Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Орлов_менеджмент.docx
Скачиваний:
29
Добавлен:
15.04.2015
Размер:
481.02 Кб
Скачать

Литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2002. -576 с. 2. Долан Э.Дж., Линдсей Д.Е. Рынок: микроэкономическая модель. - СПб: СП "Автокомп", 1992. - 496 с. 3. The teaching of statistics / Studies in mathematics education. Vol.7. - Paris, UNESCO, 1989. - 258 pp. 4. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с. 5. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / А.М. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г.Фалько. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 256 с. 6. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с. 7. Бэстенс Д.Э., Берт В.М. ван дер, Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. - М.: ТВП, 1998. 8. Орлов А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980.- 64 с. 9. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. - 416 с. 10. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980. - 456 с.

 

Контрольные вопросы

1. Расскажите об эконометрике в России и за рубежом.

2. Что такое «высокие статистические технологии»?

3. Почему необходима эконометрическая поддержка принятия решений в менеджменте?

4. Исходные данные – набор n пар чисел (t, xk), k = 1,2,…,n, где tk – независимая переменная (например, время), а xk – зависимая (например, индекс инфляции). Предполагается, что переменные связаны зависимостью

x= a tk + b + e, k = 1,2,…,n,

где a и b – параметры, неизвестные статистику и подлежащие оцениванию, а ek – погрешности, искажающие зависимость.

Таблица 2.

Исходные данные для задачи 4.

tk

1

3

4

7

9

10

xk

12

20

20

32

35

42

 Методом наименьших квадратов оцените параметры a и b линейной зависимости. Выпишите восстановленную зависимость.

 Вычислите восстановленные значения зависимой переменной, сравните их с исходными значениями (найдите разности) и проверьте условие точности вычислений (при отсутствии ошибок в вычислениях сумма исходных значений должна равняться сумме восстановленных).

 Найдите остаточную сумму квадратов и оцените дисперсию погрешностей.

 Выпишите точечный прогноз, а также верхнюю и нижнюю доверительные границы для него (для доверительной вероятности 0,95).

 Рассчитайте прогнозное значение и доверительные границы для него для момента t = 12.

 Как изменятся результаты, если доверительная вероятность будет увеличена? А если она будет уменьшена?

5. Как в методе наименьших квадратов используются преобразования переменных?

3.4. Экспертные методы

 В главе обсуждаются основные вопросы теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Рассмотрены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок и ряда других математических методов анализа экспертных оценок.