- •Индивидуальная работа
- •Содержание
- •Введение
- •1 Моделирование как составной элемент построения экономических прогнозов
- •2 Основные инструменты анализа экономических данных
- •2.1 Инструмент «Описательная статистика»
- •2.2 Корреляционный анализ
- •Трендовые модели прогнозирования экономических процессов
- •Вычисление скользящего среднего средствами Excel
- •Составление линейных прогнозов средствами Excel
- •Использование функции линейн для создания модели тренда
- •3.2.2 Использование функции тенденция для построения прогнозов
- •Использование возможностей Excel при построении нелинейных прогнозов
- •Функция лгрфприбл
- •Функция рост
- •Прогнозирование с применением функции экспоненциального сглаживания
- •Добавление линии тренда к рядам данных на диаграмме
- •4 Экономическая интерпритация результатов регрессионного анализа
- •Заключение
Заключение
В ходе написания работы были тщательно рассмотрены и изучены экономико-статистические методы моделирования и прогнозирования средствами MSExcel. В частности были рассмотрены различные способы оформления информации: таблицы, диаграммы, графики. Были изучены особенности инструментов Описательная статистика и корреляционный анализ. Размер товарных запасов на будущий период был спрогнозирован с использованием различных трендовых моделей. Сначала были рассмотрены возможности Excel при построении линейных прогнозов - использование функций ЛИНЕЙН, ТЕНДЕНЦИЯ и ПРЕДСКАЗ. Затем были рассмотрены возможностиExcelпри построении нелинейных прогнозов - был проведен анализ нелинейных процессов с помощью функций ЛГРФПРИБЛ, составлен нелинейный прогноз с помощью РОСТ. Также было произведено прогнозирование с помощь функции экспоненциального сглаживания. Изучена методика добавления линий тренда к рядам данных на диаграмме. Автором было произведено прогнозирование с использованием парной и множественной регрессии.
Разнообразие целей моделирования и используемого для их достижения инструментария вызывает необходимость использования в экономических исследованиях моделей теоретических и прикладных, статистических и динамических и т.д. при постоянном усложнении и ускорении протекающих в обществе процессов, усилении потоков экономической информации все они помогают получать не только новые навыки об экономике, но и оперативно принимать эффективные управленческие решения в реальном бизнесе.
Довольно самостоятельными областями исследования становятся подготовка и обработка экономической информации и разработка математического обеспечения экономических задач (создание баз данных и банков информации, программ автоматизированного построения моделей и программного сервиса для экономистов-пользователей). На этапе практического использования моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующей области экономического анализа, планирования, управления. Главным участком работы экономистов остается постановка и формализация экономических задач и синтез процесса экономико-математического моделирования.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Скриба Н.Н. / Скриба С.И. – Минск: БГЭУ,2002.