Предмет

представляющая интервалы между событиями, когда сами события имеют пуассоново распределение с интенсивностью L>0.

Гамма-распределения носят более академичный характер, но часто используются в качестве аргументов различных математических и статистических вычислений, определены для положительных Х.

Нормальное распределение

В любом более или менее симметричном вариационном ряду заметна одна характерная особенность – накапливание вариант в центральных классах и постепенное убывание их численности по мере удаления от центра ряда. Эта особенность варьирования количественных признаков встречается довольно часто. Так, например, люди среднего роста среди взрослого населения встречаются довольно часто, а высокорослые или низкорослые индивиды – значительно реже. Однако в массе одновозрастных индивидов людей выше и ниже среднего роста оказывается примерно одинаковое количество ( Кетле).

Центральная предельная теорема:

если изменение некоторой переменной определено действием множества факторов, то распределение ее значений приближается к нормальному закону с увеличением числа воздействующих факторов.

Закон нормального распределения (нормальный закон) выражает функциональную зависимость между вероятностью Р(Х) и нормированным отклонением t.