Тема 10. Case – средства, их функциональные возможности и характеристика.

При конст­руировании небольших информационных систем можно применить SQL-конструкции, но создание больших баз дан­ных, содержащих сотни и тысячи таблиц и сложные связи между ними, возможно только при использовании CASE-средств. Вручную очень трудно разработать и пред­ставить графически структуру системы, проверить ее на полноту и непротиворе­чивость, отслеживать версии и выполнять модификации.

Концептуальное моделирование структуры данных

Широкое распространение реляционных СУБД и их использование в самых раз­нообразных приложениях показывает, что реляционная модель данных достаточ­на для моделирования предметных областей. Однако проектирование реляцион­ной базы данных в терминах отношений на основе рассмотренного нами ранее механизма нормализации (см. главу 4 «Реляционные базы данных») часто пред­ставляет собой очень сложный и неудобный для проектировщика процесс. Это обусловлено некоторой ограниченностью реляционной модели данных, которая особенно ярко проявляется в следующих аспектах:

О реляционная модель не предоставляет достаточных средств для представления смысла данных. Проектировщик должен независимым от модели способом пред­ставлять семантику реальной предметной области. Примером данного ограни­чения может служить представление ограничений целостности;

О в ряде случаев предметную область трудно моделировать на основе плоских таблиц. Сложности могут возникнуть на начальной стадии проектирования при описании предметной области в виде одной (возможно, даже ненормализован­ной) таблицы;

О хотя весь процесс проектирования происходит на основе учета зависимостей, реляционная модель не содержит никаких средств для представления этих за­висимостей;

О несмотря на то что процесс проектирования начинается с выделения некото­рых объектов (сущностей) предметной области, существенных для приложе­ния, и выявления связей между этими сущностями, реляционная модель дан­ных не предлагает какого-либо аппарата для разделения сущностей и связей.

Концептуальные модели данных

Для преодоления ограничений реляционной модели и обеспечения потребности проектировщиков баз данных в более удобных и мощных средствах моделирова­ния предметной области проектирование баз данных обычно выполняется не в терминах реляционной модели, а с использованием концептуальных моделей пред­метной области.

Обычно различают концептуальные модели двух видов:

О объектно-ориентированные модели, в которых сущности реального мира пред­ставляются в виде объектов, а не записей реляционных таблиц;

О семантические модели, отражающие значения реальных сущностей и отношений.

Объектно-ориентированную модель можно рассматривать как результат объеди­нения семантической модели данных и объектно-ориентированного языка програм­мирования.

Несмотря на то что в последнее время все большее распространение получают объектно-ориентированные модели, не снижается и значение семантических мо­делей. Концептуальное моделирование баз данных на основе семантических моде­лей поддерживается во всех известных CASE-средствах (например, таких как ERWin и Power Designer). Кроме того, семантические модели более просты для понимания, особенно при проектировании сравнительно небольших баз данных.

Как и реляционная модель, любая развитая семантическая модель данных включает структурную, манипуляционную и целостную части. Главным назначением семанти­ческих моделей является обеспечение возможности выражения семантики данных.

Цель семантического моделирования — обеспечение наиболее естественных для человека способов сбора и представления той информации, которую предполага­ется хранить в создаваемой базе данных. Поэтому семантическую модель данных пытаются строить по аналогии с естественным языком (последний не может быть использован в чистом виде из-за сложности компьютерной обработки текстов и неоднозначности любого естественного языка). Основными конструктивными элементами семантических моделей являются сущности, связи между ними и их свойства (атрибуты).