- •1.Кит в управлении экономическим объектом. Классификация автоматизированных систем.
- •2.Понятие «информационные системы». Виды обеспечения информационной системы.
- •3.Корпоративная информационная система.
- •4.Информационные ресурсы корпоративно-информационных систем.
- •5.Информационное обеспечение корпоративно-информационных систем.
- •6.Стратегия развития информационного общества в рб на период до 2015г. Общие положения. Состояние и факторы развития информационного общества.
- •7.Стратегия развития информационного общества в рб на период до 2015г. Приоритеты развития информационного общества.
- •8.Стратегия развития информационного общества в рб на период до 2015г. Ожидаемые результаты от реализации стратегии.
- •9.Базовые стандарты кис.
- •10.Основные принципы функционирования программной системы «Галактика».
- •11.Интерфейс программной системы «Галактика».
- •12.Настройка программной системы «Галактика».
- •13.Общая характеристика программной системы «1:с Предприятие».
- •14.Принципы функционирования программной системы «1:с Предприятие».
- •15.Основные принципы бух.Учета в «1:с Предприятие».
- •16.Технические средства кис и их классификация.
- •17.Телекоммуникационные и сетевые технологии кис.
- •18.Рынок и перспектива развития технических средств кис.
- •19.Интранет-технологии в кис.
- •20.Пакеты прикладных программ предметной области кис.
- •21.Основные понятия и направления развития систем искусственного интеллекта.
- •22.Понятия и назначения экспертной системы.
- •23.Перспективы развития систем искусственного интеллекта.
- •24.Классификация угроз информационной безопасности кис.
- •25.Методы и средства защиты информации кис.
- •26.Понятия концепции безопасности кис.
- •27.Стадии и этапы проектирования кис.
- •28.Жизненный цикл кис.
- •29.Реинжиниринг бизнес-процессов.
- •30.Определение трудоемкости и стоимости создания и разработки кис.
- •31.Оценка экономической эффективности кис.
22.Понятия и назначения экспертной системы.
Экспертные системы (ЭС) - представляют собой компьютерные программы, использующие принципы искусственного интеллекта для обработки оперативной информации и принятия обоснованных решений в анализируемой области. ЭС с успехом применяются там, где принятие решения формируется в условиях неполноты данных и зависит, скорее, от качественных, чем количественных оценок, например, в области анализа финансовой деятельности, где эффективность принимаемых решений зависит от сопоставления множества различных факторов, учета сложных причинно-следственных связей, применения нетривиальных логических рассуждений и т.п.
Многочисленные попытки исследователей, работающих в области искусственного интеллекта, в течение последних десятилетий были направлены именно на создание систем, способных к разумному поведению. Наделив вычислительные машины способностью «рассуждать» и сконцентрировав эти возможности в виде прикладных систем знаний или так называемых экспертных систем, методы искусственного интеллекта приобрели для пользователей практический интерес. В общем виде ЭС представляют собой программы для решения задач, традиционно относимых к области деятельности человеческого интеллекта. К числу таких задач относятся планирование, прогнозирование, классификация, принятие решений и т.д. При этом ЭС, в отличие от универсальных решателей задач, существенно ориентированы на учет особенностей той области практической деятельности человека, в которой возникают решаемые задачи.
Исследования и разработки ЭС составили основу программ в области информатики развитых государств. В России исследования и разработки в области ЭС включены в ряд государственных и отраслевых научно-технических программ.
В начале 80-х годов в исследованиях по искусственному интеллекту сформировалось самостоятельное направление, получившее название «экспертные системы» (ЭС). Основным назначением ЭС является разработка программных средств, которые при решении задач, трудных для человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решения, решениям, полученным человеком-экспертом. ЭС используется для решения так называемых неформализованных задач, общим для которых является то, что:
задачи не могут быть заданы в числовой форме;
цели нельзя выразить в терминах точно определенной целевой функции;
не существует алгоритмического решения задачи;
если алгоритмическое решение есть, то его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов (время, память);
Кроме того, неформализованные задачи обладаю ошибочностью, неполнотой, неоднозначностью и противоречивостью как исходных данных, так и знаний о решаемой задаче.
Экспертная система – это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой предметной области. Основу ЭС составляет база знаний (БЗ) о предметной области, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС.
Знания являются явными и доступными, что отличает ЭС от традиционных программ, и определяет их основные свойства, такие, как:
Примечание для решения проблем высококачественного опята, который представляет уровень мышления наиболее квалифицированных экспертов в данной области, что ведет к решениям творческим, точным и эффективным.
Наличие прогностических возможностей, при которых ЭС выдает ответы не только для конкретной ситуации, но и показывает, как изменяются эти ответы в новых ситуациях, с возможностью подробного объяснения каким образом новая ситуация привела к изменениям.
Обеспечение такого нового качества, как институциональная память, за счет входящей в состав ЭС базы знаний, которая разработана в ходе взаимодействий со специалистами организации, и представляет собой текущую политику этой группы людей. Этот набор знаний становиться сводом квалифицированных мнений и постоянно обновляемым справочником наилучших стратегий и методов, используемых персоналом.
Возможность использования ЭС для обучения и тренировки руководящих работников, обеспечивая новых служащих.
Для формирования полноценной экспертной системы необходимо, как правило, реализовать в ней следующие функции.
функции решения задач, позволяющие использовать специальные знания в проблемной области (при этом может потребоваться обеспечить работу в условиях неопределенности).
функции взаимодействия с пользователем, которые, в частности, позволяют объяснить намерения и выводы системы в процессе решения задачи и по завершении этого процесса.
Каждая из этих функций может оказаться очень сложной, а способ их реализации может зависеть от проблемной области и практических требований. К тому же разработка и реализация проекта такой системы часто требует решения разнообразных и сложных проблем. К ним относится выбор способа представления знаний и соответствующих средств проведения рассуждений. В данной главе рассматриваются наиболее важные понятия в этой области, которые могут стать основой для дальнейшего усовершенствования.