- •Лекция 7. Статистические модели процессов и полей
- •7.1. Корреляционные и спектральные характеристики
- •7.2. Связь между корреляционными и спектральными характеристиками
- •7.3. Стационарное, однородное, изотропное поля
- •7.4. Модели сигналов
- •7.5. Функция неопределённости сигналов
- •7.6. Модель сигнала в многоэлементной антенне
- •7.7. Модели помех
- •7.8. Пространственно-временное представление
- •7.9. Пространственно-частотное представление
7.2. Связь между корреляционными и спектральными характеристиками
Между ковариационными (корреляционными) и спектральными характеристиками существует самая непосредственная связь, поскольку они описывают процесс с точки зрения скорости его протекания. Применительно к задачам, решаемым в гидроакустике, связь между спектром процесса и ковариационной функциейопределяется следующими интегральными соотношениями:
(7.21)
Аналогичным образом связаны между собой СПМ и корреляционная функция стационарного в широком смысле центрированного процесса :
(7.22)
Учитывая соотношение для СПМ можно записать:
, (1.23)
Т.е. СПМ стационарного СП с не равным нулю средним отличается от СПМ соответствующего центрированного процесса лишь наличием дискретной линии на нулевой частоте. Вышеприведённые выражения при аргументе имеют вид:
(7.24)
Эти формулы называют формулами Винера-Хинчина.
На практике приходится иметь дело с оценкой взаимных ковариационных функций и взаимных СПМ, определяемых как
, (7.25)
а поскольку СПМ определена в этих формулах как для положительных, так и для отрицательных частот, то их иногда называют двусторонними спектрами. Эти спектры удобны для аналитических расчётов, но на практике пользуются односторонними спектрами, определёнными только для положительных частот, что математически записывают так:
(7.26)
Для одностороннего спектра (7.27)
Действительную часть
(7.28)
называют коспектральной плотностью или коспектром, а мнимую часть
(7.29)
называют квадратурной спектральной плотностью или квадратурным спектром.
Взаимные спектры можно выражать через модуль и фазовый угол следующим образом:
,
|G, (7.30)
/
Свойства чётности коспектра и нечётности квадратурного спектра приводят к следующим соотношениям:
, (7.31)
Которые можно использовать для нахождения ипри знании взаимных спектров, для которых справедливо также следующее неравенство, имеющее важное практическое значение:
|(7.32)
По аналогии с нормированной взаимной корреляционной функцией пользуются понятием функции когерентности:
, (7.33)
Которая характеризует распределение по частоте мощности процессов и их взаимную связь. Эта функция в практических приложениях играет большую роль, чем нормированная корреляционная функция.
При взаимно-ковариационном и взаимно-спектральном анализе гидроакустических сигналов возникают трудности, связанные с влиянием помех на результаты анализа, которые в ряде случаев преодолеваются применением кепстрального анализа, сущность которого состоит в вычислении спектра логарифма спектра исходного процесса:
, (7.34)
Где .
Для нестационарных СП характерно наличие зависимости вероятностных характеристик от времени. Степень нестационарности можно охарактеризовать порядком моментной или корреляционной функции, с которой проявляется нестационарность процесса. Например, разделение СП на стационарные в узком и широком смысле по существу представляет собой грубую классификацию процессов по порядку нестационарности. Для описания нестационарных СП можно использовать средние, локальные и текущие вероятностные характеристики.
Акустические поля, как распределение в пространстве акустических давлений или колебательных скоростей, изменяющихся в пространстве и времени, являются функциями четырёх переменных: времени и трёх пространственных координат , где- обобщённый координатный вектор. Случайное акустическое поле отображается ансамблем (множеством) пространственно-временных реализаций и характеризуется соответственно двумерной (многомерной) функцией распределения.