1.2. Обзор современных методов научного исследования и диагностических методик, применяемых для сбора информации, обработки и представления результатов научного исследования

Философский словарь определяет науку как сферу исследовательской деятельности, направленную на производство новых знаний о природе, обществе и мышлении и включающую в себя все условия и моменты этого производства:

• ученых с их знаниями и способностями, квалификацией и опытом, с разделением и кооперацией научного труда;

• научные учреждения, экспериментальное и лабораторное оборудование;

• методы научно-исследовательской работы, понятийный и категориальный аппарат, систему научной информации, а также всю сумму наличных знаний, выступающих в качестве либо предпосылки, либо средства, либо результата научного производства.

Всякое исследование может осуществляться как целенаправленное (научное) или как стихийно-эмпирическое (бытовое).

Научное исследование отличается от бытового тем, что:

• осуществляется целенаправленно, специально, в дополнительное время;

• объекты изучения не включены в практическую деятельность;

• используются специальные средства и методы;

• знания фиксируются на естественном языке логики точно и определенно;

• познавательная деятельность систематизирована и целенаправлена;

• исследование предполагает его планирование.

В настоящее время существует следующая общепринятая классификация типов исследований по их направленности в цепи «теория – практика»:

• фундаментальные исследования, направленные на разработку и развитие теоретических концепций науки, ее методологии, ее статуса, ее истории. Результаты фундаментальных исследований не всегда находят прямой выход в практику;

• прикладные исследования, которые решают в большей мере практические задачи или теоретические вопросы практической направленности. Обычно прикладные исследования являются логическим продолжением фундаментальных, по отношению к которым они носят вспомогательный характер;

• разработки. Их задача – непосредственное обслуживание практики.

Понятие методологии.

Методология – это учение о принципах, методах, формах и процедурах познания и преобразования действительности.

В науке существует иерархия методологий:

• общенаучная методология (теория познания, логика);

• частно-научная методология (методология педагогики, методология естествознания...);

• предметно-тематическая методология (методология дидактики, методология содержания образования...).

Основные правила любых исследований отражаются в ряде принципов, то есть в главных положениях, которые определяют и подход к проблеме, и методику получения фактов, и их анализ.

1. Принцип целостного изучения процесса или явления.

2. Принцип комплексного использования методов исследования при изучении проблем.

3. Принцип объективности.

4. Принцип изучения явления в динамике.

5. Принцип историзма.

6. Сочетание научной смелости с величайшей предусмотрительностью.

7. Эффективность.

5. Методы исследования.

6. Изучение документов, литературы и других источников.

7. Наблюдение.

8. Опросные методы исследования.

9. Изучение продуктов деятельности.

10. Оценивание илиметод компетентных судей.

11. Эксперимент.

12. Методы теоретического исследования.

13. Исследовательские методики.

14. Инструментальные методы исследования.

Приведем наиболее обобщенные алгоритмы исследования:

В естествознаниипреобладает следующий алгоритм исследования:

– наблюдение явления;

– теоретический анализ в мировоззренческом и методологическом аспекте и поиск возможной концепции;

– построение (выбор) гипотезы;

– проектирование (разработка) метода и методик;

– обеспечение эксперимента, наглядно или однозначно дающего оценку: надёжности гипотезы по критериям сортировки (краевые условия надёжности воспроизведения явления);

– критериев реализуемости явления;

– конечного результата хода (динамики процесса);

– результата завершения процесса самого явления.

В общественных наукахприкладное исследование обычно выглядит следующим образом:

– постановка проблемы, определение целей и задач исследования, планирование исследования;

– теоретическая часть: концептуальная модель исследования, описание понятий и категорий, взаимосвязей между ними;

– методологическая часть: исследовательский подход, описание методов сбора и методов анализа данных;

– практическая часть: результаты сбора данных, их анализ и представление результатов;

– выводы и рекомендации по результатам исследования.

Критерии оценки явлений могут быть качественными и количественными. Они дополняют друг друга. Исследователь, как правило, не ограничивается только качественными критериями и стремится использовать в целях объективности получаемых результатов количественными критерии оценки, используя определенные величины.

Величина – мера некоторого множества, относительно элементов которого имеют смысл утверждения – больше, меньше или равно. Величина задается той или иной шкалой измерений, оценки.

Шкала измерения – это числовая система, в которой отношения между различными свойствами изучаемых явлений, процессов переведены в свойства того или иного числового ряда.

Шкалы измерений делятся на 4 основных класса.

1. Шкала отношений– самая мощная шкала. Она позволяет оценить, во сколько раз один измеряемый объект больше (меньше) другого объекта, принимаемого за эталон, за единицу. Одновременно здесь возможно и сравнение: на сколько один объект больше (меньше) другого. Шкалами отношений измеряются почти все физические величины. На шкалы отношений распространяется весь основной аппарат математической статистики.

2. Шкала интервалов – менее мощнаяшкала. Примером ее являются температурные шкалы (Цельсия, Реомюра, Фаренгейта). Шкала Цельсия была, как известно, установлена следующим образом: за 0 была принята точка замерзания воды, за 100 – точка ее кипения. Интервал температур между замерзанием и кипением воды поделен на 100 равных частей – градусов. Здесь утверждение, что температура в 30 градусов в 3 раза больше, чем температура в 10 градусов, будет неверным. Справедливо говорить лишь об интервале температур – температура в 30 градусов Цельсия на 20 градусов больше, чем температура в 10 градусов Цельсия.

3. Шкала порядка или шкала рангов– самая слабая шкала – шкала, относительно значений которой уже нельзя говорить ни о том, во сколько раз измеряемая величина одного объекта больше (меньше) другого, ни на сколько она больше (меньше). Такая шкала только упорядочивает расположение объектов, приписывая им те или иные ранги. Так построены, например, шкала твердости минералов, шкала силы ветра, шкала землетрясений.

4. Шкала наименованийфактически уже не связана с понятием «величина» и используется только с целью отличить один объект от другого (номера автомобилей, телефонов, адреса электронной почты и др.

В большинстве исследований для обработки результатов применяются методы математической статистики.

Методы статистического анализа условно делятся на первичные и вторичные.

Первичными называются методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений. Соответственно под первичными статистическими показателями имеются в виду те, которые применяются в самих методиках и являются итогом начальной статистической обработки результатов диагностики.

Вторичными называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляются скрытые в них статистические закономерности.