Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

УП 1 Мусин

.pdf
Скачиваний:
58
Добавлен:
15.05.2015
Размер:
1.75 Mб
Скачать

Э

где γср - средний удельный вес вышележащих горных пород, прибли-

женно равный 2,5·103 кг/м3, Н – глубина залегания пласта, м.

 

В процессе разработки залежи нефти Рпл изменяется, а горное давле-

ние можно считать постоянным.

АГ

Пьезопроводность параметр, характеризующий скорость перерасНИ- пределения давления в упругом пласте в связи с изменением пористости и

проницаемости. По данным И.Г. Пермякова, пьезопроводность девонского

песчаника Д1 Туймазинского месторождения изменяется в пределах от

 

ка

1,22 м2/сек в нефтеносной части пласта до 3,02 м2/сек – в водонасыщен-

ной. Он определяется по формуле:

 

æ= k/(μж β*)= k/ μж(m βжс). (1.10)

Коэффициент пьезопроводности определяется по данным гидроди-

намических исследований скважин.

 

 

 

 

 

 

о

 

Физические свойства неф и и газае

Динамическая вязкость нефти характеризуеттсилу трения между ее

слоями при движении, единица измерения

и

мПа·с, меняется в широких

 

пределах. Сильно зависит от температуры

 

 

количества растворенного в

нефти газа.

 

б

 

 

 

Для месторождений Татарстана характерные значения вязкости неф-

ти в пластовых условиях составляеют: длял

девона 2-3 мПа·с, для карбона

 

и

 

 

 

 

(турнейскобашкирские, тульскобобриковские отложения) -20-40 мПа·с.

В среднем и нижнем карбоне встречаются залежи с вязкостью нефти до 100-200 мПа·с и выше. На залежах природных битумов вязкость доходит до 2000-20000 мПа·с.

В пластовых условиях в нефтиб

содержится растворенный газ, объ-

емное содержание его в нефти с увеличением глубины залегания пласта

растет. Для условий месторождений Урало-Поволжья газосодержание в

 

 

н

 

пластовой нефти для девона составляет около 40-60 м33, для карбона – в

среднем 20 м33.

н

 

ая

Давление насыщения нефти газом – это то давление, при котором растворенный газ ачинает выделяться из нефти.

Объемный коэффициент нефти – это отношение объема нефти с

больше единицытр . Известны нефти с объемным коэффициентом выше 3,5, для плас овой воды он редко превышает 1,06.

растворенным в ней газом в пластовых условиях к объему этой же нефти

после ее дегазациио

в стандартных условиях. Объемный коэффициент

Плотность нефти – один из основных показателей ее качества. Различа-

ют плотность нефти в пластовых и поверхностных (дегазированной неф-

 

к

ти) условиях. Плотность пластовой и дегазированной нефти в большинст-

ве с еучаев находится в пределах 700-1000 кг/м3.

л

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

1.2. Геологические модели пластов

 

 

 

 

 

 

 

 

Создание моделей нефтяных месторождений и осуществление на их

 

основе расчетов разработки нефтяных месторождений является одной из

 

главных областей деятельности инженеров и исследователей.

 

 

 

 

 

 

Модель разработки месторождения состоит из модели пласта и мо-

 

дели процесса разработки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

НИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Модель пласта – эта система количественных представлений о его

 

геологическом строении и геолого-физических свойствах пласта или схе-

 

ма, отображающая или воспроизводящая строение пласта.

 

 

АГ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Модель процесса разработки

месторождения

- это система количе-

 

ственных представлений о процессе извлечения нефти из недр, о характе-

 

ре совместного движения флюидов в пласте или сх ма,

 

отображающая

 

динамику пласта при его разработке.

 

 

 

 

 

ка

 

 

 

 

 

 

По данным гидродинамических и геофизическихе

исследований

 

можно получить весьма разнообразную картину месторожденият

. Поэтому

 

следует упорядочить полученные данные и представления, выделив глав-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ные особенности моделируемых пластов, охарактеризовать их количест-

 

венно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

детерминированные и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Модели пластов условно можно разде ить на

 

вероятностно-статистические.

 

 

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При создании детерминированной модели весь объем пласта разби-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вают на множество ячеек. Каждую ячейку затем насыщают свойствами,

 

которыми обладает пласт в этом о ъеме. На рис.1.4 приведен пример де-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

терминированной модели однослойного пласта, в ячейках указаны их

 

проницаемости.

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.59

 

0.95

 

1.19

1.59

 

 

0.13

 

0.68

 

0.13

 

1.59

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.19

 

0.43

н

0.95

2.38

 

 

0.93

 

0.68

 

0.95

 

0.13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.13

 

0.95

 

1.59

0.79

 

 

0.68

 

1.19

 

1.59

 

0.79

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.68

 

0.43

 

0.53

0.95

 

 

0.79

 

2.38

 

0.32

 

1.65

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.38

 

0.72

 

2.87

1.15

 

 

0.12

 

0.84

 

1.44

 

1.44

 

 

 

 

 

 

е

к

тр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л

0.12

 

0.06

 

0.24

0.64

 

 

0.12

 

0.72

 

0.96

 

0.32

 

 

 

 

Э

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.4. Сеточная модель неоднородного пласта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(в ячейках указана проницаемость в мкм2)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Э

Вероятностно статистические модели не отражают детальныеНИ

особенности строения и свойства пласта. Реальный пласт заменяют гипотетическим пластом, имеющим такие же вероятностно-статистические характеристики, что и реальный. Необходимость таких моделей обусловлена тем, что мы никогда не имеем замеренные значения свойств реального пласта в каждой его точке, а знаем лишь параметры отдельных областей (мест расположения стволов скважин) и некоторые интегральные характе-

ристики пластов.

 

 

 

 

 

 

 

 

АГ

 

К вероятностно-статистическим моделям относятся:

 

-

модель однородного пласта;

 

 

 

 

ка

 

 

 

 

 

-

модель слоистого пласта;

 

 

 

 

 

 

-

модель трещиноватого пласта;

 

 

 

 

 

-

модель зонально-неоднородного пласта.

 

 

В модели однородного пласта считают,

 

 

 

 

что во вс х очках пласта фильт-

рационно-емкостные свойства (k,m,h) одинаковы иеравны среднему зна-

чению данного параметра. Данную модель исп льзуютт

для пластов с дей-

ствительной небольшой неоднородностью.

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В модели слоистого пласта считают, что пласт состоит из набора

пропластков, каждый из которых имеет свою проницаемость, пористость

и нефтенасыщенную толщину.

 

 

 

и

 

 

 

 

 

Можно выделить 5 типов слоистой неоднородностил

пластов:

 

относительно однородные высокопроницаемые продуктивные

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

пласты без непроницаемых прослоев(контактные);

 

∙ относительно

однородныеи

низкопроницаемые

продуктивные

 

 

пласты без непроницаемых прослоев;

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

продуктивные породы, состоящие из пропластков разной про-

 

 

ницаемости,

разделенные

 

непроницаемыми

пропластками

 

(рис.1.5);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

продуктив ые породы, состоящие из пропластков разной про-

 

 

 

ая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ницаемости без непроницаемых пропластков (рис.1.6);

 

пласты, состоящиен

из слоев разной проницаемости, которые

 

 

только местами контактируют между собой (рис.1.7).

 

Степень не днородностин

пластов

количественно

выражают через

коэффициенты песчанистости, расчлененности, распространения по пло-

 

 

 

о

щади, замещения и слияния, коэффициента вариации.

 

Под коэффициентом песчанистости подразумевают среднее зна-

 

 

тр

 

чение отношения эффективной нефтенасыщенной толщины к общей тол-

 

е

 

 

щине пласта.

 

л

Подк

коэффициентом расчлененности подразумевается отношение

 

чис а пластов, суммированных по всем скважинам, к общему числу скважин.

13

Э

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АГ

НИ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.5. Модель послойно – неоднородного пласта с несообщ ющимися пропла-

стками: 1 – нефтенасыщенный пласт; 2 – неколлектор

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.6. Модель послойно – неоднородного пласта

 

 

 

 

 

с сообщающимися пропласткамил

 

 

 

 

 

 

 

 

ая

б

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н

н

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.7. Послой о – еоднородный пласт с локальными зонами слияния:

 

1, 8 – зона с од им изолированным и тремя сообщающимися пластами; 2, 9 – два

 

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изолированных и два сообщающихся пласта; 3, 7 – одна глинистая перемычка; 4, 5,

6 – шесть, пять, две сообщающихся пластов соответственно.

 

 

тр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент распространения (прерывистости) по площади Кs ра-

вен отношению площади распространения коллекторов к площади залежи

 

к

 

в пределах внешнего контура нефтеносности.

 

е

 

 

Коэффициент замещения или отсутствия коллектора равен

л

 

Кз=1- Кs

Коэффициент связанности характеризует отношение площадей зон

 

с ияния между двумя смежными пластами-коллекторами к площади распространения коллекторов.

14

Э

ления пористости и проницаемости. НИ В табл. 1.1-1.2 в качестве примера приведены некоторые параметры

Обычно коэффициент связанности определяется как отношение

числа случаев слияния между двумя смежными пластами-коллекторами к количеству скважин, где эти два пласта присутствуют.

Неоднородность разреза пласта находит отражение в характере распреде- АГ

неоднородности по отдельным площадям Ромашкинского нефтяного месторождения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.1

 

 

 

 

Коэффициенты связанности и прерывистости пл стов

 

 

 

Альметьевской площади Ромашкинского месторождения

 

 

 

 

пласт

Связанность с

 

 

нижним

 

 

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Прерывистость

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пластом

 

 

 

 

 

 

 

 

ка

 

 

 

 

 

 

 

До

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

0,58

 

 

 

 

 

 

 

А

 

 

 

 

0,063

 

 

 

 

 

 

 

0,67

 

 

 

 

 

 

 

Б1

 

 

 

 

0,242

 

 

 

 

 

 

 

0,38

 

 

 

 

 

 

 

Б2

 

 

 

 

0,33

 

 

 

 

и

 

т0,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б3

 

 

 

 

0,095

 

 

 

 

 

 

 

0,5

 

 

 

 

 

 

 

В

 

 

 

 

0,106

 

 

 

л

 

 

о

0,58

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г1

 

 

 

 

0,355

 

 

 

 

 

 

 

0,67

 

 

 

 

 

 

Г2+3

 

 

 

 

0,44

 

 

б

 

 

 

 

0,78

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,54

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

Таблица 1.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициенты расчлененности и песчанистости

 

 

 

 

 

 

пластов Ромашкинского месторождения

 

 

 

 

Площади

 

 

 

 

 

Кр

 

 

 

Кпес

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ая

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Миннибаевская

 

 

3,9

 

 

 

0,49

 

 

 

 

 

 

Абдрахмановская

 

 

 

5,3

 

 

 

0,54

 

 

 

 

 

 

Павловская

 

 

 

 

 

4

 

 

 

0,56

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н

 

 

 

 

2,2

 

 

 

0,62

 

 

 

 

 

 

Алькеевск я

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Азнакаевская

 

 

 

 

1,6

 

 

 

0,87

 

 

 

 

 

 

 

 

н

 

 

 

 

 

3,3

 

 

 

0,4

 

 

 

 

 

 

Зай-каратайская

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Юж ая

 

 

 

 

 

 

 

1,2

 

 

 

0,2

 

 

 

 

тр

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Вероятностно-статистическое описание модели

 

 

 

 

слоистого и неоднородного по площади пластов

 

Для построения моделей неоднородных по проницаемости пластов

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

широ о используются методы математической статистики и теории веро-

ятностик, которым посвящены отдельные учебники и научные труды. Здесь

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

же будут рассмотрены только базовые понятия, без которых нельзя обойтись в нашем предмете.

15

Э

Случайные величины

Если некоторое событие при заданных условиях может произойти или не произойти, то оно называется случайным. Количественной оценкой

возможности появления данного случайного события является его вероят-

ность.

 

АГ

Случайной величиной называется переменная величина, значенияНИ

которой зависят от случая.

 

 

Для характеристики случайных величин нужна совокупность все-

возможных значений этой величины.

ка

 

 

 

Примеры.

 

 

1. Бросание монеты. Здесь всего может быть два случая. Вероятно-

сти каждого случая в этом примере одинаковы и равны ½.

 

2. Бросание кубика с отмеченными гранями 1,2,3,4,5,6. Здесь мо-

жет быть 6 случаев. Вероятности каждого случая здесь также одинаковы и

равны 1/6.

е

Случайная величина может быть дискретн тй или непрерывной. В

приведенных выше примерах случайные вел ч ны являются дискретны-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

о

 

ми. Если случайная величина может пр н мать любые значения, находя-

щиеся в некотором интервале (a, b), то она называется непрерывной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

Дискретные случайные величины имеют следующие числовые ха-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

рактеристикиматематическое ожиданиел, дисперсия, среднее квадратич-

ное отклонение, коэффициент вар ац .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Среднее значение случайных вел чин называется математическим

ожиданием случайной величины:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

M X i

 

 

}

= [X i ]ср .

 

(1.11)

 

 

 

 

 

ая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсия- это среднее значение квадрата отклонения случайной ве-

личины от среднего значения случайной величины:

 

 

 

 

Дх = σ 2

 

= [(х хср )2 ]ср .

 

(1.12)

 

По-другому, дисперсияэто математическое ожидание квадрата от-

клонения случай ой величинын

от ее среднего значения:

 

 

 

 

Дхн

= σ 2 = М

(х х

)2

 

(1.13)

 

Среднее квадратичноео

 

 

 

 

 

 

ср

.

 

 

отклонение (стандартное):

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ =

 

 

=

 

 

 

[(х хср )2 ]ср .

 

 

 

 

 

 

 

Дх

 

 

 

 

(1.14)

 

Коэффициенттр

вариации ν - это отношение среднего квадратичного

отклон ния случайной величины к ее средней величине:

 

л

е

 

 

 

ν =

 

σ

.

 

 

 

 

 

(1.15)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ср

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

Э

Случайные величины, кроме числовых характеристик, описываются функциями распределения вероятности.

Интегральной функцией распределения случайной величины х назы-

вают функцию F(x), значение которой равно суммарной вероятности в ин-

тервале изменения случайной величины

 

АГ

а ≤ х ≤ b. Часто вместо термина

«интегральная функция» пользуются термином «функция распределенияНИ»

случайной величины.

 

 

Дифференциальной функцией распределения вероятности называют

первую производную от интегральной функции:

 

(1.16)

 

f (x) = F (x).

 

Часто вместо термина «дифференциальная функция» пользуются терми-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

 

ном «плотность распределения» случайной величины.

 

 

Интегральная функция F(x) выражается чер з плотностька

распределе-

ния с помощью определенного интеграла:

о

т(1.17)

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

F(x) = ò f (x) dx .

 

и

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Построение модели неоднородного пласта

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

Принимают, что значение проницаемости по пласту распределяется

случайным образом. Построение модели

лнеоднородного пласта осущест-

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

вляют в следующей последовательности:

 

 

 

 

 

 

1.

Во всех скважинах проводят промыслово-геофизические иссле-

 

 

 

дования по всему вскрытому разрезу пласта.

 

 

 

2. По отдельным скважинам путем сопоставления данных исследо-

 

 

 

вания керна строят графикб

зависимости пористости, проницаемо-

 

 

 

сти, нефтенасыщенности от промыслово-геофизических парамет-

 

 

 

ров (кажущегося электрического сопротивления, потенциала соб-

 

 

 

ственной

 

н

 

 

 

 

 

 

 

 

 

поляриз ции, двойных разностных параметров гамма-

 

 

 

метода и ейтроная-гамма метода и др.), т.е. проводят так называе-

 

 

 

 

н

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мое «обучение» геофизики по керну.

 

 

 

 

 

3.

Используя

эти графические зависимости, по данным геофизиче-

 

 

 

ских исследований всех скважин определяют количественные

 

 

 

значения k,m,s для каждого интервала пластопересечения. Полу-

 

 

 

ченныео

результаты представляют в виде базы геолого-

 

 

 

геофизических параметров пласта.

 

 

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.

Весь диапазон изменения проницаемости делят на конечное число

 

е

 

интерваловтр

∆ki= ki+1-ki. По базе данных для каждого интервала

л

 

вычисляют суммарную нефтенасыщенную толщину интервалов

 

пласта hi, имеющих проницаемость

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

Результаты

 

ki ≤ k < ki+1.

 

 

 

 

 

записывают в виде таблицы (табл. 1.3)

 

 

 

 

 

 

 

17

 

 

 

 

 

Э

6.

hi = hi .

 

 

 

НИ

Находят общую толщину

 

 

 

 

7.

 

 

 

h=∑hi.

 

 

 

 

Выражают суммарную нефтенасыщенную толщину прослоев ка-

 

ждого интервала в долях от общей толщины

 

АГ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.

Строят гистограмму распределения

hi

в зависимости от измене-

 

ния проницаемости

 

ка

 

 

 

 

 

 

 

9.

Принимают полученную гистограмму прониц емости за вероят-

 

ностно-статистическую плотность распределения и для нее под-

бирают соответствующую аналитическую зависимость.

Пример. В табл. 1.3 в качестве примера прив д ны р зультаты опреде-

 

т

 

ления по десяти скважинам. На первой строке указаны инт рвалы изменения

о

 

 

проницаемости, мкм2. На следующих 10-и строках записаные

суммарная нефте-

насыщенная толщина прослоев, имеющих пр ницаем сть в пределах соответствующего интервала проницаемости по скважинам. На последней строчке дан результат суммирования нефтенасыщенных толщ н по всем скважинам. Общая

нефтенасыщенная толщина всех прослоев составляет 240 м.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б

 

и

 

 

 

 

 

Таблица 1.3

 

 

 

 

 

 

 

Распределение нефтенасыщенных толщин пропластков

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

проницаемости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в скважинах по интерваламл

 

 

 

 

 

0-0.2

 

0.2-

 

0.4-

 

0.6-

 

 

б

 

1-

 

 

1.2---

 

1.4-

1.6-

 

1.8-2

 

Бо-

 

 

 

 

 

 

 

 

0.8-

 

 

 

 

 

 

 

 

п/п

 

 

 

 

 

0.4

 

0.6

 

0.8

 

1

 

 

1.2

 

-1.4

 

1.6

1.8

 

 

 

лее

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

1

 

 

7,3

 

12,2

 

1,4

 

0

 

1,5

 

0,4

 

1,1

 

 

0

 

0

 

0,1

 

1,7

 

 

2

 

 

1,9

 

6,2

 

2,7

 

7,1

 

2,3

 

1,3

 

0,2

 

 

0,3

0

 

0,1

 

2,4

 

 

3

 

 

0

 

 

17,8

 

4,5

 

5,4

 

0,6

 

0,5

 

0,4

 

 

0,2

0

 

0

 

1,5

 

 

4

 

 

2,4

 

3,4

 

0

н

 

1,1

 

3,4

 

0

 

 

 

0,7

 

 

0,1

0,2

 

0

 

1,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

2,3

 

0

 

12,8

 

0,8

 

0,8

 

0

 

 

 

0,1

 

 

1,2

0

 

0,3

 

2,9

 

 

6

 

 

3,6

 

8,4

н

14,2

 

ая4,1

 

0,3

 

3,1

 

0,2

 

 

0,2

0

 

0

 

0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

0

 

 

5,5

 

7,3

 

0

 

1,3

 

1,1

 

0

 

 

0

 

1,2

 

0

 

0

 

 

8

 

 

5,1

 

 

о

 

4,4

 

3,2

 

0,6

 

0,7

 

0,5

 

 

0,2

0

 

0,2

 

0,5

 

 

 

 

 

15,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

2,9

 

14,2

 

3,9

 

3,3

 

0,9

 

0,4

 

0,9

 

 

0,4

0

 

0

 

0

 

 

10

 

 

 

тр

 

3,4

 

3

 

 

4,1

 

3,2

 

0,6

 

0,5

 

 

0,1

0

 

0,2

 

0,6

 

 

 

 

0,9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26,4

 

86,4

 

54,2

 

29,1

 

14,9

 

8,1

 

4,6

 

 

2,7

1,4

 

0,9

 

11,3

 

 

 

к

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Распределение нефтенасыщенных толщин пропластков по участку

л

 

 

 

0-0.2

 

0.2-

 

0.4-

 

 

0.6-

 

0.8-

 

 

1-

 

1.2-

1.4-

 

1.6-

 

1.8-2

 

Более

 

п/п

 

 

 

 

 

 

0.4

 

 

0.6

 

 

0.8

 

 

1

 

 

 

1.2

1.4

 

1.6

 

1.8

 

 

 

2

 

 

 

 

 

26,4

 

 

86,4

 

54,2

 

29,1

 

14,9

 

8,1

4,6

 

2,7

 

1,4

 

0,9

 

11,3

 

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∑/240

 

0,11

 

 

0,36

 

0,23

 

0,12

 

0,06

 

0,03

0,02

0,01

 

0,006

 

0,004

 

0,047

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Э

 

 

 

 

АГ

НИ

 

 

 

ка

 

 

 

е

 

 

Рис. 1.8. Гистограмма проницаемости

 

 

 

 

т

 

 

 

 

Ниже дано краткое описание стандартных законов распределения

о

 

 

 

 

 

случайных чисел, которыми пользуются различные авторы для вероятно-

стно-статистического описания распределения

абс лютной проницаемо-

сти неоднородного пласта.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нормальный закон распределения (закон Гаусса).

Для этого закона

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

л

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

f (k) =

 

 

 

 

 

 

 

exp(−а ) ,

 

(1.18)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

и

 

б

 

 

 

 

 

 

 

F (k) =

[1 + erf (а)],

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.19)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

erf (а) =

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ò0 exp(−a2 )dk ,

(1.20)

 

 

 

 

σ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a =

k k

 

н

 

 

ая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ср

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На рис. 1.9 показан график плотности нормального распределения

проницаемости, а на рис.1.10 – интегральная кривая распределения.

 

 

 

 

н

Свойства функции нормального распределения:

1.

плотность аспо

еделения при хср имеет максимум;

2.

она симме рична относительно х=хср;

3.

облас ь задания функции от - ∞ до +∞,

 

 

Для описаниятр

неоднородности пласта отрицательная область не имеет

физич ского смысла

4.

 

 

к

 

функция f(k) при х= хср+σ имеет точку перегиба;

5.

 

Прие

σ=const мах значение функции f(k) одинаково для различных хср,

происходит только сдвиг по оси абсцисс;

л

 

 

 

 

 

 

 

19

6.Чем больше σ, тем равномернее распределены значения f(k) меньше максимальное значение f(k);

 

7. При х=хср значение функции F(k)=0.5;

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Площадь под кривой плотности распределения равна 1.

АГ

 

 

 

 

Рис. 1.9. Зависимость кривoй плотности нормального закона

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

распределения от параметров

 

 

ка

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.75

 

 

 

 

 

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(k)

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

о

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.25

 

 

 

 

 

 

 

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0.75 -0.5

-0.25 0

 

 

0.25

0.5

0.75

1

1.25 1.5

1.75

2 2.25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проницаемость, мкм2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

кср=0.6 мкм2; σ =0.5

 

б

 

 

σ=0.5

 

к ср=0.6 мкм2; σ= 0.8

 

 

 

 

кср=0.4 мкм2;б

 

 

 

 

 

 

Рис. 1.10

 

ая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Зависимость интегральной кривой нормального

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

распределения от параметров

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н

1.25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F(K)

о

 

 

0.75

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

к

тр

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

 

 

 

 

 

0.25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

л

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1

 

-0.5

 

0

0.5

 

 

1

 

1.5

 

2

2.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Э

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проницаемость, мкм2

 

 

 

 

 

 

 

 

кср=0.6;

 

σ=0.5

 

кср=0.4 мкм2; σ=0.5

 

кср=0.6 мкм2;

σ= 0.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

иНИтем