Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Методические указания к контрольной работе

.pdf
Скачиваний:
23
Добавлен:
25.03.2016
Размер:
1.24 Mб
Скачать

Решение

 

 

3

2

1

 

2

1

3

3 1 ( 2) 2 0 1 2 3 2 (1 1 2

2

0

2

 

 

 

 

0 3 3 ( 2) 2 2 ) 6 12 (2 8) 12.

Определителем квадратной матрицы A aij n-го порядка

называется алгебраическая сумма всевозможных произведений

коэффициентов aij , взятых по одному

из

каждой строки и из

каждого столбца.

 

 

 

n!

 

 

 

А det A

( 1)Nk a1 j (k ) a2 j

(k ) ... anj (k ) .

k 1

1

2

n

 

 

 

Однако для вычисления определителей более высоких порядков используют другие формулы. Для их рассмотрения введем некоторые новые понятия.

Пусть дана квадратная матрица A aij n-го порядка.

Минором

Мij

элемента

aij

матрицы n-го порядка называется

определитель, получаемый из матрицы А вычеркиванием i-й строки и j-го столбца, содержащих этот элемент.

Алгебраическим дополнением Аij элемента

aij

матрицы n-го

порядка называется его минор, умноженный на

i j

, где

i j

1

 

сумма номеров строки и столбца, на пересечении которых расположен этот элемент.

 

Пример 3

 

 

 

 

1

4

 

 

 

 

 

Найти миноры М 33

, М12 , М 23

матрицы А

2

3

 

 

 

1

2

 

 

 

Решение

 

 

 

 

М 33 – это минор

элемента

а33 , расположенного

строке и третьем столбце, поэтому

1

3 .

4

в третьей

11

 

 

 

1

4

1

1

М

 

 

2

 

3

3

33

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

4

 

 

 

 

 

43

.

Аналогично, М12 – это минор элемента первой строке и втором столбце и

а12

, расположенного в

 

 

 

 

1

4

1

2

М

 

2

3

3

12

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 4

,

М

строке

23 – это минор элемента и третьем столбце и

а23 , расположенного во второй

 

 

 

1

4

1

 

1

М

 

 

2

 

3

3

 

23

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

4

 

 

 

 

 

 

42

.

 

 

 

 

Пример 4

 

Найти алгебраические дополнения всех элементов матрицы

 

1

1

1

 

 

 

 

 

 

А

2

1

1

.

 

1

1

2

 

 

 

Решение

А

1

М

 

1

1

 

1 1

 

 

1 1

11

 

 

11

 

1

 

1

 

 

1

А

М

 

2

 

1 2

 

 

1 2

12

 

 

12

 

1

 

1

 

 

1

А

М

 

 

 

1 3

 

 

1 3 2

13

 

 

13

 

1

 

 

 

 

 

1

1

 

2

 

 

1

 

2

 

 

1

2

1

 

 

2 1 1 1,

 

2 2 1 1

1 1 1 1

,

3

,

А 1 2 1

М

21

1 2 1 1 1

1 2 1 1 3,

21

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

А 1 2 2

М

22

1 2 2 1 1

1 2 1 1 1,

22

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

12

А

1

 

М

 

1

 

 

2 3

 

 

 

2 3 1

23

 

 

 

 

23

 

1

 

1

 

 

 

 

1

А

М

 

 

1

 

3 1

 

 

 

 

3 1

31

 

 

 

31

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

1

 

1

 

 

1 1 1 1 1 1 1 1 2 ,

2

,

А

3 2

М

1

32

 

 

А

3 3

М

1

33

 

 

 

1

1

 

3 2

32

 

2

 

1

 

1

 

3 3

33

 

2

 

 

1

1 1 2

1

1

 

 

 

 

 

1

1

1

1 2

1

 

 

 

 

 

 

1,3

.

Теорема Лапласа

Определитель квадратной матрицы равен сумме произведений элементов любой строки (столбца) на их алгебраические дополнения.

Пример 5

 

2

4

Вычислить определитель

5

12

 

3

9

строке; б) по 2-му столбцу.

Решение

а) элементами первой строки

числа

а11 2

,

а12 4

,

а13 6

. Их

6

 

19

, разложив его а) по 1-й

17

 

в данном примере являются алгебраические дополнения

 

1 1 12

19

,

А

1 2 5

19

А 1

 

1

 

11

9

17

 

12

3

17

 

 

 

теореме Лапласа можем записать:

 

А13

1 3 5

и

1

 

 

3

12 9

.

По

2

4

6

12 19

4 1 1 2 5

19

6 1 1 3 5

12

 

5

12 19 2 1 1 1

 

3

9

17

9

17

3

17

3

9

 

 

 

 

 

 

 

 

2

12

19

4

5

19

6

5

9

17

3

17

3

 

 

 

12

2

9

 

 

4

12 17 9 195 17 3 19 6 5 9 3 12

8

.

13

б) элементы второго столбца:

а

21

 

 

 

4

,

а

22

12

 

 

и

а23

9

.

Их

алгебраические дополнения:

А

1

5

 

2 1

21

 

3

 

 

19 17

,

А

2 2 2

6

1

 

22

3

17

 

 

А23

2 3 2

и

1

 

 

5

6 19

. Далее,

по теореме Лапласа

2

4

6

 

 

 

 

5

5

12

 

 

 

2 1

19 4 1

 

3

3

9

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

5

19

12

 

2

 

3

17

3

 

 

 

 

 

19

12

 

2 2 2

6

2 3 2

6

 

 

1

 

 

9 1

 

17

 

 

 

 

3

17

5

19

 

6

9

 

2

6

4

5

17 3 19

 

 

17

5

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12 2 17 3 6 9 2 19 5 6 8.

1.1.5СВОЙСТВА ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ

1.При перестановке двух столбцов или двух строк определителя местами его знак меняется на противоположный.

2.Если определитель имеет два одинаковых столбца или две одинаковые строки, то он равен нулю.

3.Умножение всех элементов одного столбца или одной

строки определителя на некоторое число умножению всего определителя на это число .

4. При транспонировании матрицы её

0

равносильно

определитель не

изменяется:

АТ

А

.

5.Если все элементы некоторого столбца или строки определителя равны нулю, то и сам определитель равен нулю.

6.Если элементы двух столбцов или двух строк пропорциональны, то определитель равен нулю.

7.Если к элементам некоторого столбца (строки) определителя прибавить соответствующие элементы другого

столбца (строки), умноженного на любой множитель величина определителя не изменится. Например,

0

, то

14

a

b

b

c

 

 

 

a

b

 

 

 

1

1

1

 

1

 

 

 

 

1

1

a

2

b

b

c

2

 

 

 

a

2

b

 

2

2

 

 

 

 

 

2

a

b

b

c

 

 

 

a

b

 

3

3

3

 

3

 

 

 

 

3

3

c1 c2 c3

.

8. Определитель порядка равен

С А В С А В

произведения двух квадратных матриц n-го произведению их определителей:

.

Перечисленные свойства определителей позволяют существенно упростить их вычисление, особенно для определителей высоких порядков. При вычислении определителей целесообразно так преобразовать исходный определитель при помощи свойств 1–8, чтобы преобразованный определитель имел строку (или столбец), содержащий как можно больше нулей, а потом вычислить его разложением по этой строке (столбцу).

Пример

 

 

 

 

 

 

4

6

2

4

 

Вычислить определитель четвертого порядка

1

2

3

1

.

4

2

1

0

 

 

 

6

4

4

6

 

Решение

Преобразуем определитель так, чтобы, в третьей строке было как можно больше нулей. Для этого умножим, например третий столбец на 4 и прибавим его к первому столбцу. Получим:

4

6

2

4

 

12

6

2

1

2

3

1

 

13

2

3

4

2

1

0

0

2

1

 

6

4

4

6

 

10

4

4

4 1 0 6

.

Далее, умножим всё тот же третий столбец на 2 и прибавим его ко второму столбцу. Тогда

15

12

6

2

4

 

12

2

2

13

2

3

1

 

13

4

3

0

2

1

0

0

0

1

 

10

4

4

6

 

10

12

4

4 1 0 6

.

Теперь разложим полученный определитель по третьей строке

 

12

 

2

 

2

4

 

 

 

 

 

 

13

4

3

1

 

 

0

 

0

 

1

 

0

 

 

10

12

4

 

6

 

 

 

 

 

12

 

2

 

 

3 2

 

13

 

3

 

0 1

 

 

 

 

 

 

 

10

 

4

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

3 4

 

13

 

 

0 1

 

 

 

 

 

 

10

 

 

3 1

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

4

3

0 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

4

4

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

3 3

 

13

1 1 1

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

10

2

2

 

 

2

2

4

3

 

 

13

4

12

4

 

 

10

12

4 1 6

24 12 4 1 6

4 1 6

.

Полученный определитель третьего порядка можно вычислить по правилу треугольников или по теореме Лапласа, однако можно продолжить упрощение. Умножим третий столбец на 13 и прибавим к первому столбцу. Получим

2

2

4

40

2

13

4

1

0

4

10

12

6

88

12

4 1 6

.

Далее, умножим третий столбец на 4 и прибавим ко второму столбцу:

40

2

4

40

18

4

0

4

1

0

0

1 .

88

12

6

88

36

6

16

Раскладывая полученный определитель по элементам второй строки, получаем:

40

18

4

2 1 18

4

 

2 2 40

4

 

0

0

 

0

 

1 0 1

 

1

88

 

88

36

6

36

6

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

18

40

18

 

 

 

 

1 1 2 3

88

36

1 1 2 3 88

36

 

 

 

 

 

 

 

 

40 36 88 18 144.

1.1.6. ОБРАТНАЯ МАТРИЦА

Матрица

А

1

называется обратной по отношению

 

квадратной матрице А, если при умножении этой матрицы данную как справа, так и слева поучается единичная матрица:

к

на

А А

1

А

1

А Е .

 

 

Если определитель матрицы отличен от нуля

А

0

, то она

называется невырожденной, или неособенной; в противном случае

(при А 0 ) – вырожденной, или особенной.

Теорема

(необходимое

и

достаточное

условие

существования обратной матрицы).

 

 

Обратная матрица А

1

существует (и единственна) тогда и

 

только тогда, когда исходная матрица невырожденная, т.е. её определитель отличен от нуля.

Алгоритм нахождения обратной матрицы:

 

 

 

 

1.

Вычисляем A и убеждаемся в том, что он отличен от нуля. В

противном случае матрица необратима.

 

 

 

 

 

2.

Вычисляем алгебраические дополнения

 

Aij

элементов

матрицы аij и строим матрицу Aij .

 

 

 

 

 

3.

Транспонируем Aij и получаем Aij

T .

 

 

 

 

4.

Находим обратную матрицу по формуле A 1

 

1

 

A T .

 

 

 

 

 

A

ij

 

 

 

 

 

17

Пример 1

Найти матрицу обратную к данной:

 

3

4

 

 

 

А

2

1

 

2

3

 

2

 

0

 

 

0

 

 

.

Решение

 

 

3

4

1.

A 2

1

 

2

3

2 0 0

16

0

,

следовательно, матрица

невырожденная и обратная матрица существует.

2. Ищем алгебраические дополнения всех элементов матрицы.

 

A

 

 

1

0

 

 

 

 

 

 

 

11

 

3

0

 

 

 

 

 

 

 

A

 

4

2

 

21

 

 

3

 

0

 

 

 

 

 

 

A

 

 

4

2

 

 

 

 

 

31

 

 

1

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0

,

6,

2

,

A

 

2

 

12

 

2

 

 

 

A

 

3

 

 

 

22

 

2

 

 

 

A

 

3

 

 

 

32

 

2

 

 

0

0

,

 

0

 

 

 

 

 

2

4

 

0

 

 

 

 

2

4

,

0

 

 

 

,

A

 

2

 

13

 

2

 

 

A

 

3

23

 

 

2

 

 

 

A

 

3

 

 

33

 

2

 

 

1

8

3

 

 

 

4

 

1

 

3

 

 

 

4

11

 

1

 

 

.

3. Составляем матрицу алгебраических дополнений:

Отсюда,

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

11

 

A

 

A

 

 

 

 

ij

 

21

 

 

 

 

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31

 

 

 

 

0

A

T

 

 

0

 

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

A12

A22

A32

6 41

 

A

 

 

 

0

0

 

13

 

 

 

 

 

 

A

 

6

4

 

 

 

 

23

 

 

 

 

A

 

 

 

2

4

 

 

 

 

 

33

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

1

 

 

11

 

 

.

4. По формуле нахождения обратной матрицы имеем:

18

 

 

0

6

2

 

0

 

3

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

8

8

 

A 1

 

0

4 4

 

0

 

1

1

.

 

 

16

8

1

 

 

 

 

4

4

 

 

1

 

1

11

 

 

 

 

11

2

 

 

 

 

 

 

 

 

16

16

 

19

1.2.СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

1.2.1.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Системой линейных алгебраических уравнений называется система общего вида:

а

 

х

а

 

 

х

2

... а

 

 

x

n

b

 

 

11

 

1

12

 

 

1n

 

 

 

1

 

а

 

х

а

 

 

х

 

 

... а

 

 

 

x

 

b

 

 

21

22

2

2n

n

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

(1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

m1

х

а

m2

х

2

... а

mn

x

n

b

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

m

где m, n – произвольные положительные числа, свободные коэффициенты.

Система (1) называется однородной, если

bi

i 1, 2, 3,..., m , т.е.

 

b1

, b2 ,..., bm

0

для всех

а

 

х

а

 

 

х

2

... а

 

 

x

n

0

 

11

 

1

12

 

 

1n

 

 

 

 

а

 

х

а

 

 

х

 

 

... а

 

 

 

x

 

0

 

21

22

2

2n

n

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а

m1

х

а

m2

х

2

... а

mn

x

n

0

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Решением СЛУ называется такой набор чисел

x

, x

2

,...,

1

 

 

xn

, при

подстановке которых каждое уравнение системы обращается в верное равенство.

Система, не имеющая ни одного решения, называется

несовместной.

Если же у системы есть решения, то она называется совместной, и притом определенной, если решение единственно.

Если решений более одного, то система называется

неопределенной.

20