
-
навыками работы в MS DOS;
-
навыками работы в Norton Commander;
-
методами постановки задач для последующей автоматизации их решения на современных компьютерах;
-
навыками работы на компьютере в условиях использования локальных и глобальных компьютерных сетей.
Предреквизиты дисциплины: для изучения курса «Информатика» студентам необходимы знания следующих дисциплин: Математика (решение простейших дифференциальных уравнений; операции с векторами, аналитическая геометрия, определители, матрицы, численные методы); Физика: (основные электрические и магнитные величины: ток, напряжение; механика); Информатика (начальный уровень).
Постреквизиты дисциплины: знание по данной дисциплине необходимы для изучения: компьютерной графики, информационных технологии, алгоритмизации и программирования, а также при решении инженерных, экономических задач, при автоматизации систем, при моделировании различных систем управления процессом.