- •Часть 2:
- •Часть 1
- •1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
- •4.Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.
- •5.Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •6.Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.
- •7.Табличное и графическое представление статистических данных.
- •8.Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители. Основные виды относительных величин.
- •9.Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних.
- •10.Понятие о вариации признака в совокупности. Система показателей вариации.Ее применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •11.Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Их практическое использование.
- •12.Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Особенности малых выборок.
- •13Средняя и предельная ошибки выборки. Методика их расчета для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.
- •14.Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.
- •15Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи.
- •16.Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.
- •19.Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе.
- •20.Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их применение в анализе и прогнозировании экономических процессов.
- •22.Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен г. Пааше и э. Ласпейреса, их практическое применение.
- •23.Преобразование агрегатных индексов в средние. Средние арифметический и гармонический индексы. Их применение в изучении динамики цен и физического объема производства.
- •25.Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счет отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.
- •Часть 2
- •1.Национальное богатство – категория снс. Состав национального богатства. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства(ввп,внд,внрд,кп,сальдо эк и имп,нац сбережен)
- •2.Показатели состояния, движения и использования основных фондов.
- •3.Методы изучения уровня и динамики эффективности использования основных фондов. Показатели фондовооруженности труда. Балансовый метод изучения воспроизводства основных фондов.
- •5.Статистика финансового рынка система показателей ценных бумаг. Система показателей состояния финансового рынка.
- •8.Система показателей статистики рынка труда. Статистика спроса и предложения на рабочую силу. Конъюнктура рынка труда. Стоимость и цена рабочей силы.
- •11.Система национальных счетов (снс) как макроэкономическая модель рыночной экономики. Основные понятия и категории национального счетоводства. Общие принципы построения снс.
- •12.Система макроэкономических показателей снс: валовой внутренний продукт, валовой национальной доход, чистый национальный доход, валовая прибыль экономики, чистая прибыль экономики.
- •14.Система статистических показателей отраслей и секторов экономики: выпуск товаров и услуг, промежуточное потребление, валовая добавленная стоимость, чистая добавленная стоимость.
- •17.Понятие и задачи государственного бюджета. Статистическое изучение объема, состава и динамики доходов и расходов государственного бюджета
- •20Виды цен на товары и услуги. Уровни и структура цен, методы их расчета. Методология исчисления средних цен. Индексы потребительских цен и покупательной способности рубля. Методы их расчета.
- •21.Система статистических показателей страхования.
- •22.Статистические показатели биржевой деятельности: количество эмитентов, ценных бумаг, объем совершенных сделок, количества проданных ценных бумаг, средняя сумма сделок, оборачиваемость ценных бумаг.
- •23Статистика кредитной деятельности банков. Показатели объема, структуры и динамики кредитных ресурсов и кредитных вложений.
- •25.Статистические показатели финансовой устойчивости деятельности предприятий и организаций. Коэффициенты ликвидности, покрытия, привлечения активов. Показатели скорости оборачиваемости активов.
- •Данная работа скачена с сайта http://www.Vzfeiinfo.Ru id работы: 30195
- •Данная работа скачена с сайта http://www.Vzfeiinfo.Ru id работы: 30195
6.Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.
Статистический ряд распределения-упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности. Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д. Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания наблюденных значений), называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих — по стажу работы, заработной плате и т. д. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения-вариантами.Могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.Частоты-это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объёмом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частости-это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах).Сумма частостей равна единице или 100%.Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений. Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные(основаны на прерывных признаках, имеющих только целые значения)и интервальные(на непрерывных признаках,принимающих любые значения, в том числе и дробные).Первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование-расположение всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке.Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются - все встречающиеся варианты значений признака хi, а затем подсчитывается частота повторения варианта fi. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы.Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов Необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которое следует разбить все единицы изучаемой совокупности. При группировке внутри однокачественной совокупности появляется возможность применения равных интервалов, число которых зависит от вариации признака в совокупности и от количества обследованных единиц.
7.Табличное и графическое представление статистических данных.
График в статистике-условное изображение числовых велечин и их соотношение в виде геометрических фигур.График состоит из графического образа-совокупность точек линий, фигур,с помощью которых изображ.статистич. данные.Виды:*столбиковые(для сравнения одноименных показат,характерез. различ. объекты или территории)*квадратные круговые(сравниваемые объекты характерез. резко разнящимся значением показат.Величины изображ. показ пропорц. площадям квадратов или кругов, корни квадратные из эих величин-линейные размеры фигур)*объемные(лимитные размеры графического образа пропорц. корням кубич. из сравниваемых величин)*структурные(отражают показатели структуры.Основная форма-секторная диограмма)*фигурная(для целей популязации.Показатели-определенное количю. стандартн. фигур)*динамические(для изображения экономических явл.,протекающ. во времени,объект отражения-процессы.Графики,выполняющ. спец. функции-графики,представляющ. инструмент,предназнач. для реализации и и иллюстрации методов решения конкретных задач.Используют комуляту и агиву.Виды*график сезонности(отобоажают сезонные волны)*Рафик концетрации.кривая Лоренца*номограммарма-секторная диограмма)*фигурная(для целей популя
В дискретных рядах распределения изображается как ряд перпендикулярных линий к соответствующим значениям вариантов.Высота линий-частота данной вариации.Если концы линий соединить прямыми-график полигон распределения.Интервальный вариац.ряд изображается в виде прямоугольников, постороенных на вертикальной оси х.Ширина прямоугольников-интервал,высота-частота.Это гистограмма распределения.Если середины верхних сторон прямоуг. соедин.,то получ. полигон распределения.Ряды распределения могут выражатся графически в виде кумуляты накопленных частот.Они наносятся на график в виде перпендикул. к оси х в точках, отмеченных полусуммы инт.Длина перпендик. соедин. прямыми, образуя ломаную линию,начинается от 0 возрастает до высоты,равной общей сумме частот.Кривая концентрации.(с помощью кумуляты кривых)поле графика строится в виде квадрата,нижняя сторона-накопленные итоги распределения,левая-накопленные итоги принаков.Отклонение кривых от равномерного распределения-характерезует концентрацию.Любое распределение можно изобразить как кривую.
Статистические таблицы-таблицы, котор. дают сводную количествен. характеристику статистич. совокуп.Это форма наиболее рационального, систематизированного результата сводки.Позваляют компакно и выразительно выражать числовые характеристики, показ. состоян. изуч. явлений,служат основой для сравнения,составления анализа.Статистическая таблица-комбинация горизонтальных сторок и вертикальных граф. В общем заголовке выраж. смысл таблицы.Имеет статистическое подлежащее(объект изучения) и сказуемое(показатели,характерез. совокуп).Подлежащ-горизонтальн. строки, сказ.-вертик.Различ.*простые табл(подлежащее-перечень дат)*групповые9подлежащее-группы одного признака)*комбинированные(подлеж.-группировка по нескольким признакам).Таблица должна быть:*краткой*нумерация граф*слова полностью*признаки расположены в логическом порядке*примечания.