- •Глава 5. Современные технологии увеличения нефтеотдачи на поздней стадии разработки месторождений
- •5.1 Методика анализа состояния разработки с целью принятия обоснованного решения о необходимости применения мун
- •5.1.1 Основные показатели эффективности разработки нефтегазовых месторождений
- •5.1.2 Диагностика состояния разработки по набору количественных показателей (коэффициентов) и их динамики во времени
- •5.1.3 Производные коэффициенты, характеризующие технологическую и экономическую эффективность разработки месторождения, залежи либо дренируемого скважиной участка
- •5.2 Способ обоснования выбора вида мун
- •5.3 Технологии воздействия на пзп физико-химическими методами
- •5.4 Технологии воздействия на мсп физико-химическими методами
- •5.5 Технологии воздействия на мсп гидродинамическими методами
5.1.3 Производные коэффициенты, характеризующие технологическую и экономическую эффективность разработки месторождения, залежи либо дренируемого скважиной участка
На основании изучения реальных данных и статистических связей показателей приведенных в разделе 1 можно представить их функциональную связь в следующей упрощенной графической форме, а именно:
Поскольку между КПП, КИН и КПЭ существует функциональная связь определяемая общей физической основой процесса вытеснения нефти из порового пространства коллектора водой, то ее можно изобразить в виде непрерывной цепочки, а именно:
.
Основываясь на этой связи, а также используя зависимости представленные на рисунке 61, можно вывести следующие полуэмпирические выражения для коэффициента прогнозной эффективности () соответственно для отдельной площади () или околоскважинного участка ():
, (25)
, (26)
где - коэффициент расчлененности пласта;
- коэффициент глинистости пласта;
- коэффициент выдержанности пласта.
2
3 4
5 6
Рисунок 62 – Типовые графики зависимости КПП от геолого-технических и технологических параметров
Используя выражение (22) получим для из (24) и (25) соответственно:
,
преобразуя это выражение получим:
для площади: , (27)
для участка: . (28)
Далее можно оценить величину возможной прогнозной чистой прибыли от реализации прогнозной накопленной добычи, которую можно получить для данной площади, либо участка:
, (30)
где n - стоимость одной тонны нефти;
- себестоимость добычи включая амортизацию;
- налог на прибыль.
5.2 Способ обоснования выбора вида мун
Одним из наиболее эффективных методов оценки состояния призабойной зоны пласта (ПЗП) с целью уточнения причин уменьшения продуктивности коллектора являются гидродинамические исследования (ГДИ), а наиболее эффективный из них – методов регистрации кривых восстановления давления (КВД).
Информативность и достоверность данных метода КВД обусловлены тем, что его показания зависят только от фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) пласта, его пьезопроводности (), радиуса контура питания (), вязкости пластового флюида () и особенностей геометрии пласта в пределах контура питания.
Преимущество методики регистрации КВД перед другими методами ГИС заключается в том, что на их динамику оказывают прямое влияние только ФЕС пласта в ближней и дальней зонах, а также пластовое давление, тогда как параметры регистрируемые другими методами ГИС характеризуют состояние ПЗП и всего пласта в целом только по косвенным признакам.
Пример результатов регистрации КВД приведен на рисунке 2 (глава 2).
Вычислив по данным КВД предельный радиус зоны ухудшении ФЕС пласта и сопоставляя его с известным из практики радиусом дренирования пласта с помощью различных МУН можно выполнить их обоснованный выбор в соответствии с состоянием ПЗП, наличием «скин-эффекта» и величиной «скин-фактора».
В таблице 6 приведены данные о величинах радиусов дренирования горных пород при применении различных МУН.
Используя данные таблицы и знание величины радиуса «скин-эффекта» в конкретной скважине можно осуществить обоснованный выбор МУН с целью повышения ее продуктивности.
После выбора МУН проводится их опытно-промышленное опробование на одном из проблемных участков месторождения с целью оценки их реальной технологической эффективности в конкретных геолого-физических условиях. Затем, на основе анализа полученных промысловых данных устанавливают диагностические критерии применения МУН с учетом коллекторских и фильтрационно-емкостных свойств проблемного коллектора.
В случае получения положительного результата от применения выбранного МУН на опытно-промышленном участке месторождения переходят затем к этапу его массового внедрения с учетом ранее установленных диагностических критериев.
Таблица 6 Значения радиусов дренирования ПЗП различными МУН
№ п/п |
Виды МУН |
Тип коллектора |
Радиус дренировании, м |
Примечание |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
СКО |
терригенный |
0,3-0,5 | |
карбонатный |
0,-2,5 | |||
2 |
Температурный |
терригенный |
0,2-0,3 | |
карбонатный |
0,3-0,4 | |||
3 |
Виброакустический |
терригенный |
0,5-1,0 | |
карбонатный |
0,8-1,5 | |||
4 |
ГРП |
терригенный |
40-80 | |
карбонатный |
50-100 | |||
5 |
БС (БГС) |
терригенный |
60-100 | |
карбонатный |
80-250 |