Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Поддубный ТСЗИ.doc
Скачиваний:
58
Добавлен:
22.05.2015
Размер:
4.5 Mб
Скачать

3.2 Расчет возможности существования естественного акустического канала утечки информации после реализации проекта

С применением комплекса виброакустической защиты «БАРОН-S1», диапазон регулировки уровня сигнала в каждом частотном поддиапазоне которого не менее 40(для усреднения взято усиление шума +25 дБ в каждой равноартикуляционной полосе), получим:

Таблица 17 – Расчёт возможности прослушивания за внешними стенами с использованием средств виброакустической защиты «БАРОН-S1»

Где: Lsi – уровень речевого сигнала; Lшi – уровень шума;

fв, fн, fср – верхняя, нижняя, средняя частоты; pi – коэффициент восприятия формант;

∆Ai – энергетическая избыточность дискретной составляющей речевого сигнала; Ri – спектральный индекс артикуляции;

ki – весовой коэффициент характеризующий вероятность наличия формант речи; ∑ Ri – интегральный индекс артикуляции;

Qi – уровень интенсивности формант; S – слоговая разборчивость ;

W– словесная разборчивость; qi – отношение сигнал/шум

Из расчетов (таблицы 17) видно, что словесная разборчивость W≈2-3%. Это означает, что при прослушивании можно установить факт наличия речи, но нельзя установить предмет разговора.

Таким образом, результаты расчетов показывают, что разработанная система защита информации справляется со своими задачами. На рисунке 7 приведено соотношение речевого сигнала и шума в помещении для внешних стен:

Рисунок 7 – Соотношение уровней речевого сигнала и шума для внешних стен

Рассчитаем возможности прослушивания за внутренними стенами с использованием средств виброакустической защиты «БАРОН-S1». Данные приведены в таблице ниже.

Таблица 18 – Расчёт возможности прослушивания за внутренними стенами с использованием средств виброакустической защиты «БАРОН-S1»

Где: Lsi – уровень речевого сигнала; Lшi – уровень шума;

fв, fн, fср – верхняя, нижняя, средняя частоты; pi – коэффициент восприятия формант;

∆Ai – энергетическая избыточность дискретной составляющей речевого сигнала; Ri – спектральный индекс артикуляции;

ki – весовой коэффициент характеризующий вероятность наличия формант речи; ∑ Ri – интегральный индекс артикуляции;

Qi – уровень интенсивности формант; ; qi– отношение сигнал/шум.

Из расчетов (таблицы 18) видно, что словесная разборчивость W≈7-9%. Это означает, что при прослушивании можно установить факт наличия речи, но нельзя установить предмет разговора.

Таким образом, результаты расчетов показывают, что разработанная система защита информации справляется со своими задачами. На рисунке 8 приведено соотношение речевого сигнала и шума в помещении для внутренних стен:

Рисунок 8– Соотношение уровней речевого сигнала и шума для внутренних стен

Рассчитаем возможность прослушивания за окном 6-го класса звукоизоляции с использованием средств виброакустической защиты «БАРОНS1». Данные приведены в таблице ниже.

Таблица 19 – Расчёт возможности прослушивания за окном 6-го класса звукоизоляции с использованием средств виброакустической защиты «БАРОН-S1»

Где: Lsi – уровень речевого сигнала; Lшi – уровень шума;

fв, fн, fср – верхняя, нижняя, средняя частоты; pi – коэффициент восприятия формант;

∆Ai – энергетическая избыточность дискретной составляющей речевого сигнала; Ri – спектральный индекс артикуляции;

ki – весовой коэффициент характеризующий вероятность наличия формант речи; ∑ Ri – интегральный индекс артикуляции;

Qi – уровень интенсивности формант; S – слоговая разборчивость ;

W- словесная разборчивость; qi– отношение сигнал/шум.

Из расчетов (таблицы 19) видно, что словесная разборчивость за окном W≈1-3%. Это означает, что при прослушивании невозможно не то, что установить предмет разговора, но определить факт наличия речи.

Таким образом, результаты расчетов показывают, что разработанная система защита информации справляется со своими задачами. На рисунке 9 приведено соотношение речевого сигнала и шума для окон.

Рисунок 9– Соотношение уровней речевого сигнала и шума для окон

Рассчитаем возможность прослушивания за звукоизолирующей дверью с использованием средств виброакустической защиты «БАРОН-S1»

Данные приведены в таблице 19.

Таблица 20 – Расчёт возможности прослушивания за звукоизолирующей дверью с использованием средств

виброакустической защиты «БАРОН-S1».

Где: Lsi – уровень речевого сигнала; Lшi – уровень шума;

fв, fн, fср – верхняя, нижняя, средняя частоты; pi – коэффициент восприятия формант;

∆Ai – энергетическая избыточность дискретной составляющей речевого сигнала; Ri – спектральный индекс артикуляции;

ki – весовой коэффициент характеризующий вероятность наличия формант речи; ∑ Ri – интегральный индекс артикуляции;

Qi – уровень интенсивности формант; S – слоговая разборчивость ;

W- словесная разборчивость; qi– отношение сигнал/шум

Из расчетов (таблицы 20) видно, что словесная разборчивость за дверью W≈12-15%. Это означает, что при прослушивании можно установить факт наличия речи, но нельзя установить предмет разговора. На рисунке 10 приведено соотношение речевого сигнала и шума для двери:

Рисунок 10 – Соотношение уровней речевого сигнала и шума для двери

Таким образом, реализовав все предложенные меры для защиты информации по акустическому каналу утечки, можно говорить об информационной безопасности данного объекта защиты.