Контрольные вопросы

1. Для чего проводят анализ чувствительности?

2. Что такое ставка дисконтирования? Для чего она использу-

ется?

3. Что такое чистый дисконтированный доход?

4. Что такое внутренняя норма доходности?

5. Что такое дисконтированный период окупаемости?

6. Что такое индекс прибыльности?

7. По каким показателям эффективности может быть произ-

веден анализ чувствительности в программе Project Expert 7?

8. К каким параметрам проекта может быть произведен ана-

лиз чувствительности в программе Project Expert 7?

9. При каком условии оценки эффективности проекта резуль-

таты будут наилучшими?

10. С какими модулями и разделами программы связан модуль

«Анализ чувствительности»?

11. Можно ли в программе Project Expert 7 изменять формулу и содержание графика?

12. В каком диалоге программы Project Expert 7 можно изме-

нять формулу и содержание графика?

13. Каким образом осуществляется выбор диапазона измене- ния величин исходных данных и шага расчета при проведении анали- за чувствительности?

Лабораторная работа № 4

«ПРОВЕДЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО В ПРОГРАММЕ PROJECT

EXPERT 7»

Цель работы: исследование воздействия случайных факторов на результаты реализации проекта в программе Project Expert 7.

Используемое оборудование: персональные компьютеры, на ко-

торых установлена программа Project Expert 7.

Задание

1. Выполните статистический анализ созданногопроекта

(Лабораторная работа № 1) в программе Project Expert 7.

2. Ответьте на контрольные вопросы.

3. Составьте отчет. Структура отчета:

1. титульный лист;

2. цель и задачи работы;

3. выводы о проделанной работе и полученных результатах;

4. ответы на контрольные вопросы.

Порядок выполнения лабораторной работы

1. Откройте диалог «Статистический анализ проекта» в модуле

«Монте-Карло» раздела «Анализ проекта».

2. Устанавливаем число расчетов в диапазоне от 10 до 100.

3. В карточке «Неопределенные данные» выбираются случайные факторы для статистического анализа. После выбора в поле со спи- ском «Группы данных» группы данных в расположенном ниже окне отображаются элементы этой группы данных, из числа которых фор- мируется список случайных переменных.

4. Для включения выделенного элемента в состав списка находя- щегося с правой стороны диалога, следует нажать кнопку «Доба- вить».

5. В качестве случайных данных в поле со списком «Группы дан- ных» последовательно выберите следующие элементы: Объем про- даж; Цена продажи; Материалы и комплектующие для всех продук- тов; Затраты на персонал по всем категориям. Нажмите кнопку «До- бавить».

6. Для каждого элемента таблицы «Выбранные элементы» укажи- те диапазон возможных изменений в процентах установленный в проекте величины: -10%, 10%.

7. Для того чтобы программа могла рассчитать проект в таком расширенном диапазоне параметров, нажатием кнопки «Закрыть» выйдите из диалога. В модуле «Сырье, материалы и комплектующие» раздела «Операционный план» установите объем закупок для всех строк «Закупки по мере необходимости». Нажмите кнопку «За- крыть».

8. Откройте диалог «Статистический анализ» и нажмите кнопку

«Пересчитать». Программа проводит расчет проекта и вычисляет значения показателей эффективности инвестиций. Полученные дан- ные отображаются в карточке «Результаты» диалога «Статистический анализ».

Карточка «Результаты» содержит таблицу, представляющую среднее значение и неопределенность каждого показателя эффектив- ности проекта.

Показатель «Устойчивость проекта» указывает долю расчетов в общем числе расчетов, при которых не возникает дефицита наличных средств.

9. Выбрать показатель «Чистый приведенный доход» и нажать кнопку «Показать». В результате открывается окно «Распределение», в котором отображается график (гистограмма) распределения значе- ний выбранного показателя. На этом графике видно, что с каждым

значением переменной связано число (от 0 до 1), характеризующее частоту или вероятность ее проявления.

10. Регулирование параметров гистограммы производится в диа- логе «Настройка отображения статистики», который открывается на- жатием кнопки «Настроить…». В этом диалоге установите «Довери- тельный интервал» – 95, «Количество интервалов» – 50.

11. Поочередно нажмите кнопки «Для всех…» и «ОК» и выйдете из диалога «Настройка отображения статистики».

12. Выберите показатель «Чистый приведенный доход» и нажми- те кнопку «Показать». В открывшемся окне «Распределение» по- смотрите, как изменилось отображение графика распределения зна- чений выбранного показателя.

13. Обратите внимание на результат расчета устойчивости проек- та. Если он близок к 90-100%, то велика вероятность того, что проект может быть доведен до завершения. В противном случае возрастает риск возникновения дефицита средств. Сделайте выводы по своему проекту.

14. Далее следует рассмотреть среднее значение показателей эф- фективности. Удовлетворительные средние значения позволяют на- деяться на то, что большинство расчетов дает приемлемые результа- ты. Сделайте выводы по своему проекту.

15. Необходимо учитывать также параметр неопределенности. Чем больше неопределенность, тем выше риск незавершения проекта. Практически приемлемым отклонением можно считать величины в пределах 20% среднего значения. Сделайте выводы по своему проек-

ту.

16. Также необходимо проанализировать гистограмму распреде- ления показателей. Наиболее благоприятна ситуация, при которой гистограмма имеет один пик. В этом случае все значения показателя группируются вокруг средней величины, которая приблизительно совпадает с пиком. Величина неопределенности характеризует вели- чину пика. Распределение может не иметь выраженного пика или иметь их несколько. В таких ситуациях риск получения неудовлетво-

рительного результата довольно велик. Сделайте выводы по своему проекту.