Требования к результатам освоения дисциплины

В совокупности с другими дисциплинами базовой части математического блока ФГОС ВПО дисциплина «Методы анализа данных» обеспечивает инструментарий формирования следующих общекультурных компетенций бакалавра по направлению «Экономика»:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

- способен находить организационно-управленческие решения и готов нести за них ответственность (ОК-8);

- способен к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);

Процесс изучения дисциплины «Методы анализа данных» направлен на формирование следующих профессиональных компетенций бакалавра по направлению «Экономика»:

- способность собирать и анализировать исходные данные, необходимые для расчёта экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

- способность на основе типовых методик и действующей нормативно правовой базы рассчитывать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-2);

- способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

- способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

- способность выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчётов и обосновывать полученные выводы (ПК-5);

- способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

- способен, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК-9);

- способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10).

В результате освоения дисциплины «Методы анализа данных» обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

• теоретические и методологические основы статистического анализа функционирования финансового сектора экономики, ее основных институтов;

• результаты новейших исследований и публикаций в ведущих профессиональных журналах, посвященных вопросам статистического изучения различных аспектов национальной и международной экономики;

• основы математического анализа, необходимые для решения экономических задач;

• основные принципы реализации современных методов анализа данных;

• методы использования алгоритмов современных методов анализа данных;

• основные направления развития современных методов анализа данных.

Уметь:

• применять методы статистического анализа при изучении финансовой составляющей социально-экономических процессов;

• выбирать средства статистического анализа, наиболее эффективные для конкретных данных;

• правильно понимать и интерпретировать полученные результаты статистического исследования, уметь критически оценивать возможности и ограничения используемых методов;

• использовать современное программное обеспечение методов анализа данных;

• использовать методы интеллектуального анализа данных;

• использовать различные источники свободно распространяемых программных средств интеллектуального анализа данных.

Владеть:

• навыками сбора первичной организации и хранения данных для конкретного исследования;

• навыками самостоятельного проведения статистических исследований с использованием современных профессиональных компьютерных статистических программ;

• стандартными методами и моделями анализа данных и их применением к решению прикладных задач;

• навыками пользования библиотеками прикладных программ для ЭВМ для решения прикладных задач;

• современными направлениями метода анализа данных;

• принципами работы алгоритмов реализации современных методов анализа данных;

• программными продуктами реализации современных методов анализа данных.