- •Системный анализ
- •Определение и предмет системного анализа
- •Системные ресурсы природы и общества
- •Системы: их характеристика и классификация
- •Определения систем
- •Системный подход и системный анализ
- •Классификация систем
- •Управление. Связь. Информация
- •Модели и моделирование систем
- •Познавательные и прагматические модели
- •Способы воплощения моделей
- •Модели систем
- •Модель "черного ящика"
- •Модель состава системы
- •I. Философские основания
- •Модель структуры системы
- •Структурная схема системы
- •Цели и критерии эффективности систем
- •Системные методы анализа предметной области
- •Метод функционального моделирования
- •Стратегии декомпозиции sadt моделей
- •Процессный подход и информационные технологии управления организацией
- •Определение бизнес-процесса
- •Методологии описания бизнес-процессов
- •Структурное кодирование
УТВЕРЖДАЮ
Зав. кафедрой ММИТЭ
______________ Ю.Н.Смирнов
«___»____________2010г
Учебно-методические материалы ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»
Перечень учебно-методических изданий, выпущенных кафедрой
Наименование |
Кол-во экз. в биб-ке |
Кол-во экз. на кафедре |
Наличие в электронной библиотеке |
|
|
200 |
есть |
|
|
200 |
есть |
Методические указания по организации практикумов (включая тематику семинарских, практических занятий, задания к ним)
КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕМАТИКЕ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
Введение
В современном обществе системные представления уже достигли такого уровня, что важность и полезность системного подхода к решению возникающих на практике проблем осознана далеко за пределами специальных научных дисциплин. Так как большие и сложные системы стали реальностью почти во всех областях практической деятельности, для решения связанных с ними специфических проблем возникли самостоятельные научные дисциплины. Вместе с тем, было осознано, что системность является формой организации самого человеческого мышления, и она связана с объективной системностью природы. В конечном итоге, это послужило толчком к обобщению методологии исследования сложных технических, природных и социальных явлений и процессов.
Успешность всякой деятельности тем более вероятна, чем выше уровень ее системности, а неудачи, как правило, вызваны недостаточной системностью. Можно выделить три уровня системности труда: механизация, автоматизация и кибернетизация. Механизация многократно повышает мускульную силу человека, но ограничена его физиологическими возможностями. Автоматизация исключает участие человека в производственном процессе, возлагая на него творческую часть труда ‑ алгоритмизацию различных видов деятельности.
Возможности автоматизации ограничены уровнем имеющихся знаний и возникающей вследствие этого сложности понимания и детального, полного описания условий, в которых может оказаться автомат. Кибернетизация состоит во включении в технологический процесс интеллекта – естественного или искусственного, позволяющего принимать решения в таких условиях. Однако интеллектуальные способности присущи только человеческому мозгу, мыслительные процессы которого оказались, в свою очередь, не менее сложными и еще менее изученными. Оказалось, что изучение их также невозможно без привлечения соответствующих системных представлений.
На философском уровне системность изучается диалектическим материализмом, на общенаучном уровне - системологией, общей теорией систем, теорией организации, а на естественнонаучном – кибернетикой. С развитием вычислительной техники и компьютерных технологий во всех сферах общественной жизни сформировалось новое научное и прикладное направление – информатика. Бурное развитие информационных технологий стимулировало потребность в новых научных и учебных дисциплинах, таких как «Вычислительные системы, сети и телекоммуникаций», «Операционные системы, среды и оболочки», «Базы данных», «Теория экономических информационных систем», «Информационный менеджмент».
При автоматизации управления производственно – хозяйственной деятельностью и создании информационных систем на различных уровнях выполняется сложный комплексный анализ, который начинается с обследования конкретного экономического объекта, его формализации и заканчивается проектированием базы данных.
Для достижения поставленных целей выделяются элементы системы, рациональное сочетание и определенная упорядоченность которых способствуют успеху деятельности всего реального объекта. Чтобы обеспечить достоверной и оперативной информацией принятие эффективных и своевременных управленческих решений, информационная система должна принимать во внимание специфические особенности, различия между уровнями управления, сферами действия, а также внешними факторами.
Современные информационные системы управления предполагают автоматизацию всей совокупности технологических и организационно-управленческих процессов
Системный анализ
Мир состоит из различных систем, которые в свою очередь формируют более сложные системы. Возникает иерархия систем, в которой системы высоких уровней организации материи базируются на системах с более низким уровнем организации. В настоящее время можно, видимо, говорить о наступлении этапа научного, системно - междисциплинарного подхода к проблемам науки, образования, техники и технологии. На этом этапе внимание концентрируют не только на вещественно - энергетических, но и на информационно-логических, системно ‑ междисциплинарных аспектах построения и исследования целостной картины реального мира.
Определение и предмет системного анализа
Системный анализ – это совокупность понятий, методов (включая метод декомпозиции) и технологий для изучения характера, описания состава и структуры, реализации (проектирования) систем различной природы, а также разрешения возникающих при этом междисциплинарных проблем. Он используется для исследования систем различной природы и обоснования решений по сложным проблемам политического, военного, экономического, научного и технического характера.
Проблема принятия решения всегда имела и имеет в повседневной жизни особое значение, поскольку любая деятельность представляет собой, в конечном итоге, цепочку принятия решений. Во многих случаях принятие решения состоит в выборе одной из возможных альтернатив действий и не требует привлечения каких-либо научных методов. Обычно в довольно простых ситуациях люди обходятся опытом, традиционными навыками, интуицией.
Но в некоторых случаях ситуация оказывается настолько необычной, сложной или ответственной, что у человека, принимающего решение, появляется необходимость надежного обоснования правильности своего выбора. В таких случаях решить проблему могут только научные методы принятия решений. Постепенно эти методы развивались и сложились в отдельную дисциплину – теорию принятия решений. На современном этапе развития, когда она превратилась в сложную и развитую систему эмпирических, эвристических и строгих математических моделей, эта теория стала называться системным анализом. Особенности системного анализа исходят из самой природы больших и сложных систем.
Понятие система (термин греческого происхождения, означающий целое, составленное из отдельных частей) является фундаментальным. Оно относится к таким простейшим, первичным понятиям, как материя, сознание, информация, которые нельзя определить через другие, более общие понятия.
Основная процедура системного анализа - построение обобщенной модели, отображающей объекты и их взаимосвязи в реальной ситуации, техническая основа – информационные системы (ИС) и средства вычислительной техники (СВТ).
Реальное содержание и границы любой системы устанавливаются на основе анализа предметной области, который также можно определить как системную процедуру.
Предметная область – элементы материальной системы, множество всех предметов, свойства которых и отношения между которыми рассматриваются в рамках отдельной научной теории или при решении сложной и недостаточно изученной проблемы.
В экономических информационных системах (ЭИС) предметная область формализует весь класс реальных объектов, явлений и процессов, информация о которых должна содержаться в БД и обеспечивать реализацию возможных запросов к БД и решение связанных с ними задач. В системах управления предприятиями и организациями – это производственные ресурсы, технологические процессы и социально-экономические ситуации.
Определение предметной области является детализацией предметных аспектов конкретных системных процессов и системных аспектов реально существующих предметных процессов и явлений. Этим достигается сужение безграничного разнообразия и сложности любой реальной системы до некоторого стандартного модельного уровня, обеспечивающего получение необходимого решения проблемы (принятия приемлемого решения).
Системный анализ тесно связан и с философией. Философия дает самые общие методы содержательного анализа всех сторон проявлений реального мира. А системный анализ создаёт на их основе общие методы формального, междисциплинарного анализа предметных областей, выявления и описания характерных сторон и свойств, изучения их поведения и установления системных инвариантов.
Философское определение системного анализа: системный анализ - это прикладная диалектика.
Системный анализ предоставляет собой совокупность общих методов и процедур, способствующих использованию в различных науках, системах различной природы, таких приемов, как
абстрагирование и конкретизация;
анализ и синтез;
декомпозиция и агрегирование;
индукция и дедукция;
формализация;
структурирование;
алгоритмизация;
моделирование;
программное управление;
распознавание, классификация и идентификация образов;
экспертное оценивание и тестирование, а также широкий круг других специализированных методов и процедур, отражающих специфику конкретных объектов и явлений.