- •4 Часа Статистические графики
- •А Сформировать на рабочем листе таблицу исходных данных в соответствии с вариантом, указанном в приложении а и рассчитать недостающие данные по таблице 1.
- •Порядок выполнения работы:
- •4 Часа Выборочное наблюдение
- •Порядок выполнения работы:
- •4 Часа Относительные показатели
- •Сформировать на рабочем листе :таблицу исходных данных
- •Порядок выполнения работы:
- •4 Часа Статистические функции табличного процессора excel
- •Сформировать на рабочем листе: таблицу исходных данных, выбрав вариант в соответствии с порядковым номером студента в группе
- •Порядок выполнения работы:
- •2 Часа Статистические группировки и средние величины
- •Сформировать на рабочем листе таблицу исходных данных по табл 1 учебного пособия [4].
- •Порядок выполнения работы:
- •Сформировать на рабочем листе таблицу исходных данных по табл 5.1
- •Порядок выполнения работы:
- •(4 Часа) Ряды динамики и методы их обработки
- •9 Сделать выводы о динамике занятости и безработицы в регионах и преимуществах (недостатках) каждого метода обработки данных рядов динамики
- •Порядок выполнения работы:
- •1 Рассчитать уровни рядов динамики
- •3 Вычислить базисные и цепные показатели ряда динамики по табл.7.1.
- •4 Часа Парная корреляционная связь и статистические методы ее изучения
- •4 Часа Статистические индексы
- •Порядок выполнения работы:
- •4 Часа Система национального счетоводства
- •Обозначение в соответствии с классификатором названий стран:
- •Библиографический список
Порядок выполнения работы:
1 Выборочные средние рассчитать с помощью центров интервалов
2 Рассчитать среднее квадратическое отклонение и дисперсию двумя способами: как средневзвешенные величины и по упрощенной формуле
2
σ2 = ( Х2 ) - ( Х )
3 Рассчитать среднюю ошибку выборки при повторном отборе по формуле
μповт = σ /√ n
4 Рассчитать среднюю ошибку выборки при бесповторном отборе по формуле
μбесп = √ σ2 (1- n/N) /n
5 Рассчитать предельную ошибку выборки при повторном отборе по формуле
∆повт = t * μповт ,
где t -коэффициент доверия, зависящий от уровня заданной вероятности Р (при Р = 0,954 коэффициент t = 2, при Р = 0,997 коэффициент t = 3)
6 Рассчитать предельную ошибку выборки (∆) при бесповторном отборе по формуле
∆бесп = t * μбесп
7 Определить возможные пределы для генеральной средней при повторном и бесповторном отборе и заданных уровнях вероятности.
Х ~ - ∆ ≤ Х ≤ Х ~ + ∆ ,
где Х ~ и Х - выборочная и генеральная средняя величина
Таблица 2.2 - Результаты расчетов
Центр интервала, xi |
|
|
|
|
|
|
Итого |
Расчет | ||
Частота при 5%, f1 |
|
|
|
|
|
|
|
дисперсии | ||
Частота при 10%, f2 |
|
|
|
|
|
|
|
1 способ | ||
xi*fi1 |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
xi*fi2 |
|
|
|
|
|
|
| |||
среднее выб.х (5%) |
|
|
|
|
|
|
| |||
среднее выб.х (10%) |
|
|
|
|
|
|
| |||
дисперсия (5%) |
|
|
|
|
|
|
|
2 способ | ||
дисперсия (10%) |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
хi2 выб 5% |
|
|
|
|
|
|
| |||
хi2 выб 10% |
|
|
|
|
|
|
| |||
Средн Х2 (5%) |
|
|
|
|
|
|
| |||
Средн Х2 (10%) |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
Средняя |
5% отбор |
10% отбор | ||||||||
ошибка |
повтор отбор |
бесповтор.отбор |
повтор отбор |
бесповтор.отбор | ||||||
выборки |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
Предельная |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
ошибка выборки |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
при вероятн 0,954 |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
при вероятн 0,997 |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
Пределы изменения среднего дохода в семье | ||||||||||
|
нижний |
верхний |
нижний |
верхний |
нижний |
верхний |
нижний |
верхний | ||
при вероятн 0,954 |
|
|
|
|
|
|
|
| ||
при вероятн 0,997 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Контрольные вопросы:
1 Какова формула расчета средней ошибки выборки?
2 Какова формула расчета предельной ошибки выборки?
3 Какая зависимость существует между объемом выборки и величиной средней ошибки выборки?
4 Чем отличается повторный отбор от бесповторного отбора?
5 Что больше при прочих равных условиях: средняя ошибка повторного отбора или бесповторного отбора?
6 Можно ли вычислить величину средней ошибки выборки бесповторного отбора, если в условии задачи известна доля выборки в генеральной совокупности?
7 Почему в приведенном условии задачи выборочные средние при 5% и 10% отборе оказались равны?
8 Чем объяснить, одинаковую величину дисперсии при 5% и 10% отборе?
Как величина вероятности влияет на размер предельной ошибки выборки?
10 При каких условиях в приведенных восьми вариантах расчета предельная ошибка выборки получилась наименьшей (наибольшей)?
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3