Свойства, отражаемые различными типами шкал

Различие	шкала наименований
Величина	шкала порядка
Равные интервалы	шкала интервалов
Равные отношения	шкала равных отношений

Процедуры субъективного шкалирования ! в результате этих процедур мы получаем шкалу порядка!

• Метод ранжирования - все объекты представляются испытуемому одновременно, он должен их упорядочить по величине измеряемого признака.

• Метод парных сравнений - объекты представляются испытуемому попарно (число предъявляемых сочетаний n(n-1)), где n- число сравниваемых объектов; испытуемый оценивает сходство или различие между членами пар.

• Метод абсолютной оценки - стимулы предъявляются по одному. Испытуемый дает оценку стимула в единицах предложенной шкалы.

• Метод выбора - индивиду предлагаются несколько объектов, из которых он должен выбрать те, которые соответствую заданному критерию.

Метод ранжирования

Метод основан на следующем допущении: Каждый испытуемый и каждый стимул могут представлены на некоторой одномернойшкале (J шкале) предпочтений как точки, так что порядок предпочтений в ответах испытуемого (последовательность его предпочтений) соответствует расстояниям от точки «идеала» испытуемого до каждого конкретного стимула (рис.1).

точка «идеала»

Рис 1. Шкала, соответствующая порядку предпочтений C D B E A F

Данные состоят из набора упорядоченных по некоторому критерию стимулов, полученных от многих испытуемых.

Процедура анализа заключается в нахождении шкалы J путем развертывания полученных упорядоченных наборов.

Процедуры такого анализа слишком сложные, чтобы приводить их в тексте (честное слово, когда вы их увидите, то точно делать не будете). Для анализа следует воспользоваться компьютерными программами.

Метод парных сравнений

При предъявлении стимулов необходимо обеспечить

• чтобы некоторый стимул встречался одинаковое число раз в правой и левой части

• чтобы повторение стимула шло, как минимум, через три другие пары

АЛГОРИТМ ПОЛУЧЕНИЯ ШКАЛЫ.

Поясним работу процедуры обработки данных на примере.

Пусть у нас есть 5 образцов кофе неизвестной сладости. Наша задача - расположить их по шкале, которая показывала бы сладость кофе. Произвольно нальем их в чашки, обозначенные как “чашка 1”, “чашка 2” и т.д. Задача испытуемого, попробовав кофе из двух чашек, выбрать ту, в которой кофе, на его взгляд, является более сладким.

Пусть мы попросили выполнить эту процедуру 50 человек.

Сводим в таблицу n x n абсолютные частоты предпочтения (сколько раз j-тый элемент был предпочтен i-тому) – получаем матрицуF.

Так, для задачи измерения сладости кофе, число 26 на пересечении колонок “чашка 1” и “чашка 2” значит, что 26 раз кофе в первой чашке был признан более сладким.

Матрица F

I J	чашка 1	чашка 2	чашка 3	чашка 4	чашка 5
чашка 1		24	18	23	14
чашка 2	26		18	29	24
чашка 3	32	32		32	27
чашка 4	27	21	18		21
чашка 5	36	26	23	29

Далее рассчитываем матрицу относительных частот - матрицу Р , где показываем те же данные, но в процентах к общему числу.

При 50 испытуемых 26 на пересечении колонок “чашка 1” и “чашка 2”даст 52%, или 0,52 по отношению к единице.

матрица Р

I J	чашка 1	чашка 2	чашка 3	чашка 4	чашка 5
чашка 1		0,48	0,36	0,46	0,28
чашка 2	0,52		0,36	0,58	0,48
чашка 3	0,64	0,64		0,64	0,54
чашка 4	0,54	0,42	0,36		0,42
чашка 5	0,72	0,52	0,46	0,58

После этого, используя z-преобразование, переводим полученные значения - матрица Z

матрица Z

I J	чашка 1	чашка 2	чашка 3	чашка 4	чашка 5
чашка 1		-0.050	-0.358	-0.100	-0.583
чашка 2	0.050		-0.358	0.202	-0.050
чашка 3	0.358	0.358		0.358	0.1
чашка 4	0.1	-0.202	-0.358		-.202
чашка 5	0.583	0.050	-0.1	0.202

Для получения шкалы проделываем следующие операции

1. Суммируем все значения в колонке по каждому показателю

2. Находим среднее (x_i)/n

3. Из полученных значений (x_i)/nнаименьшее (в нашем случае самое большое по модулю отрицательное число) принимаем за ноль

(в нашем случае это “чашка 3” = -0.294)

4. Прибавляем это число с обратным знаком ко всем остальным числам. Полученные цифры - R_j- дают распределение объектов на шкале

I J	чашка 1	чашка 2	чашка 3	чашка 4	чашка 5
чашка 1		-0.050	-0.358	-0.100	-0.583
чашка 2	0.050		-0.358	0.202	-0.050
чашка 3	0.358	0.358		0.358	0.1
чашка 4	0.1	-0.202	-0.358		-.202
чашка 5	0.583	0.050	-0.1	0.202
 xi	1.091	0.156	-1.174	0.662	-0.735
( xi)/n	0.273	0.039	-0.294	0.166	-0.184
Rj	0.566	0.333	0	0.459	0.110

В нашем примере получаем следующую шкалу

чашка 3 - самый несладкий кофе

чашка 5

чашка 2

чашка 4

чашка 1 - самый сладкий кофе