Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методические указания к контрольной работе

.pdf
Скачиваний:
23
Добавлен:
25.03.2016
Размер:
1.24 Mб
Скачать

1.2.2. МЕТОД КРАМЕРА РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Теорема Крамера:

Если линейная система

а

 

х

а

 

х

2

... а

 

x

n

b

 

 

11

1

12

 

 

1n

 

 

1

 

а

 

х

а

 

 

х

 

... а

 

 

x

 

b

 

 

21

22

 

2

2n

n

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

n1

х

а

n2

х

2

... а

nn

x

n

b

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

n

 

Имеет отличный от нуля определитель, то система имеет единственное решение, которое можно найти по формуле Крамера:

 

 

 

 

 

a

...

b

...

a

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

1

 

 

1n

 

 

 

 

 

 

a

21

...

b

...

a

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

x

 

 

x

 

a

 

...

b

...

a

 

 

,

 

i

 

 

n1

 

 

n

 

 

nn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

a

 

...

a

...

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

1i

 

 

 

1n

 

 

 

 

 

 

a

21

...

a

2i

...

a

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

n1

...

a

ni

...

a

nn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

1,2,...,

n

.

Замечания:

1. Если СЛУ однородная, т.е. b1 b2 лишь тривиальное (нулевое) решение

... bn

x

x

2

1

 

0, то она имеет

...

xn 0

(при

A0).

2.Если определитель системы (1) равен нулю и хотя бы один из определителей xi отличен от нуля, то система не имеет

решений (несовместна).

3. Если 0

и все

решений.

 

xi 0 , то система имеет бесконечно много

21

Решить систему уравнений

Пример

 

x 2 y z 4

 

3z 1

3x 5y

 

 

 

z 8

2x 7 y

.

Решение

 

 

 

 

1

2

1

 

 

Найдем определитель системы 3

5

3

33,

0 ,

2

7

1

 

 

следовательно, система имеет единственное решение.

Вычислим

определители

х ,

у

и

z , полученные

определителя

 

заменой соответственно

первого, второго

третьего столбцов на столбец свободных коэффициентов:

из

и

4

2

1

 

x 1

5

3

33,

8

7

1

 

x

x

 

33

 

 

33

 

 

 

Ответ: (1,1,1)

1

y

,

y

1

3

2

y

4 1 8

 

1

 

3

1

33

 

33

 

1

,

33,

z

 

 

1

z 3

 

 

2

z

 

33

 

33

 

24

5 1 33

78

1.

1.2.3. РЕШЕНИЕ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ МЕТОДОМ ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ

Запишем систему (1) в матричном виде:

А Х

В

,

22

где

А

X

B

a

 

11

 

a21

 

...

 

 

 

 

an1

x

 

 

 

1

 

 

 

x2

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xn

b

 

 

 

1

 

b

 

 

 

2

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

n

a

...

a

12

 

1n

a

22

...

a

2n

 

 

 

a

n2

...

a

nn

 

 

 

     

– матрица коэффициентов системы.

столбец неизвестных,

столбец свободных коэффициентов.

Тогда решение системы определяется по формуле:

Х

A

1

 

В

.

 

 

 

Пример

 

 

 

 

 

x y z

Решить систему уравнений

 

2x y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x y 2

матрицы.

 

 

 

 

 

Решение

 

 

 

 

 

Обозначим

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

x

 

 

 

 

 

 

А

2

1

1

 

; Х y

 

1

1

2

 

 

 

 

z

3

 

z 11

методом обратной

z 8

 

 

3

 

 

 

 

; B 11 .

 

8

 

 

 

Тогда в матричной форме данная система имеет вид: Найдем определитель матрицы А:

А Х

В

.

1

1

1

А 2

1

1 5 .

1

1

2

23

Т.к.

А 0, то

матрица

А невырожденная,

обратная

матрица

А

1

. Матрицу

А

1

находим

 

 

приведенному в п. 1.1.6. Получим:

и существует по алгоритму,

Далее, т.к.

Х

 

Х

1 5

А

A

1

 

 

1

 

3

 

 

1

 

 

 

 

1

3

1

1

 

3

1

 

 

5

 

 

1

2

 

 

 

В

 

 

 

 

 

, то

 

 

 

 

 

3

2

 

3

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

11

2

3

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

1

.

3

 

 

 

 

 

20

 

 

1

 

 

 

5

10

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

.

Таким образом, решение системы

4;

2;

1

.

1.2.4. МЕТОД ГАУССА РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Метод применим только когда

A 0

и заключается в

следующем:

1. Записываем расширенную матрицу системы (1).

a

a

...

a

 

11

12

 

1n

 

 

a21

a22

...

a2n

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an2

...

ann

an1

b

 

1

 

 

b2

 

...

 

 

 

 

 

bn

( A B)

.

2. Приводим матрицу А к ступенчатому виду, т.е.

a

a

 

...

a

 

11

12

 

1n

 

0

a22

 

...

a2n

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

0

0

 

... 0

 

 

ann

b

1 b2 .

... b

n

3. Эта процедура называется методом последовательного исключения переменных или прямым ходом метода Гаусса.

24

4. После завершения прямого хода вычисляем неизвестную переменную, стоящую в последнем уравнении xn . Далее, с её

помощью, находим неизвестную уравнении, и так далее, пока

x

, x

2

,..., x

n .

1

 

 

xn 1

, стоящую в

предыдущем

не

найдем все

неизвестные

Процесс последовательного нахождения неизвестных переменных при движении от последнего уравнения к первому называется обратным ходом метода Гаусса.

Пример

Решить методом Гаусса систему уравнений:

x 2 y z 0

2x 2 y z 3

4x y z 5

Решение

Расширенная матрица системы имеет вид:

1

2

 

 

 

2

2

 

4

1

 

 

 

11 1

0

 

 

3

 

5

 

 

.

Приведем её к ступенчатому виду, используя алгоритм из п.

1.1.3.:

1

2

1 0

1

2

1

0

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

1 3

0

6

3 3

0

6

 

4

1

1 5

 

 

0

7

3 5

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13 3

0

 

 

3

 

9

 

 

.

Таким образом, получили систему уравнений:

x 2 y z 06 y 3z 3 ,3z 9

25

откуда, используя обратный ход метода Гаусса, найдем из третьего уравнения z 3, из второго 6 y 3z 3 6 y 3 3 3 у 2 , из

первого

x 2 y z 0

x 2 2 3 0

х

1

.

1.3. ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ЛИНЕЙНОЙ АЛГЕБРЫ В ЭКОНОМИКЕ

1.3.1. МАТРИЦЫ В ЭКОНОМИКЕ

Использование элементов алгебры матриц является одним из основных методов решения многих экономических задач. Особенно этот вопрос стал актуальным при разработке и использовании баз данных: при работе с ними почти вся информация хранится и обрабатывается в матричной форме.

Рассмотрим типичные задачи, использующие матрицы и операции над ними.

Пример 1

На предприятии выпускается 4 вида изделий при использовании 4-х видов сырья. Нормы расхода сырья даны как элементы матрицы А:

 

2

3

4

 

1

2

5

 

А

 

 

 

 

7

2

3

 

 

 

 

 

4

5

6

 

82

,

где строки – вид изделия, а столбцы – вид сырья.

Необходимо найти затраты сырья на каждый вид изделия при заданном плане их выпуска: соответственно 60, 50, 35 и 40 ед.

Решение

Составим матрицу-строку, определяющую план выпуска продукции: В 60 50 35 40 . Тогда решение задачи находится как произведение матрицы В на матрицу А:

 

2

3

4

5

 

 

60 2 50 1 35 7 40 4

 

 

 

1

2

5

6

 

 

 

60 3 50 2 35 2 40 5

 

 

В А 60 50 35 40

 

 

 

 

 

 

 

7

2

3

2

 

 

60 4 50 5 35 3 40 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

5

6

8

 

 

 

60 5 50 6 35 2 40 8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26

 

 

575

 

 

 

550

 

 

 

 

 

 

.

 

835

 

 

 

 

 

 

 

 

990

 

 

 

 

 

Пример 2

 

 

 

 

Предприятие выпускает продукцию трех видов: Р1 ,

Р2 , Р3 и

используют сырье двух типов:

S1

 

и

S2 . Нормы расхода сырья

 

 

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

характеризуются

матрицей А

5

2

 

,

где каждый

элемент

 

 

 

1

4

 

 

 

 

aij i 1, 2,3; j 1, 2

 

 

 

 

 

 

показывает,

сколько

единиц сырья

j-го типа

расходуется на производство единицы продукции i-го вида. План

выпуска

продукции

задан

матрицей-строкой

С 100 80 130 ,

стоимость

единицы

каждого

типа сырья (ден.ед) – матрицей-

столбцом

В

  

30

 

 

 

50

 

 

.

Определить затраты сырья, необходимые для планового выпуска продукции, и общую стоимость сырья.

Решение

Для наглядности можно записать данные задачи в таблицу:

Виды

 

Виды сырья

План выпуска

продукции

S1

 

S2

С

Р1

2

 

3

100

Р2

5

 

2

80

Р3

1

 

4

130

Отсюда нетрудно видеть, что затраты сырья

S1

, необходимые

для планового

S1 2 100 5

S

2

3 100 2

 

 

выпуска продукции всех трех видов составляют

80 1 130 730

ед. Аналогично, затраты сырья

80 4 130 980

ед.

Поэтому, матрица затрат сырья S для планового выпуска продукции может быть записана как произведение матрицы С – плана выпуска продукции на матрицу А норм расхода сырья, т.е.

27

 

2

3

 

 

 

 

 

 

 

200 400 130

300 160 420

S C A 100 80 130

5

2

 

 

1

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

730 980 .

Зная затраты сырья найти как произведение единицы каждого типа

и его стоимость, общую стоимость можем матрицы затрат S и матрицы В – стоимости сырья. Таким образом, общая стоимость

сырья

 

30

 

30

980 50

70900

Q S B 730 980

 

730

 

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ден.ед.

Пример 3

Предприятие производит продукцию двух видов и использует сырьё двух типов. Нормы затрат сырья на единицу продукции

каждого вида заданы матрицей

 

2

А

 

 

3

 

2

 

 

 

4

 

 

, у которой по строкам

указано количество сырья, расходуемого на производство единицы продукции вида 1 и 2. Стоимость единицы сырья каждого типа задана матрицей В 60 80 . Каковы общие затраты предприятия на производство 120 единиц продукции первого вида и 160 единиц второго вида.

Решение

Найдем матрицу затрат сырья S как произведение матрицы В – стоимости единицы сырья каждого типа на матрицу А норм расхода сырья, т.е.

S В A 60

 

2

2

 

2

80 3

60 2 80 4 360 440 .

80

 

 

60

 

 

3

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, мы нашли стоимость сырья на производство 1- го и 2-го вида продукции. Зная план производства продукции (120 единиц продукции первого вида и 160 единиц второго) и стоимость сырья, можем найти общие затраты на сырье как произведение матрицы затрат S и матрицы С – плана выпуска продукции:

28

120

120

440 160

43200 70400

Q S C 360 440

360

 

 

 

 

 

160

 

 

 

 

 

 

 

113600.

1.3.2. МОДЕЛЬ МЕЖОТРАСЛЕВОГО БАЛАНСА ОДЕЛЬ ЛЕОНТЬЕВА)

Идеи модели межотраслевого баланса впервые возникли в 1920-х гг. в работах экономистов молодой Советской России, которые строили модель плановой экономики, удовлетворяющей спрос конечных потребителей. Наибольшее развитие эти идеи получили в трудах В. Леонтьева, эмигрировавшего к тому времени

вСША.

В1973 г. за эти исследования В. Леонтьеву была присуждена Нобелевская премия в области экономики.

Эта модель основана на алгебре матриц и использует аппарат матричного анализа.

Пусть производственный сектор национальной экономики разделен на n чистых отраслей (например, «машиностроение», «энергетика», «транспорт» и т. д.), каждая отрасль производит один вид продукции, различные отрасли выпускают разную продукцию. В процессе производства каждая отрасль может расходовать как свою продукцию, так и продукцию других отраслей, поэтому на непроизводственное потребление, вообще говоря, идет не вся выпущенная продукция (часть ее тратится в процессе производства).

Цель балансового анализа — ответить на вопрос: каким должен быть объем производства каждой из n отраслей, чтобы удовлетворить все потребности в продукции этой отрасли?

Введем обозначения:

aij — количество продукции i-й отрасли, расходуемое в

процессе производства единицы продукции j-й отрасли, xi — план (объем) выпуска i-й отрасли,

уi

— объем продукции i-й отрасли предназначенный для

реализации в непроизводственной сфере.

29

Матрица A = ( aij

прямых затрат.

Таким образом, отрасли необходимо

 

a

a

...

a

 

 

 

 

11

12

 

1n

 

 

 

 

 

 

 

 

) =

a21

a22

...

a2n

называется матрицей

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an2

...

 

 

 

 

an1

ann

 

если для выпуска единицы продукции j

израсходовать

aij

единиц продукции i

отрасли, то для выпуска

x j

необходимо израсходовать aij x j

единиц продукции j-й отрасли единиц продукции i-й отрасли.

В этих предположениях объем продукции i-й отрасли, потребляемый всеми n отраслями в процессе производства, равен

Поэтому на

 

 

остается

xi aij x j

 

j 1

aij x j . j 1

конечное непроизводственное потребление

единиц продукции i-й отрасли.

Значит, чтобы конечный спрос был обеспечен, необходимо выполнение балансовых соотношений:

 

 

 

 

 

 

x

a

ij

x

j

 

i

j 1

 

 

 

 

 

 

 

уi

,

i

1,2,3,...,

n

.

Эти соотношения можно переписать в виде системы:

x1

a11 x1

a12 x2

... a1n xn

у1

 

 

x

2

a

21

x

a

22

x

2

... a

2n

x

n

у

2

 

 

 

1

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у

 

 

x

n

n1

x

a

n2

x

2

... a

nn

x

n

n

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

которая в матричной форме имеет вид:

X AX Y

или

E A X Y ,

30