2). Столбиковые и полосовые диаграммы структуры

Здесь при изображении состава статистической совокупности столбик (поло­са) соответствует 100% (или единице). Если столбиковые (полосовые) диаграммы преследуют также цель сравнения структур различных объектов или одного и того же объекта, но в разные периоды времени, то размеры всех столбиков (полос) должны быть одинаковы; в этих диаграммах могут из­меняться только составляющие столбика (полосы).

Задание 10

По данным интервального ряда распределения 20 однотипных фирм в одном из регионов РФ вIквартале исследуемого года (см. табл. 3) и вспомогательной таблицы 4

требуется построить полосовую структурную диаграмму распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров и сделать вывод.

Решение:

Рис. 10. Структурный состав однотипных фирм по численности менеджеров в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

Удельный вес третьей группы фирм с численностью менеджеров 30-35 человек, является наибольшей (35 %), а самым наименьшим (5 %) является удельный вес фирм пятой группы с численностью 45-50 человек.

5. Графики вариационных рядов

Различного рода графики вариационных рядов строят с целью более подробного анализа статистических данных.

1). Полигон (от греческого – многоугольник) – графическое изображение дискретного ряда распределения. На поле графика в системе прямоугольных координат наносятся точки, абсциссами которых являются варианты ряда распределения (x), а ординатами – частоты (f). Ломаная линия, соединяющая эти точки, и есть полигон.

Таблица 5

Дискретный ряд распределения фирм по количеству проданного товара в одном из регионов РФ в Iквартале исследуемого года

Количество проданного товара, шт.	Число фирм, ед.
8 9 10 11 12 14	2 3 7 5 2 1
Итого	20

Задание 11

По данным дискретного ряда распределения 20 однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года (см. табл. 5)

требуется построить полигон распределения фирм по количеству проданного ими условного однокачественного товара.

Решение:

Рис. 11. Полигон распределения однотипных фирм по количеству проданного ими условного однокачественного товара в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

2). Гистограмма (от греческого – строение) – графическое изображение интервального ряда распределения, при этом интервальный ряд распределения изображается столбиковой диаграммой, в которой основания столбиков – это интервалы значений варьирующего признака (x), а высоты столбиков – частоты (f). В гистограмме между столбиками нет зазоров.

При увеличении числа наблюдений за одной и той же статистической совокупностью увеличивается число групп интервального ряда распределения. Это приводит к уменьшению величины интервала. Тогда ломаная линия, связывающая центры вершин столбиков (тоже – полигон) превращается в плавную кривую, называемую кривой распределения.

Задание 12

По данным интервального ряда распределения 20 однотипных фирм одного из регионов РФ за исследуемый период (см. табл. 3)

требуется построить гистограмму распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров.

Решение:

Рис. 12. Гистограмма распределения однотипных фирм по среднесписочной численности менеджеров в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

3). Кумулята (кумулятивная кривая) строит­ся по данным о накопленных частотах, которые откладываются на оси ординат, при этом на оси абсцисс откладываются значения исследуемого признака интервального ряда распределения. Нижней границе первого интервала соответствует частота, равная нулю, а верхней гра­нице – частота данного интервала. Верхней границе 2-го интервала соответствует накопленная частота этого интервала и т.д.

Задание 13

По данным интервального ряда распределения 20 однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года (табл. 3)

требуется построить кумуляту распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров.

Решение:

Рис. 2.13. Кумулята распределения однотипных фирм по среднесписочной численности менеджеров в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

4). Огива – строится подобно кумуляте, только в ней названия осей меняются местами.

5). Кривая концентрации (кривая Лоренца) – строится для изучения степени неравномерности распределения определённого суммарного показателя между отдельными группами вариационного ряда. Кривая Лоренца начинается с нуля, а заканчивается в точке с координатами (100%;100%). При равномерном распределении кривая концентрации совпадёт с прямой распределения – прямой, которая делит угол пополам. Для неравномерного распределения характерно приближение кривой концентрации к оси абсцисс.

Задание 14

По данным интервального ряда распределения 20 однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года (см. табл. 3), а также используя исходные данные таблицы 1

требуется построить кривую концентрации (кривую Лоренца) распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров.

Таблица 6