![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
Методические указания к контрольной работе
.pdf![](/html/2706/21/html_gVpXT1t2rC.peCG/htmlconvd-sE5VXj21x1.jpg)
1.2.2. МЕТОД КРАМЕРА РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Теорема Крамера:
Если линейная система
а |
|
х |
а |
|
х |
2 |
... а |
|
x |
n |
b |
|
|||||
|
11 |
1 |
12 |
|
|
1n |
|
|
1 |
|
|||||||
а |
|
х |
а |
|
|
х |
|
... а |
|
|
x |
|
b |
|
|||
|
21 |
22 |
|
2 |
2n |
n |
|
||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
(1) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
а |
n1 |
х |
а |
n2 |
х |
2 |
... а |
nn |
x |
n |
b |
|
|||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
n |
|
Имеет отличный от нуля определитель, то система имеет единственное решение, которое можно найти по формуле Крамера:
|
|
|
|
|
a |
... |
b |
... |
a |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
1 |
|
|
1n |
|
||
|
|
|
|
|
a |
21 |
... |
b |
... |
a |
2n |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
x |
|
a |
|
... |
b |
... |
a |
|
|
, |
||
|
i |
|
|
n1 |
|
|
n |
|
|
nn |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
i |
|
|
|
a |
|
... |
a |
... |
a |
|
||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
11 |
|
|
1i |
|
|
|
1n |
|
||
|
|
|
|
|
a |
21 |
... |
a |
2i |
... |
a |
2n |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
n1 |
... |
a |
ni |
... |
a |
nn |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i
1,2,...,
n
.
Замечания:
1. Если СЛУ однородная, т.е. b1 b2 лишь тривиальное (нулевое) решение
... bn
x |
x |
2 |
1 |
|
0, то она имеет
... |
xn 0 |
(при |
A0).
2.Если определитель системы (1) равен нулю и хотя бы один из определителей xi отличен от нуля, то система не имеет
решений (несовместна).
3. Если 0 |
и все |
решений. |
|
xi 0 , то система имеет бесконечно много
21
![](/html/2706/21/html_gVpXT1t2rC.peCG/htmlconvd-sE5VXj22x1.jpg)
Решить систему уравнений
Пример |
|
x 2 y z 4 |
|
|
3z 1 |
3x 5y |
|
|
|
|
z 8 |
2x 7 y |
.
Решение |
|
|
|
|
1 |
2 |
1 |
|
|
Найдем определитель системы 3 |
5 |
3 |
33, |
0 , |
2 |
7 |
1 |
|
|
следовательно, система имеет единственное решение.
Вычислим |
определители |
х , |
у |
и |
z , полученные |
|
определителя |
|
заменой соответственно |
первого, второго |
третьего столбцов на столбец свободных коэффициентов:
из
и
4 |
2 |
1 |
|
x 1 |
5 |
3 |
33, |
8 |
7 |
1 |
|
x |
x |
|
33 |
|
|
|
33 |
||||
|
|
|
Ответ: (1,1,1)
1
y
, |
y |
1
3
2
y
4 1 8
|
1 |
|
|
3 |
|
1 |
||
33 |
|
|
33 |
||
|
1 |
, |
33,
z
|
|
1 |
|
z 3 |
|||
|
|
2 |
|
z |
|
33 |
|
|
33 |
||
|
24
5 1 33
78
1.
1.2.3. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ МЕТОДОМ ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ
Запишем систему (1) в матричном виде:
А Х
В
,
22
![](/html/2706/21/html_gVpXT1t2rC.peCG/htmlconvd-sE5VXj23x1.jpg)
где
А
X
B
a |
||
|
11 |
|
|
||
a21 |
||
|
... |
|
|
||
|
||
|
|
|
an1 |
x |
|
|
|||
|
1 |
|
|||
|
|
||||
x2 |
|
||||
|
... |
|
|||
|
|
||||
|
|
||||
|
|
|
|
||
xn |
|||||
b |
|
||||
|
|
1 |
|
||
b |
|||||
|
|
||||
|
2 |
||||
|
|
... |
|
||
|
|
|
|||
|
|
||||
|
b |
|
|||
|
|
||||
|
n |
a |
... |
a |
||
12 |
|
1n |
||
a |
22 |
... |
a |
2n |
|
|
|
||
a |
n2 |
... |
a |
nn |
|
|
|
– матрица коэффициентов системы.
–столбец неизвестных,
–столбец свободных коэффициентов.
Тогда решение системы определяется по формуле:
Х
A |
1 |
|
В
.
|
|
|
Пример |
||
|
|
|
|
|
x y z |
Решить систему уравнений |
|
||||
2x y |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x y 2 |
матрицы. |
|
|
|
|
|
Решение |
|
|
|
|
|
Обозначим |
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
1 |
|
x |
|
|
|
|
|
|
А |
2 |
1 |
1 |
|
; Х y |
|
1 |
1 |
2 |
|
|
|
|
z |
3 |
|
z 11 |
методом обратной |
z 8 |
|
|
3 |
|
|
|
|
; B 11 . |
||
|
8 |
|
|
|
Тогда в матричной форме данная система имеет вид: Найдем определитель матрицы А:
А Х
В
.
1 |
1 |
1 |
А 2 |
1 |
1 5 . |
1 |
1 |
2 |
23
![](/html/2706/21/html_gVpXT1t2rC.peCG/htmlconvd-sE5VXj24x1.jpg)
Т.к. |
А 0, то |
матрица |
А невырожденная, |
|||||
обратная |
матрица |
А |
1 |
. Матрицу |
А |
1 |
находим |
|
|
|
приведенному в п. 1.1.6. Получим:
и существует по алгоритму,
Далее, т.к. |
Х |
|
|
Х |
1 5
А
A |
1 |
|
|
||
|
1 |
|
|
3 |
|
|
||
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
3 |
|
1 |
1 |
|
3 |
1 |
|
|
|
||||
5 |
|||||
|
|
1 |
2 |
||
|
|
|
В |
|
|
|
|
|
|
, то |
|
|
|
|
|
|
3 |
2 |
|
3 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
11 |
|||
2 |
3 |
|
|
8 |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
2 |
|
|
|
1 |
. |
3 |
|
|
|
|
|
20 |
|
|
1 |
|
|
|
5 |
10 |
|
||
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
1 |
|
.
Таким образом, решение системы
4;
2;
1
.
1.2.4. МЕТОД ГАУССА РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Метод применим только когда |
A 0 |
и заключается в |
следующем:
1. Записываем расширенную матрицу системы (1).
a |
a |
... |
a |
|
|
11 |
12 |
|
1n |
|
|
|||
a21 |
a22 |
... |
a2n |
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
an2 |
... |
ann |
an1 |
b |
|
|
1 |
|
|
|
||
b2 |
|
|
... |
|
|
|
||
|
||
|
|
|
bn |
( A B)
.
2. Приводим матрицу А к ступенчатому виду, т.е.
a |
a |
|
... |
a |
|
|
11 |
12 |
|
1n |
|
|
0 |
a22 |
|
... |
a2n |
|
|
|
|
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
0 |
0 |
|
... 0 |
|
|
|
ann |
b
1 b2 .
... b
n
3. Эта процедура называется методом последовательного исключения переменных или прямым ходом метода Гаусса.
24
![](/html/2706/21/html_gVpXT1t2rC.peCG/htmlconvd-sE5VXj25x1.jpg)
4. После завершения прямого хода вычисляем неизвестную переменную, стоящую в последнем уравнении xn . Далее, с её
помощью, находим неизвестную уравнении, и так далее, пока
x |
, x |
2 |
,..., x |
n . |
1 |
|
|
xn 1 |
, стоящую в |
предыдущем |
не |
найдем все |
неизвестные |
Процесс последовательного нахождения неизвестных переменных при движении от последнего уравнения к первому называется обратным ходом метода Гаусса.
Пример
Решить методом Гаусса систему уравнений:
x 2 y z 0
2x 2 y z 3
4x y z 5
Решение
Расширенная матрица системы имеет вид:
1 |
2 |
||
|
|
|
|
2 |
2 |
||
|
4 |
1 |
|
|
|||
|
|
11 1
0 |
|
|
|
3 |
|
5 |
|
|
.
Приведем её к ступенчатому виду, используя алгоритм из п.
1.1.3.:
1 |
2 |
1 0 |
1 |
2 |
1 |
0 |
1 |
2 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
1 3 |
0 |
6 |
3 3 |
0 |
6 |
|||||||
|
4 |
1 |
1 5 |
|
|
0 |
7 |
3 5 |
|
|
0 |
0 |
||
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 3
0 |
|
|
|
3 |
|
9 |
|
|
.
Таким образом, получили систему уравнений:
x 2 y z 06 y 3z 3 ,3z 9
25
откуда, используя обратный ход метода Гаусса, найдем из третьего уравнения z 3, из второго 6 y 3z 3 6 y 3 3 3 у 2 , из
первого
x 2 y z 0
x 2 2 3 0
х
1
.
1.3. ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ В ЭКОНОМИКЕ
1.3.1. МАТРИЦЫ В ЭКОНОМИКЕ
Использование элементов алгебры матриц является одним из основных методов решения многих экономических задач. Особенно этот вопрос стал актуальным при разработке и использовании баз данных: при работе с ними почти вся информация хранится и обрабатывается в матричной форме.
Рассмотрим типичные задачи, использующие матрицы и операции над ними.
Пример 1
На предприятии выпускается 4 вида изделий при использовании 4-х видов сырья. Нормы расхода сырья даны как элементы матрицы А:
|
2 |
3 |
4 |
|
|
1 |
2 |
5 |
|
|
||||
А |
|
|
|
|
|
7 |
2 |
3 |
|
|
||||
|
|
|
||
|
4 |
5 |
6 |
|
|
82
,
где строки – вид изделия, а столбцы – вид сырья.
Необходимо найти затраты сырья на каждый вид изделия при заданном плане их выпуска: соответственно 60, 50, 35 и 40 ед.
Решение
Составим матрицу-строку, определяющую план выпуска продукции: В 60 50 35 40 . Тогда решение задачи находится как произведение матрицы В на матрицу А:
|
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
60 2 50 1 35 7 40 4 |
|
||||
|
|
1 |
2 |
5 |
6 |
|
|
|
60 3 50 2 35 2 40 5 |
|
|
|
В А 60 50 35 40 |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
7 |
2 |
3 |
2 |
|
|
60 4 50 5 35 3 40 6 |
|
||||
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
5 |
6 |
8 |
|
|
|
60 5 50 6 35 2 40 8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26
|
|
575 |
|
|
|
550 |
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
835 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
990 |
|
|
|
|
|
Пример 2 |
|
|
|
|
|||
Предприятие выпускает продукцию трех видов: Р1 , |
Р2 , Р3 и |
|||||||
используют сырье двух типов: |
S1 |
|
и |
S2 . Нормы расхода сырья |
||||
|
|
|
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
характеризуются |
матрицей А |
5 |
2 |
|
, |
где каждый |
элемент |
|
|
|
|
1 |
4 |
|
|
|
|
aij i 1, 2,3; j 1, 2 |
|
|
|
|
|
|
||
показывает, |
сколько |
единиц сырья |
j-го типа |
расходуется на производство единицы продукции i-го вида. План |
||||
выпуска |
продукции |
задан |
матрицей-строкой |
С 100 80 130 , |
стоимость |
единицы |
каждого |
типа сырья (ден.ед) – матрицей- |
столбцом
В
30 |
|
|
|
50 |
|
|
.
Определить затраты сырья, необходимые для планового выпуска продукции, и общую стоимость сырья.
Решение
Для наглядности можно записать данные задачи в таблицу:
Виды |
|
Виды сырья |
План выпуска |
|
продукции |
S1 |
|
S2 |
С |
Р1 |
2 |
|
3 |
100 |
Р2 |
5 |
|
2 |
80 |
Р3 |
1 |
|
4 |
130 |
Отсюда нетрудно видеть, что затраты сырья
S1
, необходимые
для планового
S1 2 100 5
S |
2 |
3 100 2 |
|
|
выпуска продукции всех трех видов составляют
80 1 130 730 |
ед. Аналогично, затраты сырья |
80 4 130 980 |
ед. |
Поэтому, матрица затрат сырья S для планового выпуска продукции может быть записана как произведение матрицы С – плана выпуска продукции на матрицу А норм расхода сырья, т.е.
27
|
2 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
200 400 130 |
300 160 420 |
S C A 100 80 130 |
5 |
2 |
|
||
|
1 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
730 980 . |
Зная затраты сырья найти как произведение единицы каждого типа
и его стоимость, общую стоимость можем матрицы затрат S и матрицы В – стоимости сырья. Таким образом, общая стоимость
сырья
|
30 |
|
30 |
980 50 |
70900 |
Q S B 730 980 |
|
730 |
|||
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ден.ед.
Пример 3
Предприятие производит продукцию двух видов и использует сырьё двух типов. Нормы затрат сырья на единицу продукции
каждого вида заданы матрицей
|
2 |
А |
|
|
3 |
|
2 |
|
|
|
4 |
|
|
, у которой по строкам
указано количество сырья, расходуемого на производство единицы продукции вида 1 и 2. Стоимость единицы сырья каждого типа задана матрицей В 60 80 . Каковы общие затраты предприятия на производство 120 единиц продукции первого вида и 160 единиц второго вида.
Решение
Найдем матрицу затрат сырья S как произведение матрицы В – стоимости единицы сырья каждого типа на матрицу А норм расхода сырья, т.е.
S В A 60 |
|
2 |
2 |
|
2 |
80 3 |
60 2 80 4 360 440 . |
80 |
|
|
60 |
||||
|
|
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таким образом, мы нашли стоимость сырья на производство 1- го и 2-го вида продукции. Зная план производства продукции (120 единиц продукции первого вида и 160 единиц второго) и стоимость сырья, можем найти общие затраты на сырье как произведение матрицы затрат S и матрицы С – плана выпуска продукции:
28
120 |
120 |
440 160 |
43200 70400 |
|
Q S C 360 440 |
360 |
|||
|
|
|
|
|
160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
113600. |
1.3.2. МОДЕЛЬ МЕЖОТРАСЛЕВОГО БАЛАНСА (МОДЕЛЬ ЛЕОНТЬЕВА)
Идеи модели межотраслевого баланса впервые возникли в 1920-х гг. в работах экономистов молодой Советской России, которые строили модель плановой экономики, удовлетворяющей спрос конечных потребителей. Наибольшее развитие эти идеи получили в трудах В. Леонтьева, эмигрировавшего к тому времени
вСША.
В1973 г. за эти исследования В. Леонтьеву была присуждена Нобелевская премия в области экономики.
Эта модель основана на алгебре матриц и использует аппарат матричного анализа.
Пусть производственный сектор национальной экономики разделен на n чистых отраслей (например, «машиностроение», «энергетика», «транспорт» и т. д.), каждая отрасль производит один вид продукции, различные отрасли выпускают разную продукцию. В процессе производства каждая отрасль может расходовать как свою продукцию, так и продукцию других отраслей, поэтому на непроизводственное потребление, вообще говоря, идет не вся выпущенная продукция (часть ее тратится в процессе производства).
Цель балансового анализа — ответить на вопрос: каким должен быть объем производства каждой из n отраслей, чтобы удовлетворить все потребности в продукции этой отрасли?
Введем обозначения:
aij — количество продукции i-й отрасли, расходуемое в
процессе производства единицы продукции j-й отрасли, xi — план (объем) выпуска i-й отрасли,
уi
— объем продукции i-й отрасли предназначенный для
реализации в непроизводственной сфере.
29
Матрица A = ( aij
прямых затрат.
Таким образом, отрасли необходимо
|
a |
a |
... |
a |
|
|
|
|
|
11 |
12 |
|
1n |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
) = |
a21 |
a22 |
... |
a2n |
называется матрицей |
||
|
... |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
an2 |
... |
|
|
|
|
an1 |
ann |
|
если для выпуска единицы продукции j-й
израсходовать |
aij |
единиц продукции i-й |
отрасли, то для выпуска |
x j |
необходимо израсходовать aij x j
единиц продукции j-й отрасли единиц продукции i-й отрасли.
В этих предположениях объем продукции i-й отрасли, потребляемый всеми n отраслями в процессе производства, равен
Поэтому на
|
|
остается |
xi aij x j |
|
j 1 |
aij x j . j 1
конечное непроизводственное потребление
единиц продукции i-й отрасли.
Значит, чтобы конечный спрос был обеспечен, необходимо выполнение балансовых соотношений:
|
|
|
|
|
|
x |
a |
ij |
x |
j |
|
i |
j 1 |
|
|
||
|
|
|
|
|
уi
,
i
1,2,3,...,
n
.
Эти соотношения можно переписать в виде системы:
x1 |
a11 x1 |
a12 x2 |
... a1n xn |
у1 |
|
|
|||||||||
x |
2 |
a |
21 |
x |
a |
22 |
x |
2 |
... a |
2n |
x |
n |
у |
2 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
, |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
... |
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
у |
|
|
|
x |
n |
n1 |
x |
a |
n2 |
x |
2 |
... a |
nn |
x |
n |
n |
|
||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
которая в матричной форме имеет вид:
X AX Y
или
E A X Y ,
30