![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Ниворожкина л.И., Морозова з.А., Герасимова и.А., Житников и.В., Федосова о.Н.
- •Рецензенты:
- •Экзаменационные вопросы по математической статистике с элементами теории вероятностей теория вероятностей
- •Правила выполнения и оформления домашнего задания (контрольной работы)
- •1.Элементы комбинаторики
- •1.1. Размещения
- •1.2. Понятие факториала
- •1.3. Размещения с повторениями
- •1.4. Сочетания
- •Сочетания с повторениями
- •1.6. Перестановки
- •1.7. Перестановки с повторениями
- •1.8. Правила комбинаторики
- •Задачи к теме 1
- •2.Элементы теории вероятностей
- •2.1. Определение вероятности и свойства, вытекающие из её определения. Классификация событий. Диаграммы Венна
- •Полную группу можно определить так: если
- •2.2. Правила сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события
- •Задачи к теме 2
- •3. Формулы полной вероятности и байеса
- •Необходимо определить вероятность события а и переоценить вероятности событий Hiс учетом полной информации о событии а.
- •Задачи к теме 3
- •4. Дискретные случайные величины.
- •4.1. Определение дискретной случайной величины.
- •4.2.Числовые характеристики.
- •4.3. Математические операции над случайными величинами.
- •4.4. Распределения Бернулли и Пуассона.
- •4.5. Гипергеометрическое распределение.
- •График функции распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •График функции (вероятностная гистограмма)
- •График функции распределения.
- •5. Непрерывные случайные величины.
- •5.1. Функция распределения и плотность распределения непрерывной случайной величины.
- •5.2. Нормальное распределение
- •Задачи к теме 5
- •6. Вариационные ряды и их характеристики
- •6.1.Понятие вариационного ряда. Виды вариационных рядов.
- •6.2. Числовые характеристики вариационного ряда
- •Задачи к теме 6
- •7. Выборочный метод и статистическое оценивание
- •7.2. Статистическое оценивание
- •7.3. Ошибки выборки
- •Формулы расчёта ошибки выборки для собственно-случайного отбора
- •7.4. Определение численности (объема) выборки
- •Формулы расчёта необходимой численности выборки для собственно-случайного отбора
- •7.5. Интервальное оценивание
- •8. Проверка статистических гипотез
- •(Кривая вероятностей)
- •Критические точки распределения 2
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения Фишера-Снедекора
7.3. Ошибки выборки
Поскольку
выборочная совокупность представляет
собой лишь часть генеральной совокупности,
то вполне естественно, что выборочные
характеристики не будут точно совпадать
с соответствующими генеральными. Ошибка
репрезентативности может быть представлена
как разность между генеральными и
выборочными характеристиками изучаемой
совокупности:,
либо
.
Применительно к выборочному методу из теоремы Чебышева следует, что с вероятностью сколь угодно близкой к единице можно утверждать, что при достаточно большом объеме выборки и ограниченной дисперсии генеральной совокупности разность между выборочной средней и генеральной средней будет сколь угодно мала.
(7.2)
где
-
средняя по совокупности выбранных
единиц,
-
средняя по генеральной совокупности,
-
среднее квадратическое отклонение в
генеральной совокупности.
Запись
показывает, что о величине расхождения
между параметром и статистикой
,
можно судить лишь с определенной
вероятностью, от которой зависит
величина t.
Формула
(7.2) устанавливает связь между пределом
ошибки
,
гарантируемым с некоторой вероятностьюР,
величиной t
и
средней ошибкой выборки
.
Cогласно центральной предельной теореме Ляпунова выборочные распределения статистик (при n ³ 30) будут иметь нормальное распределение независимо от того, какое распределение имеет генеральная совокупность. Следовательно:
(7.3)
где Ф0(t) - функция Лапласа.
Значения
вероятностей, соответствующие различным
t, содержатся в специальных таблицах:
при n ³
30 - в таблице значений Ф0(t),
а при n < 30 в таблице распределения
t-Стьюдента.
Неизвестное значение
при расчете ошибки выборки заменяется
В зависимости от способа отбора средняя ошибка выборки определяется по разному:
Таблица 7.1
Формулы расчёта ошибки выборки для собственно-случайного отбора
m |
Собственно-случайный повторный отбор |
Собственно-случайный Бесповторный отбор |
Для средней |
|
|
Для доли |
|
|
Здесь
- выборочная дисперсия значений признака;
-
выборочная дисперсия доли значений
признака;
-
объем выборки;
-
объем генеральной совокупности;
-
доля обследованной совокупности;
-
поправка на конечность совокупности4.
7.4. Определение численности (объема) выборки
Одной
из важнейших проблем выборочного метода
является определение необходимого
объема выборки. От объема выборки зависит
размер средней ошибки
и экономичность проводимого выборочного
наблюдения, т.к. чем больше объем выборки,
тем больше затраты на изучение элементов
выборки, но тем меньше при этом ошибка
выборки.
Из
формулы предельной ошибки
и формул средних ошибок выборки
определяются формулы необходимой
численности выборки для различных
способов отбора.
Таблица 7.2
Формулы расчёта необходимой численности выборки для собственно-случайного отбора
n |
Собственно-случайный повторный отбор |
Собственно-случайный Бесповторный отбор |
Для средней |
|
|
Для доли |
|
|