- •Цель работы:
- •2.3.2 Диаграмма распределения температуры
- •Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента №2(при влиянии температуры окружающей среды)
- •2.3.2 Диаграмма распределения температуры
- •Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента №3(при влиянии магнитного поля)
- •2.3.2 Диаграмма распределения температуры
- •Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента №4(при влиянии напряжения питания)
- •2.3.2 Диаграмма распределения температуры
- •Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента №5(при влиянии всех факторов)
- •2.3.2 Диаграмма распределения температуры
- •Расчет погрешности измерительного канала в рабочих (эксплуатационных) условиях
2.3.2 Диаграмма распределения температуры
а) R = Xmax – Xmin
R = 4,121 0С
б) r = 1+3.32*lg(n) (n=50-количество измерений)
r = 1+3.32*lg50
r = 7
=0,588714 0С
Для построения гистограммы составим таблицу:
X(j) |
n(j) |
128,4487 |
1 |
129,0374 |
4 |
129,6261 |
12 |
130,2149 |
14 |
130,8036 |
9 |
131,3923 |
5 |
131,981 |
5 |
Далее строим график зависимости Xj(nj)
По гистограмме определено, что закон распределения результатов наблюдений измеряемой величины- нормальный.
Квантильный множитель равен k=2,01, P=0,95.
Погрешность результата наблюдений ∆=k*=2,01*0,9319=1,873140С
Погрешность результата измерений ∆=k*=2,01*0,13179=0,2649020С
:(130,05738±1,87314) 0С, P=0,95
:(130,1±1,9) 0С, P=0,95
:(130,05738±0,264902) 0С, P=0,95
:(130,06±0,26) 0С, P=0,95
Эксперимент №3. Затем на закладке «Условия эксплуатации» выбрали пункт «Магнитное поле».
Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента №3(при влиянии магнитного поля)
Расчеты
а) Расчет математического ожидания
= = 129,93162 0С
б) Расчет дисперсии
D = S2 = = 1,51208790С
в) Расчет среднеквадратического отклонения результата наблюдений
= S = = =1,22966 0С
г) Расчет среднеквадратического отклонения результата измерений
=0,173902 0С
2.3.2 Диаграмма распределения температуры
а) R = Xmax – Xmin
R = 6,371 0С
б) r = 1+3.32*lg(n) (n=50-количество измерений)
r = 1+3.32*lg50
r = 7
=0,910143 0С
Для построения гистограммы составим таблицу:
X(j) |
n(j) |
127,9981 |
2 |
128,9083 |
6 |
129,8184 |
17 |
130,7286 |
15 |
131,6387 |
6 |
132,5489 |
2 |
133,459 |
2 |
Далее строим график зависимости Xj(nj)
По гистограмме определено, что закон распределения результатов наблюдений измеряемой величины- нормальный.
Квантильный множитель равен k=2,01, P=0,95.
Погрешность результата наблюдений ∆=k*=2,01*1,22966=2,4716360С
Погрешность результата измерений ∆=k*=2,01*0,173902=0,3495420С
:(129,93162±2,471636) 0С, P=0,95
:(129,9±2,5) 0С, P=0,95
:(129,93162±0,349542) 0С, P=0,95
:(129,9±0,3) 0С, P=0,95
Эксперимент №4. Затем на закладке «Условия эксплуатации» выбрали пункт «Напряжение питания».
Статистическая обработка результатов имитационного эксперимента №4(при влиянии напряжения питания)
Расчеты
а) Расчет математического ожидания
= = 129,93292 0С
б) Расчет дисперсии
D = S2 = = 1,165571670С
в) Расчет среднеквадратического отклонения результата наблюдений
= S = = =1,079616 0С
г) Расчет среднеквадратического отклонения результата измерений
=0,152681 0С
2.3.2 Диаграмма распределения температуры
а) R = Xmax – Xmin
R = 5,337 0С
б) r = 1+3.32*lg(n) (n=50-количество измерений)
r = 1+3.32*lg50
r = 7
=0,762429 0С
Для построения гистограммы составим таблицу:
X(j) |
n(j) |
127,9304 |
1 |
128,6929 |
5 |
129,4553 |
12 |
130,2177 |
12 |
130,9801 |
10 |
131,7426 |
8 |
132,505 |
2 |
Далее строим график зависимости Xj(nj)
По гистограмме определено, что закон распределения результатов наблюдений измеряемой величины- нормальный.
Квантильный множитель равен k=2,01, P=0,95.
Погрешность результата наблюдений ∆=k*=2,01*1,079616=2,1700290С
Погрешность результата измерений ∆=k*=2,01*0,152681=0,3068880С
:(129,93292±2,170029) 0С, P=0,95
:(129,9±2,2) 0С, P=0,95
:(129,93292±0,306888) 0С, P=0,95
:(129,9±0,3) 0С, P=0,95
Эксперимент №5. Затем на закладке «Условия эксплуатации» выбрали пункт «Влияние всех факторов».