- •Московский государственный открытый университет
- •Оглавление
- •Введение
- •Общие методические указания
- •Этапы экономико-математического моделирования
- •Тема 1. Методы линейной алгебры в экономическом анализе.
- •1. Справочный материал.
- •2. Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 2. Методы математического анализа для построения моделей сэп.
- •1. Справочный материал.
- •2. Задания для самостоятельной работы.
- •Тема 3. Предельный анализ экономических процессов.
- •1.Справочный материал.
- •1. Общие положения
- •Основные этапы эконометрического моделирования:
- •2. Отбор факторов для построения функции спроса
- •3. Определение формы связи между спросом на товар и доходом потребителя. Расчет параметров уравнения парной регрессии
- •4. Расчет коэффициентов корреляции и детерминации, проверка правильности выбранных факторов и формы связи
- •5. Оценка точности построенной модели. Статистическая проверка гипотез о значимости параметров уравнения регрессии и самого уравнения в целом
- •6. Определение и анализ эластичности потребления по доходу
- •7. Модели множественной регрессии. Построение функции спроса (потребления) от двух факторов
- •Задания для контрольной работы
- •Варианты исходных данных для выполнения задания 1 контрольной работы
- •Тесты контроля усвоенного материала Регрессионный и корреляционный анализы.
- •Титульный лист контрольной работы
1. Общие положения
Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших в экономическом анализе. Экономическая политика заключается в регулировании этих параметров (переменных). Она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для лица, принимающего решение (ЛПР). Построение, проверка, улучшение экономических моделей невозможны без статистического анализа их переменных с использованием реальных статистических данных. В этом смысле вся сфера экономических исследований - есть изучение взаимосвязей экономических переменных. Инструментом их базового анализа является методы статистики и эконометрики.
Эконометрика - наука, исследующая количественные закономерности и взаимосвязи в экономике при помощи методов математической статистики.
Название «эконометрика» введено в 1926г. норвежским экономистом и статистиком Р. Фришем. Буквальный перевод этого понятия - «измерения в экономике».
В настоящее время общепризнанно следующее определение:
Эконометрика - это самостоятельная научная дисциплина, объединившая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе:
экономической теории;
экономической статистики;
математико-статистического инструментария
придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.
Можно сказать, что суть эконометрики - синтез экономики, экономической статистики и математики. Говоря об экономической теории в рамках эконометрики, интересуются не только выяснением объективно существующих качественных экономических законов и связей, но и их формализацией, т.е. спецификацией соответствующих моделей с учетом их идентифицируемости.
В экономической статистике в рамках эконометрики интересуются, в основном, лишь информационным обеспечением анализируемой модели. Под математико-статическим инструментарием эконометрики подразумевают не вся математическая статистика, а лишь такие ее разделы, как классическая и обобщенная линейные модели регрессионного анализа, анализ временных рядов, построение и анализ системы одновременных уравнений.
«Приземление» экономической теории на базу конкретной экономической статистики и извлечение из этого с помощью математических методов определенных количественных взаимосвязей — сущность эконометрики и ее отличие от математической экономики, описательной экономической статистики и собственно математической статистики.
Математическая экономика (т.е. математически сформулированная экономическая теория), изучает взаимосвязи между экономическими переменными на неколичественном, общем уровне. Она становится эконометрикой, когда коэффициенты, представленные в общем виде в этих взаимосвязях, заменяются конкретными численными значениями, полученными из соответствующих экономических данных.
Отсюда - главное назначение эконометрики: экономические и социально-экономические приложения, т.е. модельное описание конкретных количественных взаимосвязей, существующих между экономическими показателями.
Классификацию задач, решаемых эконометрикой, удобно представить в виде схемы, представленной на рисунке 1.
Рисунок 1. Классификация задач, решаемых эконометрикой