- •Предмет и метод статистики
- •Основные понятия статистики
- •Виды статистических показателей
- •Этапы статистического исследования
- •III этап – расчёт обобщающих показателей с целью изучения связей, объективно существующих между социально-экономическими явлениями. Сводка и группировка данных статистического наблюдения.
- •Ряды распределения
- •Средние величины.
- •Степенные средние
- •Свойства средней арифметической
- •Структурные (описательные) средние Нахождение моды и медианы в интервальных рядах
Виды статистических показателей
Разделительный признак |
Первичные |
Вторичные |
а) Объект отображения |
Собственно признаки социально-экономических явлений |
Соотношения между признаками |
б) Значение для анализа |
Сырьё, материал, основа, база, фундамент |
Выполнение функций качественного анализа |
в) Источник |
Статистическое наблюдение (непосредственный сбор данных) |
Квалифицированный расчёт |
г) Название |
Объёмные |
Расчётные |
д) Способ регистрации |
Абсолютные величины |
Относительные величины |
Система статистических показателей – это совокупность показателей, дающая возможность исследовать взаимосвязи, объективно существующие между социально-экономическими явлениями.
Этапы статистического исследования
I этап – статистическое наблюдение (непосредственный сбор данных)
II этап – сводка и группировка данных статистического наблюдения (обработка первичных данных с элементами анализа)
III этап – расчёт обобщающих показателей с целью изучения связей, объективно существующих между социально-экономическими явлениями. Сводка и группировка данных статистического наблюдения.
После сбора статистической информации необходимо дать обобщающую характеристику по изучаемым явлениям и процессам, обобщая и систематизируя исходную информацию, т.е. необходимо провести сводку, в процессе которой осуществляется нужная обработка собранного материала. В результате чего исходная информация превращается в упорядоченную систему статистических показателей.
Среди всех действий в рамках сводки особое место занимает группировка. Это связано с тем, что группировка может рассматриваться как метод статистического анализа (метод группировки).
Для применения метода группировки важна категория группировочный признак.
Результаты сводки и группировки статистической информации представляют в виде статистических рядов распределения, графиков и таблиц.
Ряды распределения
Ряд распределения, построенный по атрибутивному признаку называется атрибутивным; по количественному признаку, - вариационным.
Вариационный ряд распределения имеет две характеристики:
x – варианта (единичное значение изучаемого признака);
f (от латинского frequens – частота) – численность группы. Более общее название этого показателя – вес. То есть численность группы интересна для статистического исследования прежде всего постольку, поскольку с её помощью можно сравнивать степень влияния («весомость») разных структурных частей на обобщающие характеристики изучаемой совокупности.
Абсолютные и относительные величины.
сущность абсолютных величин.
Различают абсолютные величины интервальные и моментные
Абсолютная величина не отражает динамику, структуру изучаемого явления и многое другое, поэтому для качественного анализа используются относительные величины.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, дающий количественную меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.
Можно выделить следующие разновидности относительных величин:
ОВ динамики (коэффициент роста, темп роста);
ОВ задания (планового задания);
ОВ выполнения задания;
ОВ структуры (доля);
ОВ координации;
ОВ сравнения;
ОВ интенсивности или удельная величина: