Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лекции статистика 1 семестр.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
10.06.2015
Размер:
392.19 Кб
Скачать

Ошибки стратегического наблюдения (ошибки регистрации)

  1. случайные (неопасные)

  2. систематические:

- преднамеренные

-непреднамеренные

Методы исправления ошибок наблюдения:

  1. Логический контроль

  2. Арифметический контроль

  3. Формальный контроль

Сводка и группировка данных как 2ой этап статистического исследования

Сводка – это научно организованное упорядочение исходной статистической информации. Она включает комплекс последовательных операций, операций по обобщению варьирующих единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей присущих явлению в целом.

Сводка, классифицирующаяся по ряду признаков:

По сложности:

  1. Простая – это подсчет числа единичных и итоговых суммарных значений, признаков по всей совокупности в целом.

  2. Сложная – если совокупность единиц разбивается на группы, по значению одного, двух и более признаков, а подсчет единиц и суммарных значений признаков осуществляется и по выделенным группам, и в целом по совокупности.

По способу передачи информации:

  1. Централизованная

  2. Децентрализованная

  3. Смешанная

Статистические группировки

Метод группировки является центральным статистическим методом.

Группировка – это разделение совокупности на качественно однородные группы, по значению признака существенного с позиции поставленной задачи.

Признак, по которому происходит разделение называется группировочным признаком (основание группировки)

С помощью группировок решаются задачи:

1)Выявляются типические группы явлений

2) Изучается состав и структура явлений

3) Исследуется развитие явлений во времени

Классификация группировок

  1. По решаемой задаче:

- Типологическая – это разбиение разнородной совокупности на однородную группу

- Структурная – разбиение однородной совокупности на группы с изучением структурного состава совокупности

- Аналитическая – показывает взаимосвязи между какими-то явлениями

- Хронологическая – ряд динамики

2. По числу признаков

- Простая – один группировочный признак

- Сложная( комбинированная) – группирование по двум, трем и более признакам

- Многомерная – ряд группировочных признаков которые образуются в один, два, три признака

3. По виду признаков, положенного в основу группровки:

- Атирибутивная – словесный

-Количественная – количественный признак

Ряды распределений

В основу любой группировки лежит ряд распределения.

Ряд распределения – это разбиение совокупности на группы, с близкими или равными значениями признака и с подсчетом числа единиц совокупности попавших в ту или иную группу.

Количество единиц попавших в ту или иную группу называется частотой ni.

Частость

В зависимости от природы группировочного признака ряды бывают:

Ряды распределения:

    1. Атрибутивные (качественные, словесные)

    2. Вариационные (дискретные, интервальные)

Техника построения рядов распределения

Атрибутивный ряд распределения

Пол

ni

Средний возраст, лет

М

8

0,21

…………………….

Ж

30

0,79

…………………….

Итого

38

1,00

…………………….

Дискретный ряд распределения

Значение признака

2

3

4

5

Итого

Кол-во ni

12

13

10

1

36

Доля

0,34

0,36

0,27

0,03

1,00

Графическое изображение дискретного ряда распределения

Значение признака

2

3

4

5

Итого

Кол-во ni

10

13

10

5

38

Техника построения интервальных рядов распределения

Пример: Имеем данные о себестоимости единицы выпускаемой продукции на 20 предприятиях отрасли

Хi:22,23,17,19,21,23,19,28,29,23,24,26,25,26,27,25,28,29,29,30

Построить ряд распределения предприятия по себестоимости продукции

  1. Определим число групп

К=1+3,322 lgN=5

  1. Определим интервальную разности (шаг)

  1. Определим верхние и нижние границы интервалов

Виды интервалов

  1. равные

2) неравные

- прогрессивно возрастающие – применяются когда интенсивность признака нарастает неравномерно. Часто используются при построении рядов распада предприятий по масштабу производства

- произвольные – количественно выделяются некоторые качественные различия

- интервалы с равными частотами – вначале все значения ранжируются

3 ) открытые:

- 1ый интервал, если отсутствует нижняя граница

- 1интревал, если отсутствует верхняя граница

4) закрытые – присутствуют две границы: верхняя и нижняя

Графическое изображение интервального ряда распределения

Изображается гистограммой

Статистические таблицы

Результаты сводки и группировки оформляются в виде таблицы.

Таблица – это компактная систематизированное, наглядное изображение статистических данных.

Статистические таблицы включают только эмпирические данные. Структура таблицы имеет вид сетки. Каждая графа и строка имеет название. Статистические таблицы, как правило, имеют итоговые строки и графы. В этом случае таблица считается закрытой.

Таблица, в которой даны названия строк и граф, но нет цифровых данных называется макетом.

Основными элементами таблицы являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащее – это объект изучения, перечень единиц или групп, которые характеризуются в таблице.

Сказуемое – это то, что говорится о подлежащем, это те цифровые данные которые характеризуют выделенные группы или единицы, представленные в таблице в виде подлежащего.

По виду подлежащего, таблицы бывают

  1. простые:

- перечневые (уровень цен на хлеб, в различных регионах)

- территориальные

- хронологические

2. групповые – в основе этих таблиц лежит интервальный ряд распределения.

3. комбинационные – в них представляют данные сложных группировок

По виду сказуемого, таблицы бывают:

  1. с простой разработкой сказуемого

  2. со сложной разработкой сказуемого

Пример:

Таблица № 5