- •Власов м. П.
- •2. Сфера применения графических средств для описания экономико-математических моделей
- •3. График Ганта
- •4. Элементы теории графов
- •5. Сетевая модель
- •6.Деревья и сфера их применения
- •Основные понятия, используемые для описания дерева свойств
- •7. Паутинообразная модель
- •8.Задачи изменения состояний системы
8.Задачи изменения состояний системы
Многие задачи в их абстрактной формулировке относятся к следующему общему типу: задана некоторая система, которая в любой момент времени может находиться только в одном из конечного числа состояний. Множество возможных прямых (т.е. одношаговых) переходов задано либо путем непосредственного перечисления, либо при помощи некоторого правила. Требуется определить, можно ли переместить систему из заданного начального состояния в требуемое конечное состояние с помощью последовательности одношаговых переходов. Если каждому переходу соответствует определенная стоимость, можно потребовать перевести систему в нужное состояние с минимальными затратами.
Если состояния и одношаговые переходы представлены соответственно вершинами и дугами ориентированного графа, то задача сводится к нахождению пути, соединяющего пару заданных вершин, т.е. состояний. Во многих случаях основным этапом анализа таких задач является определение системы или, более точно, определение множества состояний, адекватных возможным состояниям реальной системы и позволяющих удобно определять одношаговые переходы.
Классическими примерами являются такие занимательные задачи как переправа через реку трех волков и трех баранов (в зарубежной литературе – трех людоедов и трех миссионеров). Причем на берегу нельзя оставлять баранов в меньшинстве, а в лодке можно перевести только двоих.
В некоторых случаях допустимые переходы очевидны, в других совершенно неясно, можно ли достичь из заданного начального состояния желаемого конечного. Примером последнего является задача отыскания пути в лабиринте. Эта задача опять таки сводится к определению цепи, соединяющей две заданные вершины соответствующего графа, который характеризует структуру лабиринта.
К рассматриваемым моделям сводятся процессы ведения конкурентной борьбы, слияния и реструктуризации компаний, процессы разоружения и восстановления систем. Рассмотрим задачу разоружения. Определим множество , состоящее из конечного числа состояний, где каждое состояние соответствует уровню вооруженности двух противниковив условиях устойчивости. Устойчивость, баланс, или равновесие является важным критерием в рассматриваемой постановке проблемы. Она требует, чтобы ни один из противников не считал свое положение, т.е. состояние (определяемое ниже), слабее положения соперника.
Элементами множестваявляются векторы
,
где - обозначает число единиц вооружений (оружие, количество информации, экономические факторы и т.д.) видау соперникана этапепроцесса разоружения, а- те же самые характеристики для соперника. Каждый соперникибудет выбирать множество правил, применение которых к начальному состоянию вооружений дает новое состояние. Те же самые или другие правила могут быть применены к новому состоянию для получения третьего состояния и т.д. Общая схема сокращения вооружениябудет образовывать множество состояний, которые совсем не обязательно оказывается приемлемым для.
Цель состоит в том, чтобы найти состояния, в которых может быть достигнуто соглашение, и затем установить правила сокращения вооружений в этих состояниях. Считается, что начальное состояние, к которому применяются правила, является равновесным с точки зрения обеих сторон. Причины этого не обязательно только военные, но и политические, экономические и др. Далее будет показано, что процесс разоружения зависит от компенсирующих факторов, используемых обеими сторонами. Рассмотрим теперь, как можно получить множество . Равновесие, или устойчивое состояние, является допустимым состоянием для обеих сторон. При выборе допустимых состояний дляестественно положить, что, где- компенсирующий фактор. Действительно, необходимо провести сравнение по всем видам вооружений.
Очевидно, в такой постановке проблемы важно правильно выбрать общий знаменатель для единиц сокращаемого вооружения. Таким образом, если существует численное превосходство по одному виду оружия, то его можно компенсировать отсутствием превосходства по другому виду. Отсутствие превосходства (или его наличие) должно оцениваться в общих единицах измерения обоих рассматриваемых видов оружия. Действительно, компенсация может быть основана на нескольких видах оружия (а не на одном) и, следовательно, требуется общая единица измерения.
Единственный фактор оценки может оказаться недостаточным для определения допустимости данного состояния. Будем считать, что принадлежит к множеству допустимых состоянийдля стороны, если величина, называемая нормой вектора компенсирующих факторов, не меньше, чем некоторое число, выбранное стороной. Нормаявляется некоторой мерой всех. Учитывая различную важность разных видов оружия, в качестве нормы удобно принять
,
где - средний вес вида оружияв различных конфликтных ситуациях. Аналогично можно ввестиидля определения множества допустимых состоянийстороны. Заметим, например, что состояниедопустимо для, но недопустимо для, поэтому оно принадлежит. Аналогично, состояниепринадлежит. Легко предположить, что такие состояния допустимы, так как одна из сторон имеет нулевое вооружение. Наконец, множество допустимых равновесных состояний (дляи) есть, т.е. оно соответствует общей части выделенных множеств.
Одна из задач управления вооружениями состоит в нахождении правил их сокращения. Слово «сокращение» используется здесь в широком смысле, так как в процессе общего сокращения может наблюдаться рост по отдельным видам оружия. Независимо от своего конкретного вида правила сокращения вооружений должны обеспечить переход от одного состояния к другому на множестве . Правила, используемые сторонами, не обязательно должны совпадать, так как, например, множествобудет содержать состояния, не входящие в, и наоборот. Таким образом, задача состоит в том, чтобы найти такие правила, которые обеспечивают последовательные переходы на множествеи никогда не выводят за его пределы. Практически такие правила обычно совпадают с правилами, определяющими состояния.
Пусть мы имеем теперь список всех элементов множества . Ясно, что на практике такой список получить трудно, так как ни одна из сторон обычно не хочет сообщать своих компенсирующих факторов. Однако ценность такого подхода состоит в том, что он позволяет примерно оценить компенсирующие факторы противника, предлагая различные правила, которые тот принимает или отвергает.
Очевидно, что число этих элементов является конечным, хотя эскалация вооружений увеличивает мощность множества со временем. Предположим для простоты, что состоянияесть.
Если задача нахождения правил перехода решена, то возникает следующая задача, как использовать эти правила, чтобы получить все те состояния, которые попадают на путь сокращения вооружений, идущий из заданного начального состояния, например, в любое промежуточное состояние. Если такого пути не существует, то правила оказываются неприемлемыми и должны быть изменены, чтобы обеспечить возможность выполнения шагов по разоружению. Ясно, что переход из начального состояния в заданное промежуточное можно осуществить за один шаг. Однако большие шаги в разоружении могут привести ко многим неблагоприятным последствиям. Поэтому процесс необходимо осуществить сравнительно небольшими шагами. Кроме того, разоружение за один шаг может быть неприемлемо для обеих сторон и неосуществимо из соображений безопасности, так как выполнение и контроль практических действий по разоружению требуют определенного времени. Такой подход можно использовать только при определении возможности достижения заданного состояния из начального при использовании данного набора правил. Другими словами, далеко не каждый метод, даже если он и кажется хорошим, может гарантировано привести в устойчивое состояние при многократном его использовании.
Первая задача, связанная с выбором правил перехода, не является математической. Ее решение зависит от многих политических, военных и экономических факторов. Однако задача использования выбранных правил для определения возможных промежуточных шагов разоружения может исследоваться математически, даже если правила меняются при переходе от шага к шагу. В последнем случае состояние, в котором произошло изменение правил, должно считаться новым начальным состоянием и к нему может быть применен тот же метод. Если теперь каждому состоянию поставить в соответствие вершину графа, то можно использовать для решения данной задачи методы, рассмотренные ранее при анализе задач переходов состояний.
1Класс объектов (точек)называется метрическим пространством, если для каждой упорядоченной пары точекопределено действительное число(расстояние междуи, метрика), такое, что:
в том случае, если,
(неравенство треугольника) для любых.
Из этого определения вытекает ,.
Метрическое пространство называется полным, если любая последовательность пространства, для которой(последовательность Коши, фундаментальная последовательность), сходится к некоторой точке этого пространства.
2Метод последовательных приближений – метод повторных постановок, метод простой итерации, один из общих методов приближенного решения уравнений.