Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Краткий курс математического анализа. Том 2

.pdf
Скачиваний:
322
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
4.49 Mб
Скачать

80 Гл. 4. Дифференциальное исчисление функций многих переменных

Поскольку приращение x фиксировано, то o(|t x|m) = o(tm), t → 0, а поэтому, собирая члены с одинаковой суммой показателей |k| = k1 + ... + kn, получим

m

| |

 

 

xk + o(tm) = 0, t → 0.

tl

ck

l=0

k =l

 

Очевидно, что для нуля справедливо и разложение

m

 

l

0 tl + 0.

0 =

=0

 

В силу теоремы 2 из п. 14.1 о единственности разложения рассматриваемого вида, из равенства (38.18) следует, что

| |

xk =

0,

(38.18)

ck

k =l

 

 

 

причем это верно для всех таких x,

что |

x| < δ, т. е. стоящий

влевой части этого равенства многочлен относительно переменных x1, ..., xn равен нулю в некоторой окрестности нуля. Согласно лем-

ме отсюда следует, что все ck = 0. Поэтому в силу (38.16) для всех k таких, что 0 |k| m, выполняется равенство ak = bk.

Из доказанной теоремы следует, что если для m раз непрерывно дифференцируемой в некоторой окрестности точки x функции f получено представление вида (38.12), то оно является формулой Тейлора для этой функции с остаточным членом в виде Пеано. Действительно, в этом случае формула Тейлора имеет место, а другого такого представления в силу теоремы 2 быть не может.

§39. Экстремумы функций многих переменных

39.1.Необходимые условия экстремума.

X

О п р е д е л е н и е 1. Пусть функция f определена на множестве

R

n.

Точка

x(0)

 

X

называется точкой

локального максимума (ми-

 

 

 

 

 

 

 

(0)

 

(0)

нимума), если существует такая окрестность U (x

) точки

x

, что

для всех точек x

 

X

 

(0)

 

 

f (x(0))

 

 

 

U (x(0)) выполняется неравенство f (x)

 

(соответственно неравенство f (x) f (x )).

 

 

 

 

Если, кроме того, при x = x(0)

имеет место неравенство

f (x) =

= f (x

(0)

 

 

 

 

(0)

 

 

 

 

), то точка x

 

 

называется точкой строгого локального мак-

симума (минимума).

Точки (строгого) локального максимума и минимума называются точками (строгого) локального экстремума. Эпитет «локальный» часто для краткости опускается.

Если x(0) — точка экстремума функции f , то говорят, что функция f имеет экстремум в этой точке.

§ 39. Экстремумы функций многих переменных

81

Т е о р е м а 1 (необходимое условие экстремума). Если функция f

определена в окрестности точки экстремума x(0) и если в этой

точке существует частная производная ∂f (x(0)) , то она равна нулю:

∂xi

∂f (x(0)) = 0. ∂xi

С л е д с т в и е. Если функция дифференцируема в точке экстремума, то ее дифференциал в этой точке равен нулю.

Пусть для определенности i = 1. Если точка x(0) =(x(10), x(20), ..., x(n0)) является точкой экстремума функции f , то точка x(10) является точкой экстремума функции f (x1, x(20), ..., x(n0)) одной переменной x1. При этом поскольку функция f (x1, x2, ..., xn) была определена в n-мерной окрестности точки x(0), то функция f (x1, x(20), ..., x(n0)) определена в одномерной окрестности точки x(10). Следовательно, согласно теореме Ферма

 

∂f (x(0), x(0), ..., xn(0))

 

df (x1

 

 

 

 

 

, x(0), ..., xn(0))

 

1

2

 

 

2

 

 

 

 

∂x1

=

 

dx1

x1=x1(0) = 0.

Следствие теоремы вытекает из того, что если

функция f диффе-

ренцируема в точке, то она определена в некоторой ее окрестности и имеет в самой точке все частные производные первого порядка, которые согласно теореме 1 равны нулю. Поэтому дифференциал

df =

∂f

dx1 + ... +

∂f

dxn в точке экстремума равен нулю при любых

 

∂x1

 

∂xn

 

 

 

 

значениях переменных dx1, ..., dxn.

 

 

 

 

О п р е д е л е н и е 2. Точка x(0),

в которой функция f дифферен-

цируема и все ее частные производные равны нулю:

 

 

 

 

 

∂f (x(0))

= ... =

 

∂f (x(0))

= 0,

(39.1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

∂x1

 

∂xn

 

называется стационарной точкой функции f . Условие (39.1) можно записать короче в виде

df (x(0)) = 0.

Согласно теореме 1, если точка экстремума функции f является внутренней для области определения функции и в ней функция f дифференцируема, то эта точка является стационарной. Уже в теории экстремумов функций одной переменной мы видели, что не всякая стационарная точка является точкой экстремума. Найдем условия, при выполнении которых стационарная точка функции многих переменных является точкой экстремума этой функции.

A(tx) = t2A(x),

82 Гл. 4. Дифференциальное исчисление функций многих переменных

39.2. Достаточные условия экстремума. Функция вида

n

i j

A(x) =

aij xixj ,

,

=0

x = (x1, x2, ..., xn), aij = aji — некоторые числа, i, j = 1, 2, ..., n, называется, как известно, квадратичной формой.

Если A(x) — квадратичная форма, x Rn, то для любого числа t

имеет место равенство

(39.2)

в частности, A(−x) = A(x) (мы рассматриваем точки пространства Rn как векторы). В самом деле,

n

 

n

i j

 

 

A(tx) =

aij txitxj = t2

aij xixj = t2A(x).

, =0

 

i,j=1

Значение A x не зависит от выбора точки x = 0 на прямой x =

|x|

= tx(0), x(0) = 0, — это значение совпадает со значением A(x(0)).Действительно,

 

x

=

tx(0)

=

t x(0)

= ±x(0),

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|x|

|tx(0)|

|t| |x(0)|

 

поэтому

x

 

 

 

 

 

 

 

 

A

= A(±x(0)) = A(x(0)).

(39.3)

 

|x|

Квадратичная форма A(x) называется положительно (отрицательно) определенной, если для любого x = (x1, ..., xn) Rn, x = 0,

выполняется неравенство A(x) > 0 (соответственно A(x) < 0).

Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы называются знакоопределенными. Квадратичные формы, прини-

мающие как положительные, так и отрицательные значения, называются знаконеопределенными или знакопеременными.

Л е м м а. Нижняя грань абсолютных значений знакоопределенной квадратичной формы на единичной сфере Sn−1 положительна:

inf |A(x)| > 0.

(39.4)

x Sn−1

Пусть A(x) — знакоопределенная квадратичная форма, а Sn−1 = = {x = (x1, x2, ..., xn) : x21 + x22 + ... + x2n = 1} — единичная сфера. Она является ограниченным замкнутым множеством, т. е. компактом.

Функция A(x), будучи многочленом, непрерывна на всем пространстве Rn, следовательно, функция A(x), а потому и ее абсолютная величина |A(x)|, непрерывны на компакте Sn−1. Согласно теореме

§ 39. Экстремумы функций многих переменных

83

Вейерштрасса функция |A(x)| достигает своего наименьшего значения на Sn−1 в некоторой точке x(0) Sn−1:

 

 

 

A(x(0)

inf

 

 

 

 

 

 

 

|

)| = x Sn−1 |A(x)|.

 

 

Поскольку |x

(0)

| =

1,

 

 

x(0) = 0,

а квадратичная

 

 

а следовательно,(0)

)|

 

форма A(x) знакоопределенная, то |A(x

 

> 0,

т. е. неравенство

(39.4) доказано.

Те о р е м а 2 (достаточные условия экстремума). Если функция дважды непрерывно дифференцируема в стационарной точке и если в этой точке второй дифференциал является положительно определенной квадратичной формой, то точка является точкой строгого минимума, если — отрицательно определенной, то — точкой строгого максимума, если же — знаконеопределенной формой, то экстремума в рассматриваемой точке нет.

Пусть x(0) — стационарная точка функции y = f (x), т. е. в этой точке выполняются условия (39.1), и пусть

n

 

 

 

 

 

i j

2f (x(0))

 

 

 

Ax) = d2f (x(0)) =

 

 

xi

xj ,

x = (Δx1, ..., xn),

, =0

∂xi ∂xj

 

 

 

(39.5)

— ее второй дифференциал в точке x(0). Согласно формуле Тейлора

для приращения функции

f = f (x(0) + x) − f (x(0)) будем иметь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

1

 

n

 

2f (x(0))

 

 

 

 

 

 

 

 

2,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

xj + εx)| x|

 

 

 

 

 

 

 

(38.2)

 

2

 

, =1 ∂xi ∂xj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(39.1)

 

 

i j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

|

x

|

x1)2

+

...

+ (Δx )2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim nεx) = 0.

 

 

(39.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x→0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, при

 

 

 

x = 0 имеем

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

x

 

x

 

 

2

39 7

 

f

 

 

 

Ax) + εx)|

x| = |

2

|

A | x|

+

 

(39.5) 2

 

 

εx) . ( . )

 

 

 

 

 

x

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Здесь

|

x|

=

||

x||

 

= 1 и, следовательно, точка

|

x|

лежит на еди-

ничной сфере Sn−1.

Рассмотрим два случая.

1. Если Ax) — знакоопределенная квадратичная форма, то согласно лемме

μ def

inf

0

(39.8)

=

Sn−1

|Ax)| > .

 

84 Гл. 4. Дифференциальное исчисление функций многих переменных

Поскольку

x

Sn−1,

то для всех

x = 0

выполняется неравенство

| x|

 

 

 

 

 

 

 

 

A |

xx|

 

μ,

 

(39.9)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а в силу условия (39.6) существует

такое

δ > 0, что для всех x, для

которых |

x| < δ, имеет место неравенство

 

 

 

 

 

 

 

|2εx)| < μ.

 

 

(39.10)

Из соотношений (39.7), (39.9) и (39.10) следует, что для всех

x,

| x| < δ,

x = 0,

знак приращения функции f совпадает со зна-

ком квадратичной формы Ax/|

x|), и, следовательно, если A(x) —

положительно определенная квадратичная форма, то

f > 0,

т. е.

точка x(0) является точкой строгого минимума, а если A(x) — отрицательно определенная форма, то f < 0, т. е. точка x(0) является точкой строгого максимума.

2. Если Ax) — знакопеременная квадратичная форма, то су-

ществуют такие

x и

 

x , что Ax ) > 0, Ax ) < 0 (отсюда,

очевидно, следует, что

x = 0 и x = 0, ибо A(0) = 0). Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

x

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

Ax ) > 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|

 

x |

|

 

x |2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

 

x

=

 

1

 

 

Ax ) < 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

Из условия lim

|

 

x |

 

|

x |2

 

 

 

 

 

 

 

 

εx) = 0 следует, что существует такое δ > 0, то

 

 

 

 

x→0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

при | x| < δ выполняются неравенства:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|2εx)| < A

 

 

x

, |2εx)|

< A

x

 

.

 

 

 

 

(39.11)

 

 

|

 

x |

| x |

 

 

 

 

Для приращений

x вида

x = t x ,

t = 0, имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f =

 

x

2

 

 

x

 

 

2εx) =

t2

 

x

2

A

 

 

 

 

x

 

+ 2ε(t x

) =

 

 

 

A |

x| +

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x |

(39.7) |

2 |

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|

22

|

 

 

 

2 ±|

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

x

 

 

A

 

 

x

+ 2ε(t x ) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

| 2

 

|

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|

x |

 

Если значения t таковы, что

|

t x

|

< δ, т. е. t

|

 

<

 

 

 

δ

, то в силу

 

 

 

 

x |

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|

 

 

 

|

 

 

 

первого из неравенств (39.11) знак выражения в квадратной скобке

полученного равенства совпадает со знаком A

x

, т. е. со знаком

| x |

 

| |

|

x |

Ax ). Поэтому для всех x = t x ,

t

<

 

δ

 

, имеем

 

 

 

как Ax ) > 0. Аналогично, для всех

x = t

 

x , |t| <

f < 0.

 

 

 

 

|

f > 0, так

δ

x |, имеем

 

§ 39. Экстремумы функций многих переменных

85

Поскольку среди указанных

x = t x и

x = t

x имеются

сколь

угодно малые по длине

|

x , то существуют как сколь угодно

 

(0)

точки x = x

(0)

 

|

f > 0, так и точки,

близкие к x

 

 

+

x, для которых

в которых

f < 0. Это и означает, что точка x(0) не является точкой

экстремума.

З а м е ч а н и е. Для установления знакоопределенности квадратичной формы существует критерий Сильвестра: для того чтобы квадратичная форма

n

i j

A(x) =

aij xixj , aij = aji, i, j = 1, 2, ..., n,

,

=1

была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы

 

 

a12

 

 

 

 

a11

...

a1n

 

 

 

a11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11 > 0,

 

a22

> 0,

...,

 

 

 

> 0.

a21

 

. . . . . . . .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

an1

ann

 

Для того чтобы квадратичная форма A(x) была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы квадратичная фор-

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i j

 

 

 

 

была положительно

определенной, т. е.

ма −A(x) =

(−aij )xixj

,

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

необходимо и достаточно, чтобы имели место неравенства

 

 

a11

a12

 

 

 

 

 

 

a11

...

a1n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11 < 0,

 

a21

a22

 

>

0,

...,

 

(1)n

. . . . . . . . > 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

ann

В обоих случаях

 

 

 

a11

a12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

> 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

a22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поэтому если

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a22

 

< 0,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то квадратичная форма A(x) заведомо не является ни положительно, ни отрицательно определенной.

В качестве примера рассмотрим случай функции двух переменных и сформулируем для него условия в терминах, удобных для применения, когда в точке имеется строгий максимум или минимум, и условия, когда в точке нет экстремума.

Пусть функция f (x, y) дважды непрерывно дифференцируема в окрестности точки (x0, y0) и эта точка является стационарной:

∂f (x0, y0) = ∂f (x0, y0) = 0. ∂x ∂y

86 Гл. 4. Дифференциальное исчисление функций многих переменных

Обозначим через fxx0 , fxy0

и fyy0 соответствующие вторые частные

производные функции f в точке (x0, y0). Если

 

 

 

 

f 0

f 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xx

xy

 

> 0,

f

0

= 0,

 

 

(39.12)

fxy0

fyy0

 

 

 

 

xx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xx

> 0 квадратичная форма

то согласно критерию Сильвестра

при f

A(dx, dy) = f

0 dx2 + 2f

0

dx dy + f

0

dy2

(39.13)

 

 

xx

 

 

 

xy

 

 

yy

 

 

положительно, а при fxx0 < 0 отрицательно определенная. Поэтому в силу теоремы 2, если

 

 

 

 

f 0

 

f 0

 

 

 

 

 

 

 

 

xx

xy

 

 

 

 

fxx0

> 0,

fxy0

fyy0

 

>

0,

(39.14)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то точка (x0, y0) является точкой

строгого

локального минимума,

а если

 

 

 

f 0

 

f 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xx

xy

 

 

 

fxx0

< 0,

 

 

>

0,

(39.15)

fxy0

fyy0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то (x0, y0) является точкой строгого

локального

максимума.

Если же

 

f 0

f 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xx

 

xy

 

< 0,

 

 

(39.16)

 

fxy0

fyy0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

то квадратичная форма (39.13) знаконеопределенная (почему?), и потому точка (x0, y0) согласно теореме 2 не является точкой экстремума.

Исследование квадратичной формы двух переменных (в частности, (39.13)) на знакоопределенность легко провести и без критерия Сильвестра. Действительно, если fxx0 = 0, то

A(dx,

 

 

1

0

0

2

0

0

02

2

 

dy)

=

 

[(fxxdx + fxydy) + (fxxfyy − fxy)dy ].

(39.17)

 

 

(39.13) fxx0

 

Отсюда следует, что если dx2 + dy2 = 0,

то при выполнении условий

(39.12) имеем

 

sign A(dx, dy) = sign f 0

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xx

 

 

 

 

т. е. квадратичная форма

(39.13)

положительно

определенная при

fxx0 > 0 и отрицательно определенная при fxx0 < 0.

Если же выполняется условие (39.16), то при dx = 0, dy = 0 имеем sign A(dx, 0) = sign fxx0 ,

а при dx = fxy0 , dy = −fxx0 получим

sign A(fxy0 , −fxx0 ) = sign fxx0 .

Это означает, что квадратичная форма (39.13) является знаконеопределенной.

§ 40. Неявные функции. Отображения

87

Аналогично проводится исследование знакоопределенности квад-

ратичной формы (39.13) в случае, когда fxx0 = 0,

но fyy = 0 при

условии, что

 

 

f 0

 

 

 

 

f 0

 

 

 

 

 

xx

xy

 

 

 

fxy0

fyy0

 

= 0.

(39.18)

 

 

 

 

 

 

 

Если же это условие выполнено,

а

 

 

f

0

= f 0

 

= 0,

(39.19)

 

 

xx

yy

 

 

то квадратичная форма (39.13) имеет вид

A(dx, dy) = 2fxy0 dx dy,

причем в силу выполнения условий (39.18) и (39.19) здесь fxy0 = 0.

Поэтому

A(−dx, dy) = −A(dx, dy),

откуда сразу видно, что квадратичная форма в этом случае знакопе-

ременная.

 

 

 

 

 

 

В случае когда

 

f 0

f 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xx

xy

 

 

 

fxy0

fyy0

 

= 0,

(39.20)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

точка (x0, y0) может как быть точкой экстремума, так и не быть ею. Например, для функций f1(x, y) = x3 + y3 и f2(x, y) = x4 + y4 точка

(0, 0) является стационарной точкой, в которой выполняется условие (39.20), причем f1(0, 0) = f2(0, 0) = 0. Функция f1 меняет знак в любой окрестности точки (0, 0), и потому точка (0, 0) не является точкой экстремума, а функция f2 всюду, кроме точки (0, 0), положительна, и, следовательно, точка (0, 0) является для нее точкой строгого минимума.

§40. Неявные функции. Отображения

40.1.Неявные функции, задаваемые одним уравнением.

Если функция двух переменных F (x, y) определена на некотором

подмножестве E плоскости R2 переменных x, y, т. е. E R2, и существует такая функция f одной переменной, определенная на некотором подмножестве X числовой прямой, т. е. X R, что для любого

x X имеет место включение (x, f (x)) E и выполняется равенство

F (x, f (x)) = 0, то функция f называется неявной функцией, определенной уравнением

F (x, y) = 0

(40.1)

(или решением этого уравнения). Говорят также, что функция f задана неявно уравнением (40.1).

88 Гл. 4. Дифференциальное исчисление функций многих переменных

П р и м е р. Рассмотрим уравнение

 

x2 + y2 = 1.

(40.2)

Это уравнение задает неявно бесконечное множество функций, определенных на отрезке X = [1, 1]. Функциями, задаваемыми уравнением (40.2), например, являются функции (рис. 11)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f1(x) = 1 − x2 , f2(x) = 1 − x2 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

если

0

x 1,

 

 

 

 

 

1

x2

 

 

f3(x) =

 

,

если

 

 

1 x < 0,

1 x2

 

 

 

 

(x) =

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

если 1/2 x 1,

 

 

1

 

x2

 

 

f4

 

,

 

если

 

 

1 x < 1/2.

1 x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если наложить дополнительные условия, которым должна удовлетворять неявная функция, задаваемая уравнением (40.2), то может случиться, что такая функция будет единственной. Так, если потребовать, чтобы функция f была неотрицательна и определена на отрезке [1, 1], то имеется только одна неявная функция, задаваемая

уравнением (40.2), а именно функция f1, для

 

 

 

 

которой выполняются эти требования.

 

 

 

 

 

 

 

 

Другой пример. Если координаты точки

 

 

 

 

 

 

 

(x0, y0) удовлетворяют уравнению (40.2),

 

 

 

 

x2

+ y2 = 1,

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

 

 

y0 = 0 и U = U (x0

, y0) — какая-то круговая

 

 

 

 

окрестность точки (x0, y0), не пересекающа-

 

 

 

 

яся с осью x (рис. 12), то снова существу-

 

 

 

 

ет единственная неявная функция f , опре-

 

 

 

 

 

 

 

 

деленная уравнением (40.2) и такая, что ее

 

 

 

 

график содержится в окрестности U.

Сформулируем в виде леммы одно общее утверждение, представляющее собой условие, при котором существует единственная неявная функция, определяемая уравнением (40.1).

§ 40. Неявные функции. Отображения

89

Л е м м а. Пусть функция F (x, y) непрерывна в прямоугольной окрестности

U (x0, y0) = {(x, y) : |x − x0| < ξ, |y − y0| < η}

точки (x0, y0) и при каждом фиксированном x (x0 − ξ, x0 + ξ) строго монотонна по y на интервале (y0 − η, y0 + η). Тогда если

F (x0, y0) = 0, то для любой окрестности U (y0) = (y0 − ε, y0 + ε), 0 < ε < η, точки y0 существует такая окрестность U (x0) =

= (x0 − δ, x0 + δ), 0 < δ < ξ, точки x0, что для каждого x U (x0) имеется и притом единственное решение y U (y0) уравнения

F (x, y) = 0.

Это решение — обозначим его y = f (x) — как функция переменной x непрерывно в точке x0, и

f (x0) = y0.

Поскольку условия x U (x0) = (x0 − δ, x0 + δ), y U (y0) = = (y0 − ε, y0 + ε) равносильны условию

def

{(x, y) : |x − x0| < δ, |y − y0| < ε},

(x, y) U0(x0, y0) =

т. е. принадлежности точки (x, y) окрестности U0(x0, y0) точки (x0, y0), то в этой окрестности при любом x U (x0) существует и при этом единственная точка (x, y), являющаяся решением уравнения

F (x, y) = 0.

Это означает, что условия

F (x, y) = 0, (x, y) U0(x0, y0)

выполняются тогда и только тогда, когда y = f (x), x U (x0).

Зафиксируем произвольно ε, 0 < ε < η. В силу сделанного

предположения функция F (x0, y0) строго монотонна по y на отрезке [y0 − ε, y0 + ε], а поскольку F (x0, y0) = 0, то F (x0, y0 ± ε) = 0. Пусть для определенности функция F (x0, y) строго возрастает; тогда

F (x0, y0 + ε) > 0, а F (x0, y0 − ε) < 0.

В силу того, что функция F (x, y) непрерывна на открытом множестве U (x0, y0) и

(x0, y0 + ε) U (x0, y0), (x0, y0 − ε) U (x0, y0),

существует такое δ, 0 < δ < ξ, что в δ-окрестностях точек (x0, y0 + ε) и (x0, y0 − ε) функция F сохраняет тот же знак, что и в самих этих точках.

Поэтому для всех x (x0 − δ, x0 + δ) выполняются неравенства

F (x0, y0 − ε) < 0, F (x0, y0 + ε) > 0.

(40.3)