- •1. Предпосылки и значение информатизации в банках.
- •2. Основные принципы автоматизации.
- •3. Основные направления автоматизации.
- •4. Этапы автоматизации кб.
- •5. Информатизация общества.
- •6. Понятие информационной технологии и аит.
- •7. Аис и ее состав.
- •10. Внутримашинное ио.
- •11. Кодирование экономической информации. Системы кодирования.
- •12. Системы классификации информации и методы классификации.
- •13. Понятие и структура по.
- •14. Общесистемное по.
- •15. Прикладное по.
- •16. Понятие информации (и), экономической и. И банковской и. Свойства экономической и.
- •17. Структура эк. И. И структурные единицы.
- •18. Автоматизированный банк данных: понятие, пользователи.
- •19. Этапы проектирования баз данных.
- •20. Структура автоматизированного банка данных.
- •21. Способы организации ио.
- •22. База данных - понятие и ее структурные единицы.
- •23. Субд - понятие и функции.
- •24. Виды моделей данных.
- •25. Обеспечивающая подсистема асофки.
- •26. Информационное хранилище.
- •27. Понятие и структура то асофки.
- •29. Технические средства сбора, регистрации и ввода информации.
- •30. Технические средства хранения информации.
- •31. Технические средства передачи данных.
- •32. Понятие технологического обеспечения.
- •33. Способы обработки данных.
- •34. Режимы обработки данных.
- •33,34. Способы, режимы обработки данных.
- •35. Понятие безопасности абс.
- •36. Средства защиты информации в абс.
- •37. Основные механизмы защиты компьютерных систем.
- •39. Электронная цифровая подпись- понятие и внедрение ее в банках.
- •40. Технология «Файл-сервер», «Клиент-сервер».
- •41. Технология экспертных систем.
- •42. Технология нейронных систем.
- •43. Понятие организационного обеспечения, его основные функции.
- •45. Современное прикладное обеспечение (ппо) пэвм.
- •46. Excel как табличный процессор, его применение для обработки банковской информации.
- •47. Классификация компьютерных сетей:
- •48. Локальные вычислительные сети.
- •49. Арм банковского служащего на примере excel.
- •50. Интегрированные прикладные системы для пэвм, назначение, преимущества, виды. На примере Works.
42. Технология нейронных систем.
Мощный новый вид АИС – нейросетевые технологии. Они моделируют работу человеческого мозга. Нейросеть – структура, состоящая из связанных между собой нейронов.
Нейросеть (НС) – обобщенное название групп алгоритмов, которые умеют обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных впоследствии узнавая в потоке информации черты ранее встреченных образцов и ситуаций.
На Западе эти технологии начали использоваться в середине 80-х годов, в начале 90-х появились новые нейропакеты, мощные и недорогие.
Основное назначение НС: для обобщения информации и прогнозирования развития ситуации на основе накопленных ретроспективных данных и настроенных алгоритмов получения прогностических оценок.
Основные особенности нейротехнологии : 1) данные могут быть неполными, противоречивыми, но если между входными и выходными данными есть какая-либо связь, то НС определит эту связь и настроится на нее; 2) НС не обязательно иметь данные за большой промежуток времени, необходимы данные за 2-3 месяца, чтобы ухватить имеющийся тренд; 3) НС оценивают сравнительную возможность входных данных и распознают симптомы приближения критической ситуации; 4) нейросетевым технологиям принадлежит свойство способности обучаться на конкретном множестве примеров; 5) прогнозируют новые ситуации с достаточной точностью (точность > 95%).
3 типа НС (архитектура НС): 1) слабосвязанные сети (нейроны располагаются в углах прямоугольной решетки, каждый нейрон связан с 4, 8 ближайшими соседями); 2) полносвязанные сети (каждый нейрон связан со всеми остальными); 3) многослойные сети (нейроны объединяются в слои).Слой – совокупность нейронов с единым входным сигналом.
Внешние входные сигналы подаются на входы нейронов 1 слоя. Выходами НС служат выходные сигналы последнего (выходного) слоя нейронов.
При использовании НС технологий работа строится в несколько этапов: 1) четкое определение проблемы (что пользователь-аналитик должен получить на выходе- вектор, показатель, кривую или конкретный совет); 2) подготовка входных данных и определение основных параметров, от которых будет зависеть та или иная ситуация. Сеть сама определит важность входных данных. 3) Ввод данных в систему. Для автоматизации предусмотрена связь с табличными редакторами. 4) выбор типа НСТ; осуществление настройки или обучение НС; задаются методы, индикаторы обучения. НС работают с текстовыми и числовыми данными. Результаты представляются в графическом виде либо это конкретный совет пользователю. 5) Тестирование НС и ее запуск для получения прогноза.
В РФ НС технологии начали свой путь с финансово-кредитной сферы. 1) Системы выявления фальшивых пластиковых карт; 2) определение курсов валют и биржевых индексов.
Сейчас используется пакет Brain Maker – более 200 банков, торговых и финансовых организаций. Данные содержат более 8000 входных параметров; Ward System.
НС – мощный инструмент для анализа и прогнозирования при решении сложных финансовых задач в руках аналитика.
43. Понятие организационного обеспечения, его основные функции.
ОО - совокупность методов и средств, используемых специалистами для повышения эффективности управления как на стадии создания, так и на последующих стадиях жизнедеятельности системы. Оно включает широкий спектр проблем, связанных с проектированием и функционированием системы, определяет организационную структуру, состав элементов, их связи и взаимодействие, устанавливает четкий порядок выполнения комплексов работ. ОО базируется на методологии, заложенной в основу функционирования системы, отражает ее особенности, включает правовые акты, регулирующие деятельность человеко-машинной системы. Техническое перевооружение информационно-вычислительного обслуживания банков и финансовых органов существенно изменяет функции и организацию работы их сотрудников. Создаются принципиально новые условия, при которых комплекс машин и специалисты действуют в едином контуре регулирования в рамках выбранного варианта технологического процесса. Все связанные с этим особенности функционирования должны быть заблаговременно учтены, спроектированы, отражены в технологической документации и инструкциях, регламентирующих выполнение конкретных операций. ОО включает методы, средства, персонал нужной квалификации для ведения проектировочных работ и организации качественного последующего функционирования системы.
В основе построения АСОФКИ лежат единые принципы создания автоматизированных систем управления, что позволяет рассматривать ОО АСОФКИ в целом, выделяя при этом целевые, методические, структурные и технологические особенности, присущие АС финансовых органов и банков. Проектирование АСОФКИ включает комплексные технико-экономические исследования информационных процессов, разработку проектных решений, установление очередности ввода в эксплуатацию завершенных разработок, формирование проектно-технологической документации. Т.о., сущность ОО АСОФКИ - надежно организованная работа на стадиях создания и функционирования автоматизации информационных процессов, а также строгий контроль за ее выполнением согласно утвержденным инструкциям и правовым актам.