- •1.Компьютерные информационные технологии в управлении экономическим объектом
- •2 Понятие информационной системы
- •3 Виды обеспечения информационных систем
- •4 Корпоративные информационные системы
- •5. Классификация и этапы развития автоматизированных экономических информационных систем:
- •6 Требования предъявл-е к кис
- •7 Понятие информационного ресурса
- •8. Информационное обеспечение кис
- •9. Государственные программы информатизации рб.
- •10. Стратегия развития информационного общества в рб
- •11. Закон Об информатике, информатизации и защите информации
- •12. Закон рб «Об Электронном документе и электронной цифровой подписи»
- •13. Технические средства кис
- •14. Системное программное обеспечение
- •15. Выбор аппаратно-программной платформы кис
- •16. Перспективы развития технических средств и системного программного обеспечения кис
- •17. Корпоративные компьютерные сети
- •19. Администрирование корпоративных компьютерных сетей
- •20. Этикет и соглашения электронной почты
- •21. Internet/Intranet-технологии в кис
- •22. Технология клиент-сервер в кис
- •23. Классификация кис: mrp-системы, erp-системы
- •24. Состояние рынка по в рб
- •25. Основные принципы функционирования пк «Галактика».
- •26. Интерфейс пк «Галактика»
- •27. Настройка пк «Галактика»
- •28. Управление материальными потоками в пк «Галактика»
- •29. Учет покупок в пк «Галактика»
- •30. Учет продаж в пк»Галактике»
- •31. Автоматизация работы с персоналом в пк "Галактика"
- •32. Учет труда и заработной платы в пк "Галактика"
- •33. Основные принципы работы с программной системой «1с:Предприятие»
- •34. Пользовательский интерфейс пс «1с:Предприятие»
- •35. Настройка пс «1с : Предприятие»
- •1)Конфигурирование
- •2)Подготовка информационной базы
- •3)Общая и индивидуальная настройка
- •36. Учёт материалов в 1с
- •37. Учет товаров и готовой продукции в пс «1с: Предприятие»
- •38. Автоматизация учёта труда и з/п в 1с
- •39. Классификация угроз инф-ой безопасности.
- •40. Методы и средства защиты информации
- •41. Программно-аппаратные средства защиты информации в кис
- •42. Биометрические средства защиты информации в кис
- •43. Понятие концепции безопасности кис.
- •44. Требования к концепции безопасности кис
- •45. Модели жизненного цикла кис.
- •46 .Стадии и этапы проектирования кис
- •47. Подходы к проектированию кис.
- •48.Принципы проектирования кис.
- •49. Реинжиниринг бизнес-процессов и его роль в создании кис
- •50. Понятие систем искусственного интеллекта
- •51. Основные направления применения систем ии
- •52. Назначение экспертных систем как систем ии
- •53. Структура экспертной системы и назначение ее основных частей
- •54. Перспективы развития систем искусственного интеллекта
50. Понятие систем искусственного интеллекта
Интеллектом наз-ся способность мозга решать задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обуч-я на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам.
Традиционно при опред-и задач, относящихся к интеллектуальным, рассматриваются только те задачи, алгоритмы решения которых неизвестны.
Поэтому представ-ся совершенно естественным исключить их класса интеллектуальных такие задачи, для которых сущ-ют стандартные методы реш-я. Примерами таких задач могут служить чисто вычислительные задачи: решение с-мы линейн алгебраич урав-й, численное интегрирование дифференц урав-й, задачи обработки данных в экономике.
В противоположность этому для широкого класса интеллектуальных задач, таких, как распознавание образов, игра в шахматы, доказательство теорем и т. п. процесс поиска решения часто оказ-ся весьма затруднительным, даже если само их решение несложно. Характерными чертами интеллекта, проявляющимися в процессе решения задач, являются способность к обучению, обобщению, накоплению опыта (знаний и навыков) и адаптации к изменяющимся условиям в процессе решения задач. Благодаря этим качествам интеллекта мозг может решать разнообразные задачи, а также легко перестраиваться с решения одной задачи на другую.
Именно это свойство мозга и пытаются имитировать системы, относимые к искусственному интеллекту (ИИ).
51. Основные направления применения систем ии
Создание систем, имитирующих интеллектуальную деят-ть чел-а, традиционно развивается по двум направлениям.
Первое - преследует цель создания с-м, стр-ра, ф-ции и закон-ти деят-ти которых полностью копируют человеческий мозг. В рамках этого направления создаются нейронные сети, полностью повторяющие структуру чел мозга. Такие разработки нашли практическое применение в с-мах распознавания образов, медицине, космической и военной промыш-ти.
Второе - использует традиционную элементную базу и традиционную вычислительную технику для имитации, моделирования интеллект деяте-ти чел-ка. Именно эти разработки в наст время получили широкое практическое применение.
Системы ИИ разделяются на две группы:
1. широкого назначения
2. системы специального назначения.
1 - предназначены для решения любых возникающих в узкой предметной области задач, алгоритм, решения которых не определен или неизвестен. К таким системам, в первую очередь относят экспертные системы, способные анализировать поставленную задачу, оценивать исходные данные, генерировать алгоритм решения задачи, исходя из знаний об окружающей действит-ти, сведений, хранящихся в базах данных, приобретенного опыта, диалога с пол-лем.
2 - Системы второго класса - это специально созданные программные системы для решения одной задачи. Примерами таких систем могут служить системы распознавания образов, системы машинного перевода, системы распознавания устной речи, программы игры в интеллектуальные игры (шахматы), интеллектуальные роботы и т.п.
52. Назначение экспертных систем как систем ии
Экспертная система (ЭС) – это интеллект вычислительная с-ма, в кот включены знания опытных специалистов (экспертов) о некоторой предметной области, и которая в пределах этой области способна принимать экспертные решения (давать советы, ставить диагноз). ЭС позволяет накапливать, систематизировать и сохранять знания, профессиональный опыт тех экспертов, которые решают конкретные задачи наилучшим образом.
Работа ЭС основана на алгоритмах ИИ и предполагает использование инф-и, заранее полученной от специалистов-экспертов.
ЭС используются там, где нет твердо устоявшейся теории, в тех предметных областях, где слишком много переменных величин (факторов, показателей, симптомов), затрудняющих создание полной теории, точной математической модели. В этих предметных областях искусные практики при решении задач опираются на свой опыт, навыки и интуицию.
Особенности ЭС:
1. ЭС ограничена определенной предметной областью.
2. ЭС способна рассуждать при сомнительных исходных данных.
3. ЭС способна объяснить цепочку сделанных ею рассуждений.
4. Факты и механизм (программа) форм-я выводов четко отделены друг от друга.
5. ЭС строится так, чтобы имелась возможность постепенного ее наращивания (расширения) и модернизации.
6. В рез-те работы ЭС формируется диагноз, рекомендация, совет, как нужно поступать в конкретной с-ции или предполож-е о том, что произошло с исследуемым объектом. ЭС имитируют процессы принятия решения людьми-экспертами и в состоянии компетентно решать сложные проблемы. ЭС применяются для решения только трудных практических (не игрушечных) задач. По качеству и эф-ти решения ЭС не уступают решениям эксперта-человека. Решения ЭМ обладают "прозрачностью", т.е. могут быть объяснены пользователю на качественном уровне.