Биостатическая модель клинического эксперимента.

«Зрелость науки обычно измеряется тем, в какой мере она использует математику. Сама же математика не является наукой в эмпирическом смысле, но представляет собой формальную логическую, символическую систему, своего рода игру знаков и правил»

С.С. Стивенс.

Наиболее естественным путем, посредством которого математика проникает в клиническую медицину, в том числе психиатрию и психологию, является математическая статистика. Современная статистика является разделом математики. При этом многие статистические процедуры достаточно просты и легко выполнимы. Умелое применение математического моделирования клинического эксперимента и статистического инструментария позволяет врачу и психологу:

1. доказать правильность и обоснованность используемых методических приемов и методов;

2. строго обосновать экспериментальные планы;

3. обобщать данные клинических экспериментов;

4. находить зависимости между экспериментальными данными;

5. выявлять наличие различий между группами больных ( например, экспериментальной и контрольной);

6. строить статистические прогнозы;

7. избегать логических и содержательных ошибок и многое другое.

Статистика, сама по себе, - лишь тонкий инструментарий, помогающий исследователю-психиатру эффективно разбираться в сложном экспериментальном материале.

В основе эмпирического метода лежит проверки гипотезы, возникшей у исследователя в отношении проблемы, описываемой в терминах теории. В научном исследовании разделяют три вида гипотез: теоретические, исследовательские, статистические.

В эмпирическом исследовании проверяется исследовательская гипотеза и для того, чтобы подвергнутой опытной проверке, она должна быть операционализируема, формироваться в эмпирических признаках, подвергаемых измерению.

Основные этапы научного исследования

Научное исследование включают ряд этапов.

1. Выбор темы исследования.

2. Уяснение и формулировка проблемы и предмета исследования.

3. Анализ состояния изученности проблемы, критика существующих взглядов, теорий, концепций.

4. Разработка исследовательской модели в рамках выбранной теоретической концепции относительно предмета исследования.

5. Составление программы исследования, формулирование целей и задач исследования, формулирование гипотез исследования.

6. Выбор методик исследования.

7. Проведение предварительного (пилотажного исследования).

8. Уточнений позиций по первым пяти пунктам по результатам пилотажного исследования.

9. Проведение основного эксперимента или экспериментов (сбор данных, их описание, систематизация, подготовка к анализу).

10. Обработка данных (математико-статистическая обработка, выдвижение и проверка статистических гипотез).

11. Клинический или эпидемиологический анализ и интерпретация полученных результатов, проверка исходных гипотез, обсуждение их в свете имеющихся представлений, уточнений существующих теоретических представлений.

12. Разработка модели изучаемого явления.

13. Разработка практических рекомендаций.

14. Формирование целей и задач дальнейшего изучения проблемы.

В реальном исследовании возможен пропуск тех или иных из перечисленных этапов, параллельное прохождение этапов, возврат и коррекция содержания.

В центре процедуры исследования находятся этап выдвижения и проверки научной гипотезы, предъявляющие особые требования к психиатрическим данным. Но знание становится точным, когда оно формализовано. Формализация – представление и изучение какой-либо содержательной области знания в виде формальной системы, это может быть математический алгоритм, формальная логика.

Аппарат математики на различных этапах исследования различен: описание и графическое представление данных, формирование гипотезы и ее проверка. При описании сложных объектов используются многомерные методы, выявляющие внутреннюю структуру данных (кластерный, факторный анализ), влияние отдельных факторов на изменения измеряемой переменной (дисперсионный анализ).

Темы докладов и рефератов

1. Достижения и проблемы современной доказательной медицины.

2. Принципы качественной клинической практики в клиническом исследовании.

3. Статистические методы исследования в современной клинической медицине.

4. Этапы клинического исследования.

Литература.

1. Гринхальх, Т. Основы доказательной медицины: Пер. с англ./ Т. Гринхальх - М.: ГЭОТАР – МЕД, 2004.- 240с.

2. Кельмансон И.А. Принципы доказательной педиатрии /И.А. Кельмансон. – СПб.: ООО «Издательство Фолиант», 2004. – 240с.

3. Кулаичев. А.П. Компьютерная электрофизиология. / А.П. Кулаичев, 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство МГУ, 2002 – 379с.

4. Левина В.Н. "Позитивное" мышление и медицинская наука// Труды Ижевской государственной медицинской академии: Сборник научных статей. - Ижевск, 2007. Т.45. - 208 с., С.9-10.

5. Логика и клиническая диагностика: теоретические основы/ В.А.Смирнов и др. – М.: Наука, 1994, 297с.

6. Логика и клиническая диагностика: компьютерный практикум/ Д.В. Дмитриев и др.- М.: Наука, 1994, - 128 с.

7. Реверчук И.В. Левина В.Н. Методология и психология клинического исследования/ И.В. Реверчук, В.Н.Левина. - Ижевск, 2007.- 108с.

8. Решетников, А.В. Социология медицины (введение в научную дисциплину): Руководство /А.В. Решетников. – М.: Медицина, 2002.- 976 с.

9. Решетников, А.В. Медико-социологический мониторинг: руководство / А.В Решетников.- М.: Медицина, 2003.- 1048с.

10. Решетников, А.В. Медико-социальные системы: способы образования и сравнительный анализ / А.В. Решетников // Социология медицины.- 2005.- № 1(6). – С. 3-

11. Современные философские проблемы естественных, технических и социально – гуманитарных наук: учебник для аспирантов и соискателей учёной степени кандидата наук / под общ. ред. д-ра филос. наук, проф. В.В. Миронова. – М.: Гардарики, 2006. – 639с.

12. Философия медицины / Ю.Л. Шевченко и др. – М.: ГЭОТАР – МЕД, 2004, - 480с.

13. Философия науки: учебное пособие для вузов / под ред. С.А. Лебедева: 3- изд., перераб. и доп. – М.: Академический Проект, 2006. – 736с.

14. Философия биомедицинских исследований: этос науки начала третьего тысячелетия /отв. ред. Б.Г.Юдин – М.:Институт человека РАН; Независимый институт гражданского общества, 2004.- 128с.

15. Флетчер, Р. Клиническая эпидемиология: основы доказательной медицины /Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер - М.: Медиасфера, 2004, 326 с.

16. Хрусталёв, Ю.М. Философия. Учебник для вузов /Ю.М. Хрусталёв – М.: ГЭОТАР – Медиа, 2005. – 640с.

17. Хрусталёв, Ю.М. Краткий курс философии: учебное пособие /Ю.М. Хрусталёв. – М.: ГЭОТАР – Медиа, 2006. – 176 с.

18. Шингаров, Г.Х. Научное творчество И.П. Павлова. Проблемы теории и метода познания/Г. Х. Шингаров. – М.: Медицина, 1985, - 208с.