![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Система статистических наук. Связь статистики с другими науками
- •Основные категории статистики:
- •Абсолютные и относительные показатели
- •Ошибки стратегического наблюдения (ошибки регистрации)
- •Название таблицы, год
- •Статистические графики
- •Показатели центральной тенденции (средней величины)
- •Выборочный метод
- •Экономические индексы
Ошибки стратегического наблюдения (ошибки регистрации)
-
случайные (неопасные)
-
систематические:
- преднамеренные
-непреднамеренные
Методы исправления ошибок наблюдения:
-
Логический контроль
-
Арифметический контроль
-
Формальный контроль
Сводка и группировка данных как 2ой этап статистического исследования
Сводка – это научно организованное упорядочение исходной статистической информации. Она включает комплекс последовательных операций, операций по обобщению варьирующих единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей присущих явлению в целом.
Сводка, классифицирующаяся по ряду признаков:
По сложности:
-
Простая – это подсчет числа единичных и итоговых суммарных значений, признаков по всей совокупности в целом.
-
Сложная – если совокупность единиц разбивается на группы, по значению одного, двух и более признаков, а подсчет единиц и суммарных значений признаков осуществляется и по выделенным группам, и в целом по совокупности.
По способу передачи информации:
-
Централизованная
-
Децентрализованная
-
Смешанная
Статистические группировки
Метод группировки является центральным статистическим методом.
Группировка – это разделение совокупности на качественно однородные группы, по значению признака существенного с позиции поставленной задачи.
Признак, по которому происходит разделение называется группировочным признаком (основание группировки)
С помощью группировок решаются задачи:
1)Выявляются типические группы явлений
2) Изучается состав и структура явлений
3) Исследуется развитие явлений во времени
Классификация группировок
-
По решаемой задаче:
- Типологическая – это разбиение разнородной совокупности на однородную группу
- Структурная – разбиение однородной совокупности на группы с изучением структурного состава совокупности
- Аналитическая – показывает взаимосвязи между какими-то явлениями
- Хронологическая – ряд динамики
2. По числу признаков
- Простая – один группировочный признак
- Сложная( комбинированная) – группирование по двум, трем и более признакам
- Многомерная – ряд группировочных признаков которые образуются в один, два, три признака
3. По виду признаков, положенного в основу группровки:
- Атирибутивная – словесный
-Количественная – количественный признак
Ряды распределений
В основу любой группировки лежит ряд распределения.
Ряд распределения – это разбиение совокупности на группы, с близкими или равными значениями признака и с подсчетом числа единиц совокупности попавших в ту или иную группу.
Количество единиц попавших в ту или иную группу называется частотой ni.
Частость
В зависимости от природы группировочного признака ряды бывают:
Ряды распределения:
-
Атрибутивные (качественные, словесные)
-
Вариационные (дискретные, интервальные)
Техника построения рядов распределения
Атрибутивный ряд распределения
Пол |
ni |
|
Средний возраст, лет |
М |
8 |
0,21 |
……………………. |
Ж |
30 |
0,79 |
……………………. |
Итого |
38 |
1,00 |
……………………. |
Дискретный ряд распределения
Значение признака |
2 |
3 |
4 |
5 |
Итого |
Кол-во ni |
12 |
13 |
10 |
1 |
36 |
Доля
|
0,34 |
0,36 |
0,27 |
0,03 |
1,00 |
Графическое изображение дискретного ряда распределения
Значение признака |
2 |
3 |
4 |
5 |
Итого |
Кол-во ni |
10 |
13 |
10 |
5 |
38 |
Техника построения интервальных рядов распределения
Пример: Имеем данные о себестоимости единицы выпускаемой продукции на 20 предприятиях отрасли
Хi:22,23,17,19,21,23,19,28,29,23,24,26,25,26,27,25,28,29,29,30
Построить ряд распределения предприятия по себестоимости продукции
-
Определим число групп
К=1+3,322 lgN=5
-
Определим интервальную разности (шаг)
-
Определим верхние и нижние границы интервалов
Виды интервалов
-
равные
2) неравные
- прогрессивно возрастающие – применяются когда интенсивность признака нарастает неравномерно. Часто используются при построении рядов распада предприятий по масштабу производства
- произвольные – количественно выделяются некоторые качественные различия
- интервалы с равными частотами – вначале все значения ранжируются
3 ) открытые:
- 1ый интервал, если отсутствует нижняя граница
- 1интревал, если отсутствует верхняя граница
4) закрытые – присутствуют две границы: верхняя и нижняя
Графическое изображение интервального ряда распределения
Изображается гистограммой
Статистические таблицы
Результаты сводки и группировки оформляются в виде таблицы.
Таблица – это компактная систематизированное, наглядное изображение статистических данных.
Статистические таблицы включают только эмпирические данные. Структура таблицы имеет вид сетки. Каждая графа и строка имеет название. Статистические таблицы, как правило, имеют итоговые строки и графы. В этом случае таблица считается закрытой.
Таблица, в которой даны названия строк и граф, но нет цифровых данных называется макетом.
Основными элементами таблицы являются подлежащее и сказуемое.
Подлежащее – это объект изучения, перечень единиц или групп, которые характеризуются в таблице.
Сказуемое – это то, что говорится о подлежащем, это те цифровые данные которые характеризуют выделенные группы или единицы, представленные в таблице в виде подлежащего.
По виду подлежащего, таблицы бывают
-
простые:
- перечневые (уровень цен на хлеб, в различных регионах)
- территориальные
- хронологические
2. групповые – в основе этих таблиц лежит интервальный ряд распределения.
3. комбинационные – в них представляют данные сложных группировок
По виду сказуемого, таблицы бывают:
-
с простой разработкой сказуемого
-
со сложной разработкой сказуемого
Пример:
Таблица № 5