Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Statisticheskoe_issledovanie_Megafon.doc
Скачиваний:
95
Добавлен:
08.03.2016
Размер:
3.23 Mб
Скачать

4. Выявление наличия взаимосвязи между показателями

4.1. Графический метод

Таблица 8. Данные бухгалтерской отчетности ОАО АНК «Мегафон»

Период

Выручка, млн. руб.

Чистая прибыль, млн. руб.

1

1 квартал 2010 г.

52,507

11,192

2

2 квартал 2010 г.

51,668

9,784

3

3 квартал 2010 г.

52,312

10,566

4

4 квартал 2010 г.

58,974

12,657

5

1 квартал 2011 г.

58,959

11,303

6

2 квартал 2011 г.

53,358

11,803

7

3 квартал 2011 г.

64,829

10,803

8

4 квартал 2011 г.

65,462

9,670

9

1 квартал 2012 г.

54,921

10,830

10

2 квартал 2012 г.

58,101

9,371

11

3 квартал 2012 г.

55,991

11,036

12

4 квартал 2012 г.

60,183

10,999

13

1 квартал 2013 г.

62,661

13,700

14

2 квартал 2013 г.

65,188

14,628

15

3 квартал 2013 г.

64,910

13,671

16

4 квартал 2013 г.

67,103

11,300

17

1 квартал 2014 г.

68,300

9,750

18

2 квартал 2014 г.

70,183

10,910

19

3 квартал 2014 г.

71,630

9,830

20

4 квартал 2014 г.

69,800

9,617

Построим коле корреляции.

Как видно из рисунка 9 между показателями выручка и Чистая прибыль существует прямая линейная связь (при увеличении выручки Чистая прибыль также увеличивается).

Рис. 9. Зависимость чистой прибыли от выручки ОАО “Мегафон”

4.2. Корреляционный анализ

Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции по формуле:

Для расчета воспользуемся данными таблицы 9.

x – выручка, млн. руб.

y – Чистая прибыль, млн. руб.

Получим:

Таблица 9. Расчет коэффициента корреляции

x, млн. руб.

y, млн. руб.

x2

y2

xy

1

52,507

11,1916

2756,985

125,25191

587,63734

2

51,6675

9,7836

2669,531

95,718829

505,49415

3

52,3115

10,5656

2736,493

111,6319

552,70238

4

58,974

12,657

3477,933

160,19965

746,43392

5

58,959

11,303

3476,124

127,75781

666,40981

6

53,358

11,803

2847,112

139,31081

629,78841

7

64,829

10,803

4202,799

116,70481

700,34769

8

65,462

9,67

4285,273

93,5089

633,01754

9

54,921

10,83

3016,316

117,2889

594,79443

10

58,101

9,371

3375,726

87,815641

544,46447

11

55,991

11,036

3134,992

121,7933

617,91668

12

60,183

10,999

3621,993

120,978

661,95282

13

62,661

13,7

3926,401

187,69

858,4557

14

65,188

14,628

4249,475

213,97838

953,57006

15

64,91

13,671

4213,308

186,89624

887,38461

16

67,103

11,3

4502,813

127,69

758,2639

17

68,3

9,75

4664,89

95,0625

665,925

18

70,183

10,91

4925,653

119,0281

765,69653

19

71,63

9,83

5130,857

96,6289

704,1229

20

69,8

9,617

4872,04

92,486689

671,2666

Итого

1227,039

223,419

76086,715

2537,421

13705,645

Среднее

61,352

11,171

3804,336

126,871

685,282

Рассчитанное значение коэффициента корреляции (-0,008 < 0, принадлежит интервалу [0; 0,3]) позволяет сделать вывод об отсутствии линейной зависимости.

Определим коэффициент детерминации:

Величина чистой прибыли не зависит от величины выручки.

Рассчитаем параметры b0 и b1 уравнения линейной регрессии = b0 + b1·x.

- уравнение регрессии.

Рис. 10. Зависимость чистой прибыли от выручки

Следовательно, при увеличении выручки в среднем на 1 млн. руб. чистая прибыль в среднем уменьшится на 0,0019 млн. руб.