Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
TPI_2012.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
11.05.2015
Размер:
325.63 Кб
Скачать

Бгуир Экзаменационный № 20

Дисциплина     Теория передачи информации       

Весенняяэкзаменационная сессия 2011–2012 учебного года

  1. Этапы обращения информации.

  2. Информационная модель дискретного канала связи. Энтропия источника и энтропия сообщения.

  3. Опытимеет четыре исхода с соответственными вероятностями= 0,15, = 0,18, , Найти точные и среднее количество информацииI(X), несомое исходами .

  4. Криптограмма без передачи ключей.

Заведующий кафедрой Преподаватель

Дата утверждения 25.04.2012

Бгуир Экзаменационный № 21

Дисциплина     Теория передачи информации       

Весенняяэкзаменационная сессия 2011–2012 учебного года

  1. Уровни проблем передачи информации.

  2. Согласование характеристик сигнала и канала связи.

  3. Известно, что телеизмеряемая величина должна быть в пределах от 15 В до 25 В. Измерения произвели прибором, который показал 22 В, но он имеет погрешность 2 В. Определить количество информации, полученной в результате опыта.

  4. Вероятностные методы сжатия (метод Хаффмена).

Заведующий кафедрой Преподаватель

Дата утверждения 25.04.2012    

Бгуир Экзаменационный № 22

Дисциплина     Теория передачи информации       

Весенняяэкзаменационная сессия 2011–2012 учебного года

  1. Количество информации при равновероятности состояний источника сообщений.

  2. Закодировать методом Шеннона-Фано восемь сообщений, если вероятности их появлений равны: =0,2; =0,18; =0,16; =0,14; =0,12; =0,10; =0,06; =0,04.

  3. Определить энтропии H(X) иH(Y), если задана матрица вероятностей состояний системы, объединяющей источникиXиY:

  1. Хеширование.

Заведующий кафедрой Преподаватель

Дата утверждения 25.04.2012    

Бгуир Экзаменационный № 23

Дисциплина     Теория передачи информации       

Весенняяэкзаменационная сессия 2011–2012 учебного года

  1. Энтропия ансамбля.

  2. Закодировать методом Хаффмана восемь сообщений, если вероятности их появлений равны: =0,30; =0,17; =0,13; =0,13; =0,10; =0,07; =0,06; =0,04.

  3. На вход линии связи, в которой действует помеха, поступает сообщение Хв двоичном коде в видеX=11000110. На выходе линии связи зафиксирована последовательностьY=11110011. Определить точные и среднее количество информации, содержащееся вYоХ. Указание: для удобства расчётов обозначитьХ =ААВВВААВиY = CCCCDDCC.

  4. Арифметическое кодирование. Показать на примере.

Заведующий кафедрой Преподаватель

Дата утверждения 25.04.2012    

                                   БГУИР                                  

Экзаменационный №  24  

Дисциплина     Теория передачи информации       

Весенняяэкзаменационная сессия 2011–2012 учебного года

  1. Энтропия объединения.

  2. Шифр простой подстановки. Показать на примере.

  3. Закодировать в рекуррентном коде информационную последовательность 1001110011 с шагом сложения

  4. Средства аутентификации с устройством распознавания голоса.

Заведующий кафедрой Преподаватель

Дата утверждения 25.04.2012    

                                   БГУИР                                  

Экзаменационный №  25  

Дисциплина     Теория передачи информации       

Весенняяэкзаменационная сессия 2011–2012 учебного года

  1. Свойства энтропии.

  2. Метод Вижинера. Показать на примере.

  3. Вероятность совместных событий статистически связанных ансамблейXиYзаданы в виде матрицы

Определить энтропии H(X),H(Y) иH(X,Y).

  1. Средства аутентификации с устройством сканирования пальца.

Заведующий кафедрой Преподаватель

Дата утверждения 25.04.2012    

                                   БГУИР                                  

Экзаменационный №  26  

Дисциплина     Теория передачи информации       

Весенняяэкзаменационная сессия 2011–2012 учебного года

  1. Количество информации от опыта в общем случае.

  2. Метод гаммирования. Показать на примере.

  3. Источник вырабатывает с различной вероятностью два символа и . Определить количество возможных последовательностей, содержащих символов , причем = 4. Определить вероятность события, которое заключается в том, что в выработанной источником последовательности длиной содержится символов , если вероятность появления символовP(A) = 0,3.

  4. Кодирование повторов и длин повторов. Показать на примере.

Заведующий кафедрой Преподаватель

Дата утверждения 25.04.2012    

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]