- •Аннотация дисциплины «Иностранный язык»
- •Аннотация дисциплины «Философия»
- •Аннотация дисциплины «История»
- •Раздел 1. Русь в древности и в эпоху европейского средневековья (IX-XVII вв.).
- •Раздел 2. Российская империя и мир в XVIII - начале XX вв.: попытки модернизации и промышленный переворот.
- •Раздел 3. Россия и мир в хх – ххi веках.
- •Аннотация дисциплины «Экономика и управление производством»
- •Аннотация дисциплины «Правоведение»
- •Раздел 1. Понятие права и закона, правоотношения, правонарушения и юридическая ответственность, юридические лица, основные положения конституционного права рф.
- •Раздел 2. Административное, экологическое, финансовое, налоговое право.
- •Раздел 3. Гражданское, семейное, уголовное, авторское право.
- •Аннотация дисциплины «Социология»
- •Аннотация дисциплины «Политология»
- •Аннотация дисциплины «Русский язык и культура речи»
- •Аннотация дисциплины
- •Аннотация дисциплины «Теория и история культуры»
- •Аннотация дисциплины «Психология делового общения»
- •Аннотация дисциплины «Математика»
- •Аннотация дисциплины «Физика»
- •Аннотация дисциплины «Химия»
- •Аннотация дисциплины «Экология»
- •Раздел 1.Введение. Среда обитания современного человека.
- •Аннотация дисциплины «Теоретическая механика»
- •Раздел 1. Статика
- •Раздел 2. Кинематика
- •Раздел 3. Динамика точки. Общие теоремы динамики
- •Раздел 4. Аналитическая механика
- •Аннотация дисциплины «Информационные технологии»
- •Аннотация дисциплины «Дискретная математика»
- •Аннотация дисциплины «Вычислительная математика»
- •Аннотация дисциплины «Математика. Часть 3»
- •Аннотация дисциплины «Математика: методы математической статистики»
- •Аннотация дисциплины «Основы теории цепей»
- •Аннотация дисциплины «Химия металлов»
- •Аннотация дисциплины «Основы системных представлений»
- •Аннотация дисциплины «Методы оптимизации»
- •Аннотация дисциплины «Математические методы обработки экспериментальных данных»
- •Аннотация дисциплины «Физика: доп. Главы»
- •Аннотация дисциплины «Математика: доп. Главы»
- •Аннотация дисциплины «Теплофизика»
- •Аннотация дисциплины «Теория алгоритмов и математическая логика»
- •Аннотация дисциплины «Инженерная графика»
- •Аннотация дисциплины «Компьютерная графика»
- •Аннотация дисциплины «Прикладная механика»
- •Аннотация дисциплины «Материаловедение»
- •Аннотация дисциплины «Электротехника и электроника»
- •Аннотация дисциплины «Теория автоматического управления»
- •Аннотация дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация»
- •Аннотация дисциплины «Вычислительные машины, системы и сети»
- •Аннотация дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации»
- •Аннотация дисциплины «Технологические процессы автоматизированных производств»
- •Аннотация дисциплины «Средства автоматизации и управления»
- •Аннотация дисциплины «Диагностика и надежность систем управления»
- •Аннотация дисциплины «Моделирование систем и процессов»
- •Аннотация дисциплины «Автоматизация управления жизненным циклом продукции»
- •Аннотация дисциплины «Организация и планирование автоматизированных производств»
- •Аннотация дисциплины «Управление качеством»
- •Аннотация дисциплины «Безопасность жизнедеятельности»
- •Аннотация дисциплины «Технические измерения и приборы»
- •Аннотация дисциплины «Автоматизация технологических процессов и производств»
- •Аннотация дисциплины «Теория автоматического управления. Часть 2»
- •Аннотация дисциплины «Проектирование систем управления»
- •Аннотация дисциплины «Применение эвм в системах управления»
- •Аннотация дисциплины «Системы автоматизированного проектирования печей и газоочисток»
- •Аннотация дисциплины «Экспертные системы»
- •Аннотация дисциплины «Основы микропроцессорной техники»
- •Аннотация дисциплины «Математические основы автоматики»
- •Аннотация дисциплины «Электротехнические измерения»
- •Аннотация дисциплины «Электрические измерения»
- •Аннотация дисциплины «Металлургическая теплотехника»
- •Аннотация дисциплины «Математическое программное обеспечение»
- •Аннотация дисциплины «Техническая механика»
- •Аннотация дисциплины «Материаловедение: доп. Главы»
- •Аннотация дисциплины «Элементы и устройства автоматики»
- •Аннотация дисциплины «Физическая химия»
- •Аннотация дисциплины «Вычислительная техника»
- •Аннотация дисциплины «Технология программирования и разработка программного обеспечения»
- •Аннотация дисциплины «Элементы систем автоматизации»
- •Аннотация дисциплины «Автоматизированные информационно-управляющие системы»
Аннотация дисциплины «Дискретная математика»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является формирование у будущего специалиста теоретических знаний и практических навыков по применению дискретной математики в программировании и информационных технологиях.
Задачей изучения дисциплины является: формирование у студентов ключевых (к самому себе как субъекту, к взаимодействию, к деятельности) и междисциплинарных компетенций, обеспечивающих успешное прохождение студентами дисциплин общетехнического и профессионального направления.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):
Вид учебной работы |
Всего зачетных единиц (часов) |
Семестр |
2 | ||
Общая трудоемкость дисциплины |
5 (180) |
5 (180) |
Аудиторные занятия: |
2 (72) |
2 (72) |
лекции |
1 (36) |
1 (36) |
практические занятия |
1 (36) |
1 (36) |
Самостоятельная работа: |
2 (72) |
2 (72) |
изучение теоретического курса |
1 (36) |
1 (36) |
домашние задания |
1 (36) |
1 (36) |
Итого учебная работа |
4 (144) |
4 (144) |
Вид промежуточного контроля |
экзамен |
экзамен |
Основные дидактические единицы (разделы):
1. Множества и их спецификации.
2. Алгебра логики, логические функции.
3. Основы комбинаторики
4. Основные понятия теории графов.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
основные понятия и методы математики в решении научных и инженерно-практических задач;
уметь:
- разрабатывать модели простейших систем и процессов в естественнонаучных и технических областях;
- корректно употреблять математические понятия и символы для выражения количественных и качественных отношений между объектами;
- строить вероятностные модели конкретных процессов и применять необходимые методы анализа этих процессов;
- осуществлять выбор математического аппарата адекватно стоящей проблеме для эффективного ее решения;
- проводить математический анализ прикладных инженерных задач, давать оценку полученному результату;
владеть:
- методами построения математических моделей для задач, возникающих в инженерной практике и численными методами их решения;
- математическим аппаратом, необходимым для изучения других фундаментальных и профессиональных дисциплин, работы с современной научно-технической литературой при решении прикладных задач в области профессиональной деятельности.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа (изучение теоретического курса, домашние задания).
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Вычислительная математика»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 часов).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является: рассмотрение численных методов решения задач алгебры, математического анализа и дифференциальных уравнений, а также освоение методологических подходов разработки численных вычислений и изучение основных методов для решения задач исследовательского и прикладного характера.
Задачей изучения дисциплины является: освоение методов вычислительной математики: правил приближенных вычислений, численных методов решения нелинейных уравнений и систем, систем линейных уравнений, теории интерполирования, численного дифференцирования и интегрирования, использование численных методов для обработки экспериментальных данных, численных методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений в постановке задач Коши и краевых задач, численных методов решения уравнений с частными производными, численных методов решения интегральных уравнений.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):
Вид учебной работы |
Всего зачетных единиц (часов) |
Семестр |
4 | ||
Общая трудоемкость дисциплины |
5 (180) |
5 (180) |
Аудиторные занятия: |
2 (72) |
2 (72) |
лекции |
1 (36) |
1 (36) |
лабораторные работы |
0,5 (18) |
0,5 (18) |
практические занятия |
0,5 (18) |
0,5 (18) |
Самостоятельная работа: |
2 (72) |
2 (72) |
изучение теоретического курса |
0,5 (18) |
0,5 (18) |
домашние задания |
1,5 (54) |
1,5 (54) |
Итого учебная работа |
4 (144) |
4 (144) |
Вид промежуточного контроля |
экзамен |
экзамен |
Основные дидактические единицы (разделы):
1. Предмет вычислительной математики. Математические модели и вычислительные алгоритмы. Элементы теории погрешностей. Принцип включения-выключения. Прогрессии. Числа Фибоначчи. Принцип Дирихле. Перестановки и сочетания. Рекуррентные соотношения. Основная теорема рекуррентных соотношений.
2. Интерполяция и приближение. Постановка задачи приближения функций. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Интерполяция с кратными узлами. Разделенные разности и интерполяционная формула Ньютона. Уравнения в конечных разностях. Погрешность интерполяционных формул. Интерполяционные сплайны. Использование формулы Тейлора. Вычисление элементарных и специальных функций. Многомерные интерполяционные сплайны первой степени. Кубические и бикубические сплайны. Приближение кривых и поверхностей.
3. Численное дифференцирование и интегрирование. Построение формул численного дифференцирования. Погрешность формул численного дифференцирования. Формула Симпсона. Формулы Ньютона — Котеса и оценки их погрешности. Формулы Гаусса.
4. Численное решение нелинейных уравнений. Метод простой итерации. Метод Ньютона и метод секущих. Методы на основе интерполяции. Проблема локализации корней.
5. Решение систем линейных уравнений. Метод Гаусса и метод прогонки. Мультипликативные разложения. Метод Холецкого (квадратного корня). Общая схема итерационных методов. Метод простой итерации. Методы Якоби и Зейделя. Методы верхней и нижней релаксации. Задача на собственные значения и метод вращения.
6. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и систем. Методы Эйлера и Рунге — Кутты. Жесткие задачи для дифференциальных уравнений. Численное интегрирование краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений. Конечно-разностные методы.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
- четкое представление о видах математических моделей, основанных на численных методах, о способах их построений, о численных методах реализации математических моделей;
уметь:
- применять на практике методы численного анализа;
- разрабатывать алгоритм применяемого метода решения;
- реализовать численный алгоритм программно с помощью инструментальных средств и прикладных программ;
- анализировать полученные результаты; оценивать погрешность вычислений;
владеть:
- методологией и навыками применения численных методов для решения прикладных задач;
- самостоятельно осуществлять выбор методики решения и построения алгоритма той или иной задачи;
- давать полный анализ результатов решения и оценивать границы применимости выбранного метода.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, практические занятия, самостоятельная работа (изучение теоретического курса, домашние задания).
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.