www.basegroup.ru

также восстанавливаются значения для второго товара. Так удалось перейти от общего прогноза к прогнозу по каждой позиции.

В этом примере мы посчитали вклад Товар 1 в сумму по всем месяцам. Однако такой расчет может оказаться неактуальным, так как пропорциональное соотношение продаваемого товара может изменяться с течением времени. Поэтому можно посчитать вклад первого товара в общее количество по последнему месяцу (в общем случае, разгруппировывать можно по любому числу последних месяцев, недель, дней и вообще по произвольному числу значений любого измерения). Тогда получим такую таблицу:

Общий объем за второй месяц 110 + 20 = 130. Из них 110 приходится на первый товар. Это

(110/130)*100 = 84,6%. На второй приходится 15,4%.

Для настройки разгруппировки нужно выбрать поле, значения которого нужно восстановить, и указать ему назначение «Факт» (в примере это Количество). Затем следует выбрать восстанавливаемое измерение (в примере это Наименование товара). Для восстановления значений факта необходимо выбрать столбец, по которому проводится разгруппировка. В нашем примере прогнозируемое количество продаж товаров восстанавливается по полю Количество, т.е. разгруппировка рассчитывается на основании значений столбца Количество за прошлые периоды времени. Далее нужно выбрать способ восстановления: по всей выборке (в примере – по всем месяцам) или по последним N значениям какого-либо измерения (в примере – по одному последнему месяцу). В последнем случае предлагается выбрать измерение и количество его последних значений.

Кросс-таблица

Назначение

Обработчик «Кросс-таблица» предназначен для изменения структуры таблицы, а именно, перенесения значений полей в заголовки столбцов. Напоминает операцию транспонирования измерений в OLAP-кубе.

Пример

Пусть есть таблица с объемами продаж некоторых товаров за два месяца.

стр. 97 из 192

www.basegroup.ru

Применим к исходному набору данных обработчик «Кросс-таблица». На этапе настройки назначения полей зададим следующие параметры:

§Колонки – Наименование товара. Из значений этого поля будут сформированы новые столбцы в кросс-таблице.

§Строки – Месяцы. Из значений этого поля будут сформированы строки в кросс-таблице.

§Факты – Количество. Значения этого поля будут располагаться в «теле» кросс-таблицы.

При работе с обработчиком может возникнуть ситуация, когда в полях, по которым были сформированы столбцы, появляются новые значения. Эти значения изначально не были учтены, поэтому, чтобы напомнить пользователю о их появлении, в выходном наборе данных может появиться столбец Прочие значения. В него будут агрегироваться все факты, относящиеся к новым данным. Аналогично, если в исходном поле имеются пропуски в данных, то факты для них будут агрегироваться в столбце Пропущенные значения.

Результат преобразования исходной таблицы представлен ниже.

Свертка столбцов

Назначение

Обработчик предназначен для изменения структуры таблицы, а именно, перенесения заголовков полей в значения строк и столбцов.

Пример

Пусть есть таблица с объемами продаж некоторых товаров за три месяца.

Применим к исходному набору данных обработчик «Свертка столбцов». На этапе настройки назначения полей зададим следующие параметры:

§Информационные поля – Группа и Товар. Поля, помещенные в этот узел, не будут изменяться.

§Транспонируемые поля – Январь, Февраль и Март. Из значений полей, помещенных в этот узел, будут сформированы два новых столбца один со списком из меток, другой со списком значений. Транспонируемые столбцы должны быть одного типа.

стр. 98 из 192