16. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.

– это признак, кот кладется в основу метода группировки. Его определяют при составлении программы стат наблюдения. Существует 2 вида групп признаков: 1)количественный, 2)качественный (атрибутивный). Если атрибутивный признак имеет мало разновидностей, то количество групп в этой группировке определяется числом этих разновидностей.

При составлении группировок (структурных) на основе варьирующих признаков необходимо определить число групп и интервал между ними. Интервал это количественное отделяющее значение признака или это разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.

Формула равного интервала:

; где h_i – равный в данном случае интервал; x - значение признака; n – количество групп.

Число групп можно определить по формуле Стреджерса:

; N – численность совокупности.

Неравный интервал обычно указан в задании и имеет различный шаг и определяет как правило разновидности группировок.

При группировке по качесств признаку необходимо определить число групп, интервал м\д ними и эк содержание явления и процессов. Интервалы могут быть закрытыми и открытыми. Закрытые – указаны верх и нижн границы. Открытые – указана одна из границ.

При анализе перв и вторичн группировок применяются также группировочные классификации, т.е. более мелкое деление явлений и процессов. Например, классификация счетов баланса, единый государственный регистр предприятий и организаций, общероссийский классификатор видов экономической деятельности, классификация основных фондов в промышленном строительстве, классификатор валют и т.д.

17. Статистические ряды распределения.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц данной совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Ряд распределения характеризует структуру или состав изучаемого явления, а также позволяет рассматривать однородные совокупности и закономерности распределения границ и признаков явлений. Если ряд построен по атрибутивным, качественным признакам, то он назначается атрибутивным. Например, распределение населения по полу, занятости и т.д.

Ряд распределения построен по количественному признаку называется вариационным. Например, распределение работников фирмы по стажу работы, по размеру среднемесячной з/п и др. Вариационные ряды могут быть построены в порядке возрастания или убывания. Они также имеют следующие характеристики.

1. Варианта (признак) – x;

2. Частота (вес) – f;

3. Частоты;

Частота или вес показывает, сколько таких признаков (вариант) находится в данной совокупности, т.е. как часто встречается данный признак в совокупности. Например, з/п в размере 300-400 руб. получают 3 человека. З/п в интервале 400-500 руб. получают 8 человек и т.д.

Частоты – это показатели относительных величин, т.е. это проценты или доли в совокупности. Т.е. каждая частота может быть выражена в процентах или долях.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации (признака) делятся на дискретные и непрерывные.

Дискретные вариационные ряды основаны на прерывных признаках.

Непрерывные (интервальные) основаны и представлены в виде равных и неравных интервалов.

Первым шагом в расчетах рядов распределения являются его ранжирование, т.е. расположение всех его показателей в убывающем или возрастающем порядке. Например, ставки рефинансирования: 48%, 120%, 116%, 180%, 230%, 60%.

48%, 60%, 116%, 120%, 180%, 230% - ранжированный ряд.

Стаж работы 22 рабочих характеризутеся следующими данными: 2,4,5,5,6,6,5,6,6,7,7,8,8,9,10,11,4,3,3,4,4,5,2,3,3,4,4…

10,9,8,8,7,7,6,6,6,6,5,5,5,5,4,4,4,4,3,3,2 или

10,9,8 - f=2, 7 – f=2, 6 – f=4, 5 – f=4, 4 – f=4, 3 – f=2, 2.

Это распределение удобно изучать с помощью графического метода.