lect
.pdfвидеть, что равномерное распределение буферов вдоль тракта передачи данных обеспечивает наилучшие значения показателя пропускной способ ности. Этот факт следует иметь в виду при построении многозвенных соединений.
Предположим теперь, что F2 = 1, Fi = F^ = F, а Ki, ж К2 - произвольны. Тогда множество вероятных состояний образуется сово купностью двух примыкающих геометрических фигур: прямоугольника
(г = 0,1; |
^' = 1,К2) |
и отрезка прямой |
(г = О, А''!; j = К2). Реше |
|
ние системы уравнений равновесия при этом имеет следующий вид: |
||||
|
Л00 |
|
(1 - F)2 |
|
|
|
l-\-Ki-^K2-2F' |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
F |
|
|
Poi |
= |
PQQ^ _ p] |
|
|
|
|
F |
|
|
Рк2г |
— |
Л)0/.. _ Г.Ч2? 2 = |
l , i i ' i . |
Отсюда |
находим: |
|
|
|
^ ' ( • ^ ' ' ^ ^ ^ = |
2F{K, |
+ K,-F} |
• |
Из соотношения (4.6) видно, что при неограниченном росте |
Ki или |
||
К2 пропускная способность |
^3(^^1,7^2) |
стремится к величине |
F. |
4.3Анализ тракта длины D > 4
Рассмотрим виртуальное соединение с числом мест для хранения паке тов в транзитных узлах равным единице. В силу этого, номера состояний цепи Маркова представляют собой двоичные числа с количеством разря дов, равным D — 1. Поскольку каждое звено тракта управляется стартстопной протокольной процедурой, то допустимые изменения состояний соответствуют единичному сдвигу влево некоторого подмножества разря дов исходного номера состояния цепи Маркова. При этом "непередача"
131
пакета данных (в результате искажения в канале связи) из одного тран зитного узла Б следуюпщй приводит к эффекту "блокировки" (запирания) пакета, находящегося в предыдущем узле. Переходные вероятности цепи Маркова, описывающей процесс транспортировки в передающем тракте из четырех звеньев имеют зависимость от параметров межузловых участков переприема, приведенную в табл.4.3. При Fd = F, (/ = 1,4 вероятности состояний данной цепи Маркова определяются соотношениями:
М)00 — 1 + 6(1 - |
F) + 6(1 - |
F)2 + (1 - |
F)3' |
|
|||||
Pool = Рооо- |
7=^1 Рою = -Рооо:; |
-;^; |
-поо = Рооо: |
||||||
1^ |
|
р ' |
" UiU |
•' и и и ^ |
7717 |
1UU |
-' |
и и и ^ |
j - i ) |
3 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
1 |
Рои = Рооот^ |
^fiw^'^ |
Pioi |
= Рооотл |
7=л^'1 |
Рпо |
= Рооо |
|||
(1 - |
РУ |
|
|
^^^^^^('l _ |
jr)2' |
" ^^" |
|
( l - F ) ^ ' |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
Рш = Л)оо^^_^^з- |
|
|
|
|
Зависимость операционных показателей от параметров тракта переда
чи данных имеет вид: |
|
|
|
|
|
7 п 1 1 ) - |
- ? ^ { i + 3 ( i - i ^ ) + ( i - m |
. |
... ^ |
||
^4^1, -^^ -^i - |
1 _^ g(l _ ^г) + 6(1 - |
F)2 + (1 - |
F)3' |
^*- >*' |
|
U{i,i,i) |
4 -Ь 18(1 -F) |
+ 12(1 - |
F)2 + (1 - |
Ff |
|
^г{1 + 3(1 _ i?) + (1 _ ir)2} |
|
|
|||
Рассмотрим тракт передачи при |
F2 = Рз = I, Fi = F^ = F |
и произ |
вольных Kd, б? = 1,3. Пространство вероятных состояний при этом обра зуется совокупностью трех примыкающих геометрических фигур: прямо
угольного параллелепипеда |
(г = 0,1; j = 0,1; к = 0, Щ), |
прямоугольника |
(г = 0,1; i = О, К2; к = К^) |
и отрезка прямой (г = О, Ki; |
j = К2', к = К^). |
Переходные вероятности цепи Маркова для данного тракта приведены в табл.4.4.
Вероятности состояний определяются следующими зависимостями:
000 |
= |
|
(1 - |
РУ |
|
|
1 + KI + K2 + |
K3-3F' |
|||||
Ркоо |
— |
Рооо^ 1_ |
|
jp, |
к=:1,Кз:, |
|
РкО\ |
= |
РоООТх |
|
Ч=!^-> |
^ = 1?-^3; |
|
|
|
\l-Ff |
|
|
|
132
№
О
И
Ь |
g |
II |
о |
|
|
О |
|
|
и |
се |
II |
о |
|
|
m |
ь |
II |
О) |
|
|
I |
О |
^ |
г)W |
IS; |
|
X |
п |
и |
Со;
ю
1—1 |
т—1 |
о |
T—1 |
T—1 |
о |
т—1 т—1 |
о |
т—1 |
о |
т—1 |
т—1 |
т-Н |
о |
т—1 |
о |
г Н |
|
|
о |
T—1 |
T—< |
T—1 |
о |
о |
о |
т-1 |
т-1 о |
о |
о |
о т—1 |
т—1 |
т—1 |
г-н |
||
со |
о |
о |
о |
о |
r-H |
т—1 |
т—1 |
т—1 |
т-1 |
о |
о |
т-1 |
о |
о |
о |
т—1 |
т— |
1—1 |
о |
т—1 |
т—1 |
о |
о |
о |
т—1 |
т—1 |
т-1 |
о |
о |
о |
т-1 |
т—1 |
т—1 |
t—1 |
т— |
|
о |
о |
о |
т—1 т—1 |
т—1 |
т—1 |
т—1 |
т-1 о |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
||
|
о |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
о о |
г Н |
т—1 |
т—1 |
т—1 |
т—1 |
г-н |
т-Ч |
т— |
[С |
сц c^ |
tC |
1 |
tC |
cCtC |
1 |
cC 1 |
||
1 |
I I |
1 ^ t C |
1 |
1 |
1 c^cC |
1 |
z^ |
||
r*-^ r'^ |
r ^ r'-^ r"^ |
r-'-^ i-S^ |
r-S^ r' - ' |
r" * r ^ |
1 - ^ |
r-"^ |
i-<^ I-*-* |
r-<^ |
1 - ' - |
яЗ
|
|
Таблица 4.4: Переходные вероятности цепи Маркова для |
|
|||||||
|
|
четырехзвенного тракта передачи данных при |
F2 = F^ = 1 |
|
||||||
|
|
|
|
|
h |
h |
ч |
h |
32 |
31 |
Fi |
|
|
|
|
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 - F i |
|
|
|
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
|
Fi |
|
|
|
|
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
l-F, |
|
|
|
|
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
Fi |
|
|
|
|
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
l-Fi |
|
|
|
|
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
Fi |
|
|
|
|
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
Fi{l |
- |
F,) |
|
|
hKs |
0 |
0 |
к |
0 |
1 |
F,{1 |
- |
Fi) |
|
|
l,Ks |
0 |
0 |
к-1 |
0 |
0 |
F1F4 |
|
|
|
|
hKs |
0 |
0 |
к-1 |
0 |
1 |
FA{1 |
- |
F,) |
|
|
I, Кг |
0 |
1 |
к-1 |
1 |
0 |
F1F4 |
|
|
|
|
l,i^3 |
0 |
1 |
к-1 |
1 |
1 |
(1 _ F,)il |
- |
F,) |
l,i^3 |
0 |
1 |
к |
1 |
0 |
||
Fiil |
- |
F4) |
|
|
l,i^3 |
0 |
1 |
к |
1 |
1 |
FA{1 |
- |
Fi) |
|
|
hK, |
1 |
0 |
к |
0 |
0 |
F1F4 |
|
|
|
|
l,Ks |
1 |
0 |
к |
0 |
1 |
(1 _ F,)(l |
- |
F,) |
1,Кг-1 |
1 |
0 |
к-\-1 |
0 |
0 |
||
Fi{l-F,) |
|
|
|
l,Kz-l |
1 |
0 |
к + 1 |
0 |
1 |
|
F,{1 - |
Fi) |
|
|
hKs |
1 |
0 |
к |
1 |
0 |
|
(1 _ F,)il |
- |
F,) |
1,K,-1 |
1 |
1 |
к + 1 |
1 |
0 |
||
Fiil-F4) |
|
|
1,7^3-1 |
1 |
1 |
к + 1 |
1 |
1 |
||
Fiil-F,) |
|
|
|
Кз |
1,А'2 |
0 |
Кз |
j |
1 |
|
F,{1 - |
Fi) |
|
|
Къ |
1,К2 |
0 |
Кз |
3-1 |
0 |
|
F1F4 |
|
|
|
|
Кг |
1,К2 |
0 |
Кз |
3-1 |
1 |
F4{1 - |
Fi) |
|
|
Кз |
1,К2 |
1 |
Кз |
3 |
0 |
|
(1 _ F,)(l |
- |
F,) |
Кз |
1,К2-1 |
1 |
Кз |
i + 1 |
0 |
||
Fiil |
- |
F4) |
|
|
Кг |
hK2-l |
1 |
Кз |
i + 1 |
1 |
Fi(l |
- |
F4) |
|
|
Кг |
К2 |
1,/^1-1 |
Кз |
К2 |
г + 1 |
F4(l - |
Fi) |
|
|
Кг |
К2 |
l.Ki |
Кз |
К2 |
г-1 |
134
F
Лью |
= |
-^ооо7ТТГ~ЁЛ2' |
к |
= |
'^^Ks-l:, |
||
Pkii |
= |
PQOOT^—1^, |
|
к = l,Kz |
-1] |
||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
F |
|
. |
|
|
|
РкзП |
= |
Aoo/.. _ |
тр\^, J = '^,^2- |
1; |
|||
РкзК2г |
|
1 |
|
i |
= |
l,Ki. |
|
= |
Л)00/.. _ |
Г1ЧЗ, |
|
Для пропускной способности и сквозной задержки справедливо:
7 (К К r..P{Ki + K2 + Ks-2F}^
Т,{КиК2,К,) =
^ A'i(3 + Ki + 2/!Г2 + 2Кг) + ^^2(3 + А^2 + 2/Сз) + iiC3(3 + К^) + 2 - 6F - 6F^ 2F{ii'i + ЛГз + ЛГз - 2F}
Рассмотрим тракт передачи данных длины D = 5 с единичным раз мером буферного накопителя в транзитных узлах. Правила построения переходных вероятностей цепи Маркова, описывающей такой тракт, со ответствуют принципам, приведенным в начале данного раздела. Эти ве роятности для состояний с 0000 по 0111 совпадают с переходными вероятностями для тракта длины J9 = 4 (см. табл.4.3) с учетом того, что сдвиг влево третьего бита номера состояния при D = 5 не теряется, а остается в пределах разрядной сетки. Для остальных состояний переход ные вероятности цепи Маркова приведены в табл.4.5. При Fd = F, с? = 1,5 вероятности состояний имеют вид:
|
(1 - F)3 |
|
Д)000 = 1 4-10(1 -F) + 20(1 - F)2 + 10(1 - Fy |
+ (1 - F^' |
|
PQOOI = Л)ооо:; |
7;'i Л)010 = Poooo: |
|
Л)100 = Л)ООо:; |
F;! -^ЮОО = Л)ООо: |
|
6 |
5 |
|
-Poo11 = -Роооот;^(1 - FF^o!) 2 ' Л)101 = -FoooQuuuu/^- _ |
ру' |
135
|
3 |
jpWi |
|
|
|
-Poiio = |
Л)ооО/-. _ |
-^1001 = |
-foooo ( ! • - F ) 2 ' |
||
-Pioio = |
-PQOOO/.. _ |
pxgi |
-Pi 100 = |
-Poooo |
1 |
(1 |
|||||
|
4 |
|
|
|
3 |
(1 -FY
PQUI — АоОО/-. |
_ |
riNgi -PlOll = |
Д)000 |
1 |
-PllOl = -POOOO/- |
_ |
рчд; ^1110 = |
Л)000-/^ _ |
рчз; |
|
|
' ( 1 - F ) 4 - |
|
^1111 = -Poooo-
Таким образом, структура решения системы уравнений локального рав новесия имеет вид отношения целочисленного коэффициента к вероятности искажения данных 1 — -F, возведенной в степень, равную количеству тре бований в сети СМО (числу единиц в номере состояния). Неизвестные це лочисленные коэффициенты при этом легко определяются непосредствен ной подстановкой решения в уравнения равновесия. В рамках такой схемы можно определить распределение вероятностей для тракта произвольной длины с единичным буферным пулом в транзитных узлах.
Пропускная способность статистически однородного пятизвенного трак
та определяется выражением: |
|
|
|
|
||
7(лллхЛ-^ |
F { l + 6 ( l - F ) - b 6 ( l - F ) 2 - K l - m |
|
||||
^ ^ ' ' ' ^ |
1 + 10(1 - F) -Н 20(1 - Ff |
-Ь 10(1 - Ff -Ь (1 - FY |
^ ^ |
|||
а средняя сквозная задержка зависимостью: |
|
|
|
|||
lb[i, i, i, i) |
5 -Н 40(1 - |
F) -Ь 60(1 - Ff |
Н- 20(1 - |
Ff |
-j- (1 - F)^ |
|
^^^ |
_^ g^^ _ ^^ _^ g^^ _ ^^2 + |
(^1 _ |
pyy |
|
При F2 = Fa = ^4 = 1, Fi = F^ = F вероятности состояний принимают
вид |
(1 - |
Ff |
|
|
|
||
Лзооо |
= 5 - |
4F ' |
|
•Poooi = -Pooio = |
Л)10о = -Poooo |
F |
|
1-F |
|||
|
|
1 |
|
•Piooo = |
-Poooo 1-F' |
jp2 |
|
|
|
|
|
•fooii = Л)101 = Л)110 = |
Л: |
|
|
|
|
0000(1 _ ^ Г ) 2 ' |
136
|
Q |
|
ч >—( |
||
Я1 |
II |
|
pa |
||
о |
"в |
|
а |
1—1 |
|
се |
||
S |
II |
|
s |
13 |
|
в |
^ |
|
я |
is! |
|
|
а, |
|
о |
а |
|
X |
||
« |
Я |
|
W |
||
сх |
щ |
|
о |
cd |
|
а; |
||
t) |
||
Й |
|sl |
|
(U |
||
Гт* |
||
IJJ |
id |
|
к |
«0^ |
|
tf |
Рн |
|
Г) |
||
X |
Sri |
|
<u |
В |
|
Он |
сб |
|
С |
||
|
||
,. |
<d |
|
ю |
С^ |
|
-* |
Н |
|
|
2 |
|
Ч |
|Т1 |
|
ю |
|
Нin
|
t - l |
О |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
о |
1—1 |
о |
t-l |
о |
t—1 |
о |
t—1 |
t—1 |
о |
t—1 |
t—1 |
т-Н |
О |
CSI |
т-1 |
о |
О |
о |
о |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
t-t |
t—1 |
о |
о |
t-l |
о |
о |
t-l |
о |
t - |
со |
т-1 |
о |
О |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
t—1 |
t—1 |
о |
1—1 |
t—1 |
о |
t-l |
t — |
|
t-i |
о |
о |
t-l |
о |
о |
о |
t—Н |
т—1 |
о |
о |
о |
о |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
о |
о |
О |
•г» |
т-1 |
о |
о |
о |
t—1 |
t—1 |
1—1 |
t—1 |
t—1 |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
t—1 |
t—1 |
t — |
1М |
t-i |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
о |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
г—1 |
t—1 |
г—1 |
t—1 |
t — |
|
т-н о о |
о о о о о о о о о о о о о о о О |
|||||||||||||||||
|
о |
t-i |
г-н |
t—1 |
т—1 |
г-1 |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
t—4 |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
т-Ч |
t—1 |
t—1 |
t—1 |
t — |
r-t |
|
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
Г^^ |
1-<« |
г-'-' |
|
v!~L ~Г~^ 1-"5 |
|||
|
|
|
|
|
|
Х Ь ц |
кн |
|
Х Х Ь ц |
||||
г'^ |
|
|
|
|
tC 1 tC 1 1 |
|
tCtC 1 |
||||||
1 |
1 |
1 |
^ |
С ^ 1 ^ |
1 ^ С 1 . С ц 1 1 ^ |
||||||||
Ьц |
|||||||||||||
|
|
,—1 |
,—1 |
г*^ |
г"^ |
_ Ю |
г-—! |
|
^<—1 |
|
со |
С1.к,Ь |
|
кц |
Ь, Ьц |
г'^ |
г"' |
г'^ |
г^ |
_СО |
^^Н |
I—1г-Ю -СО _ |
|||||
Ьц Ьц к, |
Ьц |
кц |
кц |
кц |
кц |
1<| кц |
кц к ц к ц к ц |
||||||
|
|
|
|
|
|
СО
и1—t
о
ч
о со
а
К
ю
Ю
н
т—1 |
О |
т—1 т—1 |
о |
т—1 |
О |
1—1 |
о |
Т-Н |
О |
1—1 |
О |
т—1 |
1— |
|
о |
1—1 |
1-1 |
о |
I—1 |
т—1 |
1—1 |
1—1 |
1—1 |
1—1 1—1 |
г-н |
о |
о 1— |
||
1—1 |
1—1 |
1-1 |
о |
о |
о |
т—1 |
т—1 |
г-н |
1-1 |
О |
О |
1—1 |
1—1 т— |
|
о |
о |
о |
1-Н |
1—1 |
т—1 |
1—1 |
т—1 |
о |
о |
т-1 |
1—1 |
т—1 |
г - 1 |
т— |
1—1 |
г-н |
1—1 Т—1 |
т—1 |
т—1 |
1—1 |
т—1 |
о |
о |
о о |
о |
о |
о |
||
о |
О |
О о о о |
о |
о т-Н |
|
|
|
|
|
|
||||
т—1 |
т—1 |
1—1 |
г Н |
1—1 |
1—1 |
1—1 |
т—1 |
т—1 |
1-Н 1—1 Т-Н |
1—1 |
1—1 1—1 |
|||
1—1 |
т—1 |
т—1 т—1 |
1—1 |
1—1 |
1—1 |
т—< |
1—1 |
1—1 1—1 |
т—4 |
1—1 |
т Н |
г Н |
||
г ^ |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
Сц |
1—1 |
|
|
|
|
1 |
|
1 |
|
1—1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
т—1 |
|
1 Ьц |
1 |
|
1—1 |
|
1—1 |
|
|
1 |
1 |
|
^ |
|
|
|
|
|
1 tc |
|
|
|
|||||||
|
1 ^ 1 т-Н |
|
|
1 1 ^ c ^ f ^ t ^ |
||||||||||
1 1—1 |
Сц С ^ |
ЬЦ |
|
1 т—1 |
1 1—1 1—1 |
t^tCbT 1 |
||||||||
|
г"' |
|
|
|
|
|
|
|
|
tCc^t^c^ |
||||
т—1 |
|
|
г ^ |
|
1—1 |
|
1-Н |
|
|
|
|
|
|
|
_ Ю |
г < ^ г'-' |
г " * |
г ' ^ |
г'"' |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
кц кц мц кц кц мц
-PlOOl = ^1010 = -POOOO/'(l~Fy-. p4 2'
1
Pnoo = Aooo ( 1 - F ) 2 '
-fbiii = -Poooo ( 1 - F ) 3 '
-PlOll = Д)000 ( 1 |
- F ) 3 ' |
|
^1101 = -Poooo |
_ _ F _ |
|
( 1 |
- F ) 3 ' |
|
Pino = -foooo |
|
1 |
( 1 |
- F ) 3 ' |
|
-Pun = -Poooo |
|
1 |
(1- F)4- |
Операционные показатели при этом определяются соотношениями:
|
Z5(I,...,I)=F;+;J|:^J, |
(ОО) |
|
^ . т |
. . _ |
5 + 4 ( 1 - F ) + 6(1 - ^2) |
|
i 5 l i , . . . , i j - |
^r{i + 3 ( l - F ) } |
• |
Для трактов передачи данных, состоящих из б и 7 участков переприема, аналогичным образом получены переходные вероятности и вероятности состояний цепи Маркова и операционные параметры:
^б(1,...,!) = |
|
F{1 + 10(1 - F) + 20(1 - FY +10(1 - Ff + (1 - FY} |
. . |
1 + 15(1 - F) + 50(1-F)2 +50(1 - F)3 +15(1 - F)4 + ( l - F ) 5 ' |
^ ' ^ |
^7(1,...,!) =
= F{l+15(l - F)+50(l - F)2+50(l - F)4l5(l - F)4(l - F)^}/{l+21(l - F)+ +105(1 - FY + 175(1 - FY + 105(1 - FY + 21(1 - FY + (1 - i^)^}; (4.12)
Тб(1,...,1) |
= |
|
_ 6 + 75(1 - F) + 200(1 - FY + 150(1 - |
FY + 30(1 - F)^ + (1 - |
FY. |
F{1 + 10(1 - F) + 20(1 - F)2 + 10(1 - FY + (1 - FY} |
' |
|
Г7(1,...,1)= |
|
139
= |
{1 +126(1 - F) + 525(1 - Ff + 700(1 - Ff + 315(1 - Ff + +42(1 - Ff+ |
+ ( 1 - F f } / { F ( 1 + I 5 ( l - F ) + 5 0 ( 1 - F ) 4 5 0 ( l - F ) 4 l 5 ( l - F ) 4 ( l - F ) ^ ) } |
при i^d =--F, d:= 1,Д |
и |
|
|
|
|
|
^б(1, |
_ |
1 + |
4 ( 1 - F ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
^7(1, |
|
1 + |
5 ( 1 - F ) |
(4.14) |
|
'">' |
^ i + |
6 ( l - F ) ' |
||
|
|
|
|||
Гб(1, |
. . . , 1 ) |
6 + 5 ( l - F ) |
+ 10(l- F^) |
|
|
|
F{l + 4 ( 1 - F ) } |
|
|||
|
|
|
|
||
77(1, ... ,1) |
7 + 6 ( l - F ) |
+ 15(l - F^) |
|
||
|
F{l + |
5 ( 1 - F ) } |
|
||
|
|
|
|
в случае F^ = 1, с? = 2,Z) — 1, Fi = FD = F. Вид соотношений для пропускной способности (4.2), (4.3), (4.10), (4.13), (4.14) позволяет обоб щить их единой записью для тракта произвольной длины D, содержащего D — 2 последовательных транзитных детерминированных звена переда чи данных, находящихся между двумя недетерминированными участками переприема с единичным обьемом накопителя в транзитных узлах:
^"^^'•••'^'^^^i+iD-m-FY
Кроме того, с учетом вида зависимостей (4.6), (4.8) пропускная способ ность тракта, состоящего из детерминированных каналов, находящихся между двумя недетерминированными участками переприема, с произволь ным числом буферов в транзитных узлах перепишется следующим обра зом:
|
" Е ' IQ - F(D - 2) |
||
Zn{Kb...,Kn-i) |
= F-^^^ |
|
. |
|
1-h |
Е |
Kd-FiD-1) |
Отсюда нетрудно сделать вывод о том, что при построении сетевых трактов передачи данных, состоящих из большого числа участков пере приема надежные каналы связи следует равномерно распределять между звеньями с высоким уровнем искажений. Тем самым эти участки пере приема будут играть роль дополнительных буферов между ненадежными звеньями и снижать отрицательный фактор блокировок буферной памяти.
Из вида зависимостей для вероятностей состояний цепи Маркова и про пускной способности статистически однородного тракта передачи данных
140