- •М. А. Медведева
- •Введение
- •1. Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях
- •1.1. Статистика как наука.
- •1.2. Организация статистики в рф.
- •1.3. Предмет и методы статистики.
- •Методы статистики.
- •1.4. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.
- •1.5. Сущность закона больших чисел.
- •Контрольные вопросы
- •2. Статистическое наблюдение.
- •2.1. Понятие статистического наблюдения, его формы и виды.
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •1. Программно-методологические вопросы.
- •2. Организационные вопросы.
- •2.3. Ошибки статистического наблюдения.
- •2.4. Перепись как специально организованное статистическое наблюдение.
- •Контрольные вопросы
- •3. Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы.
- •3.1. Понятие статистической сводки и статистической группировки.
- •3.2. Виды статистических группировок.
- •Распределение безработных России по уровню образования
- •3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы, правила их построения.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 4. Статистические графики
- •4.1. Понятие статистического графика и его основные элементы.
- •4.2. Виды статистических графиков.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •5.1. Сущность и виды обобщающих статистических показателей.
- •5.2. Абсолютные величины.
- •5.3. Относительные величины.
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 6. Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средней величины.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета.
- •Пример расчета средней арифметической в дискретном ряду
- •6.3. Структурные средние величины.
- •Пример расчета моды и медианы в дискретном ряду
- •Контрольные вопросы.
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •7.1. Понятие вариации.
- •7.2. Абсолютные и средние показатели вариации. Показатели относительного рассеивания. Дисперсия альтернативного признака.
- •7.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •7.4. Характеристика закономерности рядов распределения. Кривые нормального распределения.
3.2. Виды статистических группировок.
В соответствии с задачами группировки различают следующие её виды:
типологическая;
структурная;
аналитическая ( факторная).
1. Типологическая группировка – это разбиение единиц совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе типов явлений.
При построении этого вида группировок необходимо правильно идентифицировать типы социально-экономических явлений и выбрать группировочный признак в соответствии с сущностью изучаемого явления.
Таблица 1.
Распределение хозяйствующих субъектов г. Омска по формам собственности на 1 января 2006 года
|
Число единиц |
В % к итогу |
Всего организаций, в том числе по формам собственности: |
25035 |
100,0 |
государственная |
746 |
3,0 |
муниципальная |
798 |
3,2 |
собственность общественных и религиозных организаций |
1780 |
7,1 |
частная |
20971 |
83,7 |
смешанная российская |
446 |
1,8 |
прочие формы
|
294
|
1,2
|
[ 13, с.25 ]
Данные таблицы показывают преобладание в городе предприятий и организаций частной формы собственности.
Наряду с выделением типов хозяйства одной из распространённых в настоящее время типологических группировок является разделение населения по социальным группам.
2. Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку (например, состав населения по полу, возрасту, образованию и т.п., работников предприятий по стажу работы, профессиям и т.д.). Исследование изменений в структуре социально-экономических явлений позволяет выявить закономерности их развития.
Таблица 2.
Распределение безработных России по уровню образования
(в процентах к итогу)
Годы |
2002 г. |
2003 г. |
2004г. |
Безработные - всего, в том числе имеют образование: |
100,0
|
100,0 |
100,0 |
высшее профессиональное |
10,8 |
11,2 |
10,4 |
неполное высшее профессиональное |
2,7 |
2,7 |
2,7 |
среднее профессиональное |
20,5 |
20,7 |
24,6 |
начальное профессиональное |
18,3 |
16,2 |
12,6 |
среднее (полное) общее |
33,1 |
33,7 |
34,6 |
основное общее |
13,5 |
14,1 |
13,9 |
начальное общее, не имеют начального общего |
1,1 |
1,4 |
1,2
|
[ 22 ]
Данные таблицы показывают, что наибольшее число безработных среди лиц со средним общим образованием и со средним профессиональным образованием. Самый низкий уровень безработицы среди лиц с начальным общим образованием, и удельный вес их колеблется по годам незначительно.
3. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической (факторной) группировкой. Все признаки в статистике делятся на факторные и результативные. Факторными называются признаки, оказывающие влияние на другие признаки, зависящие от них. Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Их взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. Особенностью аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку, а каждая группа характеризуется значениями результативного признака (абсолютными, относительными, средними).
Таблица 3.
Проведение выходных дней работниками промышленности в
зависимости от времени года (в процентах).
|
Летний период |
Зимний период | |||
Мужч. |
Женщ. |
Мужч. |
Женщ. | ||
Все работающие, из них проводят выходные дни: |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 | |
Дома |
50,9 |
55,9 |
78,5 |
80,2 | |
У родственников, знакомых |
15,6 |
18,7 |
13,2 |
14,8 | |
В домах отдыха (краткодневных) |
0,3 |
0,5 |
0,2 |
0,3 | |
На экскурсиях, в турпоходах |
1,5 |
1,7 |
0,9 |
0,8 | |
На дачном, садовом участке |
11,2 |
8,5 |
0,6 |
0,3 | |
На прогулке, рыбной ловле, сборе грибов и ягод |
20,5 |
14,7 |
6,6 |
3,6 |
[ 22 ]
Из данных таблицы следует, что работники промышленности (в основном, городские жители) в зимний период выходные дни проводят дома или у знакомых и родственников, а в летний период половина из них предпочитает проводить свои выходные вне дома.
Все рассмотренные группировки могут быть построены по одному или нескольким существенным признакам. Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку. Комбинационной (сложной) называется группировка, в которой образование групп производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Они дают возможность изучить явление (совокупность) одновременно по нескольким признакам. В комбинационной группировке формирование осуществляется поэтапно: сначала по одному признаку, потом полученные группы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д. При этом принято сначала производить группировку по атрибутивным признакам (качественным), а затем – по количественным.
От группировок следует отличать классификации. Классификацией называет систематизированное распределение явлений и объектов на определённые группы, классы, разряды на основании их сходства и различия (например, классификация видов экономической деятельности – ОКВЭД, Классификатор форм собственности – КФС и другие.). Они остаются неизменными в течение длительного периода времени , разрабатываются органами государственной и международной статистики.