Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ргр анализ данных. Зыкова.doc
Скачиваний:
65
Добавлен:
03.05.2015
Размер:
1.46 Mб
Скачать

3.2. Решение:

3.2.1. Период 1995-2005

Воспользуемся агломеративным иерархическим алгоритмом классификации. В качестве расстояния между объектами примем обычное евклидово расстояние. По правилу объединения можно перебрать все методы: метод одиночной связи; метод полной связи; взвешенное попарное среднее; невзвешенное попарное среднее; взвешенный центроидный метод невзвешенный центроидный метод; метод Варда.

Первым шагом необходимо получить матрицу расстояний. Для этого воспользуемся прикладным пакетом STSTIISTICA 6. В меню Анализ запускаем модуль Многомерный разведочный анализ, в котором выбираем графу Кластерный анализ/ Иерархическая классификация. В графе Дополнительно выбираем все переменные. После нажатия Оk, строим матрицу расстояний. Она выглядит следующим образом

Таблица 11 – матрица расстояний

0

348

352

136

281

291

160

290

121

191

269

174

145

322

348

0

25

232

80

66

203

65

255

172

102

195

226

44

352

25

0

238

82

74

208

70

258

182

95

195

232

49

136

232

238

0

162

172

65

171

73

72

163

80

38

202

281

80

82

162

0

35

131

28

181

114

51

123

155

56

291

66

74

172

35

0

148

22

196

117

67

143

166

37

160

203

208

65

131

148

0

147

71

70

136

52

70

180

290

65

70

171

28

22

147

0

194

118

56

138

165

34

121

255

258

73

181

196

71

194

0

114

176

99

62

225

191

172

182

72

114

117

70

118

114

0

126

88

80

147

269

102

95

163

51

67

136

56

176

126

0

120

153

79

174

195

195

80

123

143

52

138

99

88

120

0

92

171

145

226

232

38

155

166

70

165

62

80

153

92

0

195

322

44

49

202

56

37

180

34

225

147

79

171

195

0

Для периода 1995-2005 построили дендрограммы несколькими методами. Схожие дендрограммы получились с помощью пяти алгоритмов: метод одиночной связи; метод полной связи; взвешенное попарное среднее; невзвешенное попарное среднее; метод Варда.

Рассмотрим дендрограмму, построенную методом одиночной связи

Дендрограмма, построенная методом одиночной связи

Рассмотрим остальные схожие дендрограммы, построенные другими методами.

Дендрограмма, построенная методом полной связи

Дендрограмма, построенная методом невзвешенного попарного среднего

Дендрограмма, построенная методом взвешенного попарного среднего

Дентограмма , построенная невзвешенным центроидным методом

Дентограмма построенная взвешенным центроидным методом

Дендрограмма, построенная методом Варда

Таким образом, методом иерархических процедур, все дендрограммы выделяют 3 группы регионов (кластеров), схожих между собой по потребностям в работниках, заявленным организациями в государственные учреждения службы занятости населения.

Первая группа включает в себя: Пензенскую, Кировскую, Ульяновскую области, Чувашскую и Удмуртскую республики, республики Мордовия и Марий Эл. Вторая группа выделяет 6 регионов регионов: Саратовскую область, Пермский край, Оренбургскую область, Нижегородскую область, Самарскую область, республика Татарстан. Третья включает в себя республику Башкортостан.

Использовав все методов кластерного анализа, можно прийти к выводу, что были получены достаточно точные разбиения.