Порядок выполнения лабораторной работы

1. Изучить методику исследования товарных рынков.

2. Осуществить выбор аппроксимирующего полинома и его параметров для данного временного ряда объемов производства готовых изделий.

2.1. Используя метод наименьших квадратов рассчитать показатели модели при линейной аппроксимации.

2.2. Рассчитать показатели модели при аппроксимации параболической зависимостью.

2.3. Осуществить сравнительную оценку моделей.

3. Провести оценку выбранного полинома (тренда U_t) и определить характер составляющей E_t.

3.1. Провести проверку на случайность составляющей E_t по критерию пиков.

3.2. Провести проверку соответствия распределения остаточной компоненты нормальному закону распределения.

3.2.1. Рассчитать выборочную характеристику асимметрии .

3.2.2. Рассчитать выборочную характеристику эксцесса .

3.2.3. Рассчитать среднюю квадратическую ошибку выборочной характеристики асимметрии .

3.2.4. Рассчитать среднюю квадратическую ошибку выборочной характеристики эксцесса.

3.3. Выполнить проверку равенства математического ожидания значения остаточной компоненты нулю.

4. Провести проверку независимости значений ряда остаточной компоненты (оценка наличия автокорреляции).

5. Провести проверку точности модели.

6. Выполнить прогнозирование на будущие периоды.

Содержание отчета

1. Тема лабораторной работы.

2. Краткие теоретические сведения.

3. Порядок выполнения лабораторной работы.

4. Исходные данные для разработки математической модели.

5. Результаты разработки математической модели.

6. Математическая модель развития товарного рынка.

7. Результаты исследования математической модели. Построение прогноза. Выводы.

Вопросы:

1. Расскажите о методике исследования товарных рынков.

2. Расскажите о методике выбора аппроксимирующего полинома и его параметров.

3. Сущность метода наименьших квадратов. Запишите систему уравнений для получения модели при линейной аппроксимации.

4. Расскажите о процедуре расчета показателей модели при линейной аппроксимации.

5. Запишите систему уравнений для получения модели при аппроксимации параболической зависимостью.

6. Расскажите о процедуре расчета показателей модели при аппроксимации параболической зависимостью.

7. Каким образом можно оценить точность полученного полинома?

8. Каким образом производится сравнительная оценка математических моделей?

9. Расскажите о проведении оценки выбранного полинома (тренда U_t).

10. Каким образом определить характер составляющей E_t?

11. Каким условиям должна удовлетворять случайная компонента E_t?

12. Расскажите методику проведения проверки на случайность составляющей E_t . Какой критерий при этом используется?

13. Как определить наличие пика?

14. Расскажите методику проведения проверки соответствия распределения остаточной компоненты нормальному закону распределения.

15. Назовите основные характеристики соответствия распределения остаточной компоненты нормальному закону распределения.

16. В каком случае гипотеза о нормальном распределении остаточной компоненты принимается?

17. Каким образом производится рассчет выборочной характеристики асимметрии ?

18. Каким образом производится рассчет выборочной характеристики эксцесса ?

19. Каким образом производится рассчет средней квадратической ошибки выборочной характеристики асимметрии ?

20. Каким образом производится рассчет средней квадратической ошибки выборочной характеристики эксцесса?

21. Расскажите о методике проверки равенства математического ожидания значения остаточной компоненты нулю.

22. Каким образом можно рассчитать критерий Стьюдента?

23. Расскажите о методике проверки независимости значений ряда остаточной компоненты.

24. Расскажите о методике проведения оценки наличия автокорреляции.

25. Расскажите о методике проведения проверки точности модели.